用途：在行动前建立共享理解，把任务中的不确定性映射为依赖感知的决策树，将不确定性转化为可执行动作。适用于目标、范围、实现、产品或设计尚不明确的任务。
主要能力：暴露隐藏缺口、假设、约束、风险、边界情况与失败场景；区分智能体可自行发现的事实与必须由用户做出的决定；只提问前置条件已确定的问题；当没有未决决定会实质影响范围、设计、风险、成功或验证时停止。
决策状态：Settled（已由证据、用户回答或委托的智能体决定解决）、Frontier（未解决且所有前置条件已确定，可立即提问）、Blocked（等待其他决定或调查）、Discarded（因先前决定而变得无关）。
流程：先用 deep-thinker 派生一个子智能体分析问题，再检查可发现的上下文（代码、文档、错误、示例、命令、数据或状态）；据分析结果与上下文构建初始决策树，只纳入会实质影响结果的不确定性；计算 frontier，即所有前置条件已确定的未决决定；将相互独立的 frontier 问题一起提出，数量不超过结构化提问工具的上限，并先给出推荐答案和一条简短理由；不要向用户询问可发现的事实，应自行调查，仅阻塞依赖分支并继续其余 frontier；每次回答或调查后，结算已答节点、记录假设、丢弃无关分支、加入新暴露的决定并重算 frontier；持续到没有实质 frontier 或阻塞决定为止；总结共享理解，并在行动前要求用户明确确认；确认后默认路由到 to-prd，除非用户要求其他后续动作；不要用工具和 Markdown 重复问同一个问题。
根因：用 INTERVIEW.md 检查任务是否应切换到 five-whys。访谈：使用 INTERVIEW.md。输出：使用 TEMPLATE.md。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台或效果信息。