parallel-task
parallel-task 是一个用于协调计划文件的技能：通过启动多个并行子代理来处理无阻塞依赖的任务，仅在用户显式调用 /parallel-task 命令或明确要求并行代理工作时触发。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
智能体与模型
25,058 个结果
adk-deployment-specialist
用于构建和部署基于 Google ADK 的生产级多智能体系统的技能，覆盖智能体编排、A2A 协议通信、Code Execution Sandbox、Memory Bank 及部署到 Vertex AI Agent Engine。
supabase-cost-tuning
该技能用于降低 Supabase 开支：通过套餐选择、数据库调优、存储清理、连接池与 Edge Function 优化来审计用量并消除浪费，适合需要控制 Supabase 成本的开发者参考使用。
buduicheng-zhanlue
面向弱势竞争者的不对称战略技能：当小品牌、创业公司面对巨头挤压、资源劣势或被复制时，帮助把“小、灵活、贴近用户”等劣势重新定义为结构性优势，升维竞争范式，并配套根据地与过渡条件。
cairo-contracts
用于在 Starknet 上编写 Cairo 智能合约的参考技能，涵盖合约结构、存储、事件、接口、组件与 OpenZeppelin v3 模式，并说明何时改用优化、测试、部署等其它技能。
meta-mcp-builder
meta-mcp-builder 是一份用于构建 Model Context Protocol（MCP）服务器的开发指南，帮助开发者把外部服务、API 和数据封装成带类型的工具，供 AI 智能体调用。它强调以智能体的真实任务为中心来设计工具，而不是简单罗列原始 API 端点。指南覆盖技术栈选择（推荐 TypeScript + MCP SDK，备选 Python + FastMCP）、项目结构、工具命名与描述规范、基于 zod 的类型化参数、可操作的错误信息、工具注解（readOnly / destructive / idempotent / openWorld）、响应格式化、分页、认证、限流与缓存等常见模式，并给出使用 Inspector 进行测试的步骤和一份质量检查清单。适合需要为 Claude 等智能体接入外部服务、构建 MCP 服务器的开发者参考。
meta-skill-creator
用于创建或更新技能包 SKILL.md 的元技能，涵盖 frontmatter、house limits 与 T1–T8 提示技巧。适用于编写 kenji 技能；若仅升级已有技能的提示词，应改用 enhance-skill-prompts。
workflow-parallel-agents
通过 git worktree、云端代理或多模型对比并行运行多个 AI 代理的技能，用于隔离任务、后台委派与 best-of-N 方案比较，避免多个代理同时修改同一文件造成冲突。
jev-setup
用于连接或修复 Jev（TypeSafe 决策模型）的配置技能：在 Jev 尚未可用、工具报 no_key 或 auth_failed，或用户要求连接 Jev 时，引导把 TypeSafe、OpenRouter、Venice 或 OpenCode Zen 的 API 密钥安全写入本机，全程不接触密钥本身。
agent-md-refactor
Agent MD Refactor 是一个用于重构臃肿的智能体指令文件（如 AGENTS.md、CLAUDE.md、COPILOT.md 等）的技能，遵循渐进式披露（progressive disclosure）原则：将核心要点保留在根文件中，其余内容整理为分类明确、相互链接的独立文件。它适用于指令文件过长、需要拆分、整理或清理智能体配置的场景。整个流程分为五个阶段：分析并找出相互矛盾的指令、提取必须保留在根文件中的核心内容、将剩余指令按逻辑分类、创建根文件加链接文件的层级结构、标记应删除的冗余或含糊指令。
jiyao-summary
本地纪要结构化摘要工具，可将公司调研纪要、业绩说明会、电话会议、路演记录提炼为标准化要点卡片。支持中英文自动识别，默认使用 OpenAI gpt-5.4，可切换 Gemini CLI（gemini-3.1-pro-preview）。
architect
architect 是 code-virtuoso 团队中的智能体角色，用于系统设计与技术决策：把产品需求转化为组件边界、数据流、API 契约和技术选型，产出架构概览、API 契约、组件规格和 ADR。
marionette-flutter-drive-app
Marionette 让 AI 智能体像真实用户一样驱动运行中的 Flutter 应用（仅 debug 或 profile，绝不 release）：读取屏幕、点击、输入、滚动、截图、读日志、热重载。由应用侧 marionette_flutter 包与桥接端 marionette_mcp（MCP 工具）或 marionette_cli（命令行）组成。
agent-forge
Agent Forge 是 SkillForge 中的元智能体技能，用于根据模糊的用户需求设计、架构并生成专用子智能体及其模块化技能，充当系统分析师与智能体架构师。
model-extraction-relu-logits
该技能提供从黑盒 ReLU 神经网络中仅通过输入输出查询提取权重矩阵的指导，强调真正黑盒处理、隐藏维度发现、功能等价验证及常见陷阱。
skill-construction
skill-construction 是一个用于构建 Claude Code 技能的方法论工具，属于 skill-creator 工作流的倒数第二步。它接收 component-extraction 产出的结构化组件（术语、命题、论点、解决方案）以及 synthesis-application 给出的 GO 或 GO_WITH_GAPS 判定，据此生成完整的技能文件：SKILL.md、可选的资源文件以及评估评分表。该技能由调用方智能体（通常是 skill-creator 智能体）在合成判定通过后触发；若判定为 NO_GO，则退回上游。其工作流包含七个步骤：评估复杂度等级（1-3）、规划资源文件、起草 SKILL.md 的 frontmatter 与正文、起草各资源文件、构建 10 项 1-5 分制的评估评分表，最后输出构建好的技能文件。复杂度按内容体量匹配结构，避免过度或不足设计。
cc-gemini
cc-gemini 是一个 Claude Code 技能，用于配置 Gemini 免费 API。当用户说「設定 Gemini」「Gemini API」时载入，引导在 Google AI Studio 创建免费 API key 并保存到 ~/.gemini.env，供 Claude 通过 Skill 脚本调用。
host-and-share-remote-tool
ToolUniverse 的远程工具托管与私有共享工作流：把用户自有的 Python 函数、模型、工作流或已有的 Streamable HTTP MCP 端点，通过 ToolUniverse Platform 托管并私有分享，计算仍留在用户本机或实验室服务器，平台只接收 MCP 工具清单与转发的调用。
ns-agent-platform
NS Agent Platform 是一个用于确定智能体平台各 ADR 五区块算力落位的技能：按区块选择专用/K8s、无服务器或边缘，并覆盖多租户、入驻流程与 LLM 网关产品化。它不负责框架选型或图编排。
agent-evaluation
基于 LLM-as-judge 的内容评估框架，使用准确度、依据性、连贯性、完整性、有用性五个维度按 1-5 分打分，并给出带证据引用的加权综合评分与裁决，用于任务完成前的质量把关。
managing-timelines
将截止日期、发布日或交付目标转化为可执行的“时间线管理包”，包含承诺模型、阶段计划、里程碑跟踪、RAG 状态与沟通节奏。
llm-architect
面向 LLM 应用架构的技能包，聚焦 RAG、提示词工程、智能体与生产级 AI 系统设计；提供模式、风险与校验三类参考文件来指导构建、诊断和评审。
using-superpowers
来自 openai/plugins 的技能插件，用于在任何对话开始时先查找并调用相关技能，要求在任何回复（包括澄清问题）之前优先调用技能，适用于需要强制技能优先流程的智能体环境。
agent-creator
Agent Creator 是 OpenHands 扩展中的技能，用于通过结构化访谈收集需求，生成符合 OpenHands SDK 规范的基于文件的子智能体 Markdown 文件。