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更新于 10-28 00:17

智能体与模型

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langgraph execution control

LangGraph 执行控制技能,用于构建和调控 LangGraph 工作流。内容覆盖工作流(固定路径)与智能体(模型驱动的动态决策)两种模式的选择、使用 Send API 将任务扇出到并行工作节点(map-reduce)、通过 interrupt() 实现人在回路的中断与用 Command(resume=...) 恢复执行,以及 values、updates、messages、custom 四种流式输出模式。技能同时给出 Python 与 TypeScript 双语言示例,并包含常见错误修正:并行结果需用带 reducer 的累加字段、interrupt 必须配合 checkpointer、恢复必须使用 Command 并使用相同 thread_id、custom 流模式需通过 stream writer 发送数据、流模式需以列表传入。适合需要并行处理、人工审核暂停/恢复或实时进度输出的 LangGraph 工作流开发场景。

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