iblai-vibe-local-llm
为 vibe Next.js + Tauri 应用接入本地 LLM 推理（Ollama 后端）的技能，说明应用需实现的 Tauri 命令、事件与 React hook 契约，使 SDK 在本地模型就绪时自动将聊天路由到本机模型。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
智能体与模型
25,129 个结果
convex-file-system
ConvexFS（convex-fs）是 Convex 的基于路径的文件存储与分发组件，底层由 bunny.net CDN 提供全球加速。支持文件上传、下载、路径管理、引用计数与垃圾回收，并提供签名 URL、冲突处理与 HTTP 路由注册等能力。
fable-skill-creator
Fable Skill Creator 是一个用于编写、评估、优化和打包自主 AI 智能体技能的 Skill。它强调技能应改变智能体在压力下的行为，而不仅仅是描述良好实践，并提供 BinEval 评分和描述调优。它通过激活契约、技能契约 V2、技能深度分类、评估深度标准、编写流程、不变量、失败分类和反模式等框架，指导创建具备明确触发条件、决策模型、执行协议和证据要求的可复用智能体能力。
docker-impl-storage
Docker 容器存储技能，用于持久化容器数据、挂载主机目录和配置数据库存储卷，避免匿名卷导致的数据丢失。涵盖命名卷、绑定挂载、tmpfs、卷驱动及清理策略。
prompt-engineering
面向 AI 模型的提示词工程技能指南，通过 inference.sh CLI（infsh）演示 LLM、图像生成与视频模型的提示写法，涵盖角色设定、思维链、少样本示例、系统提示、负向提示与结构化输出等技巧。
prompt-engineering
面向 AI 模型的提示词工程指南，覆盖 LLM、图像生成与视频生成模型的提示技巧，包括角色设定、思维链、少样本、系统提示、负面提示等，通过 inference.sh CLI 调用示例演示。
takt-piece-builder
用于创建与定制 TAKT 工作流 YAML（Piece）及其 Faceted Prompting 分面文件的技能。基于 Persona/Policy/Instruction/Knowledge/Output Contract 五类分面组织提示，前提版本 takt v0.31.0，可产出 piece YAML、分面 Markdown 与循环监控配置并用脚本校验。
agent-orchestration
面向编排者协调子智能体的科学委派框架，强调提供 WHERE-WHAT-WHY 世界构建上下文、定义可衡量成功标准，并保留子智能体自主选择实现方式。
code-review-claude-skills
code-review-claude-skills 是一套用于审查 skill、agent 与 plugin 产物的审查模式，依据目标使用方的 schema 与运行时契约进行校验，由 dh:code-reviewer 加载。
create-artifact
create-artifact 是一个通过 MCP backlog 服务器注册计划产物的技能，用于把文档或报告登记到配置的内容提供方，并只返回逻辑 ID，供下游智能体或 worktree 隔离环境读取。
external-pattern-integrator
external-pattern-integrator 是一个用于把外部来源（URL 或本地文件）中的智能体/技能模式整合进本地 skills、agents 与 plugins 的技能。它先并行抓取并分析外部定义，再匹配本地候选文件，按工作流阶段做增强，最后校验并提交。
fastmcp-client-cli
fastmcp-client-cli 是一个命令行工具，用于通过 fastmcp list 和 fastmcp call 查询并调用 MCP 服务器上的工具，支持远程 URL、本地 Python 文件、MCPConfig、stdio 命令及已配置服务器名称等多种目标。
interop
interop 是 Superpowers 计划文件的互操作适配器，通过 /work-backlog-item 流水线把计划文件转为 SAM 任务计划，并把 SAM 任务反向引用与分块注释写回原计划文件。
kage-bunshin
Kage Bunshin 是一个用于生成和管理持久化交互式 Claude Code CLI 会话的技能。它在 tmux 中启动独立的 claude CLI 进程，并通过 tmux send-keys 和 tmux capture-pane 实现双向通信：编排者可向会话发送消息、读取屏幕响应、监控状态，并在任务进行中调整方向。这些会话不是子代理或协作者，而是拥有独立上下文窗口的独立 CLI 进程，会继承项目目录中的全部 MCP 服务器、技能、插件和代理。所有操作通过 spawn.py 脚本完成，提供 spawn、send、read、status、list、stop、kill 等子命令，并用 --session-id 隔离每个编排者的注册表。
orchestrating-swarms
Claude Code 多智能体集群编排的门面技能，按需路由到 swarm-primitives、swarm-spawning、swarm-operations、swarm-patterns、swarm-from-markdown 等专项技能，覆盖团队、任务、消息与生成流程。
rtfp
RTFP 用于在 Claude 或 Codex 会话中找出用户对 AI 指令遵循失败最强烈的一次反应，重建触发该反应的助手原文，并渲染成适合社交媒体的终端风格 PNG。以技能形式提供，需依赖对应的 MCP 工具。
swarm-patterns
面向 Claude Code 多智能体协作的编排模式合集，提供并行专家评审、流水线、自组织蜂群、研究加实现、计划审批等配方与完整工作流示例。
coverage-report-analyzer
coverage-report-analyzer 是 Test Automation 领域的自动激活技能，用于协助分析覆盖率报告相关任务。当请求中提到该名称或询问其模式与最佳实践时自动触发，提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
mistral-reference-architecture
面向 Mistral 集成的参考架构技能，用于在架构设计阶段规划从策略网关、适配器、队列、状态对账到可审计输出的分层方案，按工作负载路由到最简单稳定的接口，并隔离预览版与有状态 API。
orchestrating-multi-agent-systems
该技能用于基于 AI SDK v5 设计并实现多智能体系统，涵盖角色定义、工具作用域、智能体间交接、路由与工作流编排，支持跨 AI 提供商的协调者-工作者与监督者拓扑。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI，基于 Rust 编写，通过 CDP 驱动 Chrome/Chromium，提供无障碍树快照与紧凑的 @eN 元素引用，支持会话、认证保管库、状态持久化与视频录制，可用于网页导航、填表、点击等交互。
agent-mail
agent-mail 是 clawmail 协议的向后兼容别名技能，用于兼容旧提示词中出现的 agent-mail 说法。当前权威规则已迁移至 skills/clawmail/SKILL.md，本技能仅作桥接用途。
ask-matt
ask-matt 是 jorgealves/matt_pocock_skills 仓库中的技能路由工具，用于根据当前处境推荐合适的技能或流程。它本身不执行具体任务，而是帮助用户在一组技能之间找到入口，例如从想法到交付的主流程、缺陷处理、代码库维护等。
claude-handoff
claude-handoff 是一个用于把当前对话交接给全新后台智能体的技能。它会为当前对话撰写一份交接摘要，让新智能体能够立即接手继续工作。与保存摘要不同，它直接以后台方式启动一个智能体，并把摘要作为其提示词：claude --bg --name "<描述性名称>" "<交接摘要>"。该智能体在当前工作目录中启动并立即返回，用户可通过 claude agents 进行管理。摘要中需包含“建议技能”部分，并避免重复已有文档内容、隐去敏感信息。