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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-30 00:12

智能体与模型

25,184 个结果

claude-code-templates

Claude Code Templates 是一套用于构建 Claude Code 扩展的脚手架模板集合，来源于 0xdarkmatter/claude-mods。它提供四类基础模板：专家代理（agent-template.md，含聚焦领域、质量检查清单、参考资料）、工具能力技能（skill-template.md，含命令、示例、触发条件）、用户工作流命令（command-template.md，含执行流程、选项）以及自动化钩子脚本（hook-script.sh，含输入解析、退出码）。模板存放在技能的 ./assets/ 目录下，用户可通过 cp 命令复制到 ~/.claude/agents、~/.claude/skills、~/.claude/commands 或 .claude/hooks 等位置并编辑使用。该资源还给出了命名约定、YAML frontmatter 校验方式以及官方文档链接，帮助开发者快速搭建和维护 Claude Code 扩展。

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tool-presets

tool-presets 是为 Claude Code 智能体提供标准化工具集定义的技能，用于确保相似类型的智能体拥有一致的工具访问权限。它内置多组预设，分别面向开发编码、文件操作、代码分析、研究、编排协调和全栈等场景，每套预设对应一组具体工具组合（如 Read、Write、Edit、Bash、Grep、Glob、WebSearch、WebFetch、Task、TodoWrite 等）。使用时在智能体的 frontmatter 中引用相应预设的工具模式并声明 skills: tool-presets 即可。该技能帮助开发者统一智能体配置、减少重复定义，适合构建与维护多智能体工作流。

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parallel-agents

parallel-agents 是一个面向多智能体编排的技能，介绍如何通过 Claude Code 内置的 Agent Tool 协调多个专用智能体完成任务。它适用于需要多个专业领域协作的复杂场景，例如同时从安全、性能和质量角度分析代码，进行架构、安全与测试的综合评审，以及需要后端、前端与数据库共同参与的功能实现。该技能强调所有编排都在 Claude 的控制下进行，不依赖外部脚本，并给出多种编排模式（综合分折、功能评审、安全审计）、可用智能体清单（如安全审计、渗透测试、后端、前端、测试、DevOps、数据库、移动、API 设计、调试、探索、文档、性能优化、规划、SEO、游戏开发等）、以及与 Claude Code 内置 Explore、Plan、General-purpose 智能体配合使用的说明，还提供了综合报告协议与最佳实践。对于简单、单一领域、快速修复或单智能体即可完成的任务，不建议使用本技能。

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skill-search-optimizer

Skill Search Optimizer 是一个用于优化智能体技能（agent skill）在 ClawdHub/MoltHub 注册表中可发现性的技能。它说明注册表的搜索机制、如何撰写排序靠前的技能描述、面向语义匹配的内容策略、可见性测试方法以及竞争定位思路。适用于已发布的技能不出现在相关搜索中、需要为新技能撰写描述以获得最大可发现性、理解搜索索引与排序方式、对比自身技能与竞品的可见性，或改善现有技能搜索表现的场景。核心观点是描述字段（description）是首要索引字段，其重要性远超技能其余内容。

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agent-browser

agent-browser 是一个面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具（CLI），用于让智能体与网站进行交互，包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取等。它通过后台守护进程在命令之间保持浏览器会话，支持连接已有的 Chrome 实例以复用登录状态，也支持启动全新的临时浏览器。工具提供快照（snapshot）机制获取元素引用（如 @e1、@e2），再基于引用执行点击、填写、选择等操作。此外还支持网络请求检查与拦截、对话框处理、下载、剪贴板、页面差异对比、并行会话、视口与设备模拟、iOS 模拟器（Mobile Safari）等能力，并提供内容边界、域名白名单、操作策略等可选安全功能。

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claude

这是一个用于把 Claude Code CLI 当作无头（headless）工作单元来调用的技能（Skill），属于 abpai/skills 技能集。它通过 scripts/claude-run.sh 脚本直接运行 claude -p，不使用 tmux，完成一次范围明确的 worker 任务后返回父进程可验证的产物与证据。技能提供 run 与 review 两种主要子命令：run 用于委派任务，支持指定工作区、提示词文件、模型、effort、权限模式等；review 用于受限审查，可配合 --read-only、--tools、--allowed-tools、--restricted、--strict-mcp-config、--no-chrome 等 Claude 标志实现只读与工具收敛。运行时会生成 status.json、事件、日志与路由等产物，并通过 status.json 作为运行状态的事实来源；还提供 continue.sh 在同一会话中继续执行。它支持命名子智能体、后台代理以及 liveness 监测、超时与报告回收机制。适合需要将 Claude 作为可审计、可恢复的委派 worker 使用的工作流。

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sdlc-explore

sdlc-explore 是 AI SDLC 工作流中用于早期探索的“思考伙伴”技能，面向尚未成形的想法。它不写文件、不写代码，而是在做任何构建之前，先和用户一起理清问题、比较方案，并判断这件事是否值得正式立项（Intent）。该技能会先做路径分诊，区分四类情况：Spike（验证可行性，只做探针并给出建议，不产生 Intent）、Fix（现有流程中的缺陷或小改动，转交 sdlc-fix）、Intent-worthy（新增能力或改变产品行为，在此探索后交给 sdlc-plan），以及当拟改动流程尚不在代码库中时按 Intent-worthy 处理。其工作方式是每次只问一个问题并说明该问题解锁哪个决策，先读代码再问代码能回答的问题，优先确定结果与范围再谈 API 与数据模型，有证据时给出带取舍建议的路径，必要时坦率指出想法薄弱或成本高于价值。它会先拆解再细化，区分已验证、假设和无法核实的内容，并主动质疑自身假设。结束时按顺序提供 intent.md 的各个章节供用户决定去留：问题（含证据或标注未检查）、结果、验收、范围外、带负责人或默认值的开放问题，随后交给 sdlc-plan；Spike 则止于其建议。

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find-skills

Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。

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