Fable Skill Creator 是一个专注于创建、评估、优化和打包自主 AI 智能体技能的 Skill。其核心目标是帮助开发者构建能够在压力下改变智能体行为的技能，而不仅仅是描述良好实践的文档。该 Skill 强调，一个生产级技能应当是一份针对重复决策类别的紧凑操作手册，能够帮助智能体识别情境、在合理行动中做出选择、收集正确证据、拒绝诱人的捷径，并在其他专家更合适时干净地交接。
主要能力包括：
- 技能编写：提供技能契约 V2 框架，要求明确技能的激活条件、情境分类、决策规则、执行协议、失败模式、不变量、反模式、交接包、渐进式资源和评估方法。
- 技能深度分类：根据能力类型（规则、流程、诊断、编排器、领域专家）确定所需深度，避免用简短清单应对复杂能力。
- 评估深度标准：要求非平凡技能至少包含 6 个语义场景族，覆盖直接激活、边界/非触发、模糊情境、对抗性压力、部分或矛盾证据、失败/恢复交接、遗留或受限环境等。
- 编写流程：从观察真实工作开始，映射邻近技能，先编写评估场景，设计决策模型，编写工具无关的 SKILL.md，添加渐进式资源和工作示例，创建代理配置文件，验证打包和注册表元数据，运行确定性和行为评估。
- 不变量与决策规则：确保评估阈值不因技能变更而降低，私有预期字段不泄露到提供商可见提示中，规范技能使用提供商中立语言。
- 失败分类：识别触发失败、行为浅薄、资源浅薄、评估幻觉和契约漂移等常见问题。
- 反模式：拒绝笼统的“最佳实践”、通用流程复用、浅显参考、单一示例覆盖、场景重复的评估套件等。
使用方式：当需要创建新可复用技能、加强或重构现有技能、提高触发准确性、添加参考/示例/模板/代理/评估、将重复工作流转化为可移植代理能力，或证明技能在多个场景下行为正确时，使用此技能。不适用于普通应用变更、错误修复或仓库维护。
适用场景：多智能体生态系统中的技能开发、技能质量评估、技能打包与注册、技能触发边界优化、技能行为验证。
限制：该 Skill 本身不执行具体业务任务，而是指导技能创作过程；需要用户提供意图、工作流轨迹和参考来源等输入；行为成熟度声明需要新鲜验证的保留评估；评估覆盖需要多个语义场景族，而非同一场景的措辞变体。