SuperAPI AI 工具集

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智能体与模型

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更新于 10-15 22:41

技能介绍

用途:面向使用 Google Agent Development Kit(ADK)构建与部署生产级多智能体系统的场景,负责智能体编排、A2A 协议通信与部署到 Vertex AI Agent Engine。

主要能力:支持 Sequential、Parallel、Loop 等编排模式;定义 AgentCard 与 A2A 接口(输入输出、任务提交、状态轮询);按需接入 Code Execution Sandbox 执行 GCP 操作、Memory Bank 维护有状态对话;部署后校验生成端点(/.well-known/agent-card、任务发送/状态 API);补充日志、仪表盘与瞬时故障的重试/退避。

使用方式:先确认单智能体或多智能体架构与编排模式,定义 AgentCard 与 A2A 接口,以最小工具面实现智能体,本地用代表性提示与失败用例测试并加冒烟测试,再部署到 Vertex AI Agent Engine 并验证端点。部署命令示例为 vertexai.Client.agent_engines.create() 调用及所需参数。错误处理与示例分别见 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/errors.md 与 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/examples.md。

前提条件:已启用 Vertex AI 的 Google Cloud 项目并具备部署 Agent Engine 运行时的权限;已安装 ADK 并固定到项目支持的版本;明确智能体契约(所需工具、编排模式、部署目标本地或 Agent Engine);规划密钥/凭据(尽量用 OIDC/WIF,勿提交长期密钥)。

适用场景:需要将 ADK 智能体部署到 Vertex AI、通过 A2A 协议对外提供任务接口、或需要沙箱执行与有状态记忆的多智能体系统。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据;实际可用性取决于 GCP 项目权限与 ADK 版本。