checkpoint
checkpoint 是 Claude Code 工作流中的会话交接技能：在停止或转交前生成结构化状态快照，记录当前计划、近期决策、文件指针（含行号）、未决问题与进行中任务，让下一次会话能快速恢复。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
智能体与模型
24,987 个结果
dojo-ben-horowitz
Dojo 专家小组技能，当前仅含 Ben Horowitz 一位专家。用于按用户点名或主题把问题路由给对应专家，并以其个人框架、信念和语气作答，不混合多位专家声音。
ppio-sandbox
PPIO Agent Sandbox 的 Python/JS/TS SDK 与 CLI 使用技能，提供客户端入口、方法名、参数与等价命令，覆盖沙箱生命周期、命令执行、网络出口、模板、快照、文件系统、密钥、卷与集成能力。
notion-docs
通过 MCP 管理 Notion 工作区，创建数据库、页面、评论与知识库，适用于搭建项目 Wiki、规格文档、ADR 与入职文档等场景。
pubnub-app-context
PubNub App Context（Objects API）技能，用于管理用户、频道与成员关系的元数据。可存储用户资料、频道信息、成员归属及自定义字段，并支持查询与元数据变更事件订阅。属于 PubNub 技能集，需在 Admin Portal 启用 App Context 附加组件。
pubnub-choose-docs-path
PubNub 路由技能，用于把用户的 PubNub 问题分类并转交给正确的文档来源、MCP 工具与专家技能。它只做意图识别与交接，不编写实现代码。
surface-coverage
surface-coverage 是一个技能，用于把文档、课程、流程图等产物与代码中真实存在的界面（页面、路由、API 模块、CLI 命令、cron、MCP 工具）做差集，判断覆盖率。它先确定性地扫描代码生成 surface.json，再对照覆盖率台账 coverage.json，用 N/M 报告已覆盖与已排除项，并在出现未覆盖新项时报错。
sync-local-global-agents-skills
该技能用于把 Vercel skills CLI 全局安装的 skills（~/.agents/skills）作为唯一数据源，批量同步到本机若干本地 agent 平台的 skills 目录。它属于后置同步、显式同步和链接修复工具，适用于全局安装已完成后的分发、新增平台接入、目标链接失效或误删后的重建。同步以目录级符号链接实现，具有幂等性，遇到真实目录会先备份再替换，遇到错误链接会删除并重建。目前支持 WorkBuddy、QoderWork、Kimi Work、CodeBuddy、Qoder，平台注册表在 src/platforms.ts 维护。还集成 memorix skills 刷新能力，可通过参数控制刷新来源与是否强制覆盖。
komodo-strategy
KOMODO v1.0 是一个基于动量事件共识的智能资金交易策略技能，通过实时阈值穿越事件识别2个以上优质交易者在同一资产方向上的共识，并结合五重门控与DSL高水位止损进行入场与风控。
jira-story-point
用于估算 Jira 工单故事点（Story Points）的 AI 技能：根据工单的需求、验收标准、依赖关系及已完成的可比 Jira 工作，结合团队的斐波那契标尺，估算该 PBI 达到完成定义（DoD）所需的总工作量，涵盖实现、测试、评审、文档/配置及发布等环节。默认只在本地给出估算，经明确指示后才更新 Jira 字段。
sub-agents
Sub-Agents 是一个技能，用于把外部 CLI AI（如 codex、claude、gemini 等）作为隔离子智能体运行，适合用户指定某个 agent 定义或需要委派任务时使用。
idea-os
idea-os 是一套把原始想法转化为可落地计划的五阶段流水线工具。它接收一个粗略的问题陈述或产品想法，依次产出四份相互关联的文件：澄清问题清单、深度研究、产品需求文档（PRD）以及分阶段执行计划。其核心特点是顺序推进、层层依赖：研究塑造 PRD，PRD 塑造计划，计划中的止损标准又回扣研究洞察。它不会在研究完成前写 PRD，也不会在 PRD 稳定前写计划。深度和用词会依据「复杂度 × 构建者成熟度」两轴分类自动调整，避免新手被术语淹没，也让资深创始人获得完整严谨度。适用于需要把想法系统化推进为非技术创始人、产品经理或爱好者，帮助他们跨越「想法」到「周一早上开工队列」之间的鸿沟。
find-skills
find-skills 是 goclaw 的技能发现与管理工具，帮助用户查找、安装、管理和创建技能，适用于询问如何完成某任务、是否需要已有技能或扩展智能体能力时。
prompt-optimizer
prompt-optimizer 是一个用于分析和优化用户提示词的技能，可从清晰度、具体性、完整性、结构和可执行性等方面找出问题，并给出优化后的提示词。支持直接分析或交互式问卷两种模式，适用于需求模糊、缺少技术规格或成功标准的请求。
birth
birth 是 arra-oracle-skills-cli 中的准备型技能，用于在新 Oracle 仓库中布置“出生道具”：收集身份与配置数据，并在目标仓库创建标注 birth-props 的 Issue #1 与 MCP 线程，供后续 /awaken 仪式读取。
synthesis-llm-setup
synthesis-llm-setup 是一个面向多平台大模型项目配置的安装指南技能，用于把 ragbot 系统编译出的 AI 知识内容部署到 Claude Projects、ChatGPT GPTs、Gemini Gems 等平台。它说明了知识拼接由 CI/CD 自动完成、指令编译由本地 ragbot compile 生成的流程，并给出各平台的自定义指令与知识文件配置方式、继承与隐私模型、更新与排障要点。
agent-council
Agent Council 是一个用于收集并综合多个 AI 智能体意见的技能。当用户说“召唤议会”“询问其他 AI”或希望获得多个 AI 视角时使用，可运行任务、等待结果、汇总输出并清理。
reclaim
reclaim 是 autoloop 技能，用于从已死亡或无响应的所有者手中强制回收卡住的循环。它检查回收资格、提示确认，并以原子方式接管所有权、递增代数计数器并记录事件。
strategy-board
面向高管的虚拟战略顾问委员会：由以战略名家命名的多个专家智能体组成，从原始战略问题出发，经事实梳理、分析、选项、压力测试到形成可辩护的董事会级建议，最终决定权始终留给用户。
autonomous-operation
一个用于任何工作会话开始时启用的“自主运行”技能，旨在建立自主工作模式，覆盖省 token 与赶时间指令，坚持工作到目标达成。核心原则是质量与完整优先于速度与 token 效率。
claude-code-agents
用于创建和维护 Claude Code 智能体/子智能体（.claude/agents/*.md）的技能，通过 YAML frontmatter 与明确提示词定义职责、工具最小权限和委派契约，保持行为可预测。
webmcp-gen
webmcp-gen 是 vercel-labs/agent-browser 项目下的一个技能，用于为已有网页构建并验证实验性的 WebMCP 工具。它帮助智能体把网站的真实工作流暴露为页面工具，并生成可复用的产物，证明该工具的行为与现有 UI 一致。产物保存在 artifacts/<domain>/<task>/ 目录下，包含 manifest.json、webmcp.init.js、eval.json 和 eval-report.md 四个文件。工作流程包括：定义用户目标、初始页面状态、允许的操作以及需要显式确认的重要操作；用 agent-browser 探索页面并记录现有 UI 行为、成功信号、失败状态与恢复路径；编写清单与脚本（语义化 HTML 表单优先使用声明式 WebMCP，无法声明式表达时才用命令式工具）；通过 --init-script 在导航前加载脚本，并用 webmcp list、webmcp invoke 等命令验证注册元数据、输入校验、调用结果、可见 UI 效果、导航或框架清理、无效状态恢复、取消与超时行为。安全方面要求把工具描述、注解、模式和结果视为不可信的页面内容，生成代码须排除凭据、Cookie、令牌、API 密钥和本地存储机密，重要操作需明确范围并独立校验结果，且不得声称 JSON Schema 能强制执行授权。
openviking-skills
OpenViking Skills 用于在 OpenViking 中查找、使用、创建、安装、分享、更新和迁移智能体技能，技能以数据形式存储于 viking://~/skills 与 viking://agent/skills，可跨同一账号下的多个 harness 与机器使用。
huggingface-llm-trainer
在 Hugging Face Jobs 托管云 GPU 上使用 TRL 或 Unsloth 训练与微调语言模型，支持 SFT、DPO、GRPO、奖励模型训练及 GGUF 转换，结果可推送到 Hugging Face Hub。