用途：把一段 TikTok/UGC 口播脚本纯文本（仅英语或西语）拆成三层独立叠加的切分结果，属于 100x 体系的“1 分段”步骤。触发场景包括“帮我分段”“拆一下这条口播文案”“这段哪里该喘气”等，或直接给出脚本要求按模块拆、标气口。
主要能力：L1 段落逻辑，按 10 个模块枚举加 7 个原型（A-G，可为单一或“主+辅”复合）切分；L2 镜头目的预判，按 7 类标准目的枚举，且必须完整覆盖所有段落、无孤儿；L3 行内气口标记，输出 text_annotated，用 ‖ 表示强气口、· 表示弱气口。输出结构含 source_text、language、archetype、segments[]、shots[]、meta，可选渲染人类可读的 Markdown 段落表。
使用方式：最小输入为 source_text，即一段口播脚本纯文本，语言自动判定，只接受英语或西语，其他语言或无法判定主语言时直接拒绝。流程分三阶段：接收与校验、段落切分与镜头预判与气口标注及自检、用户触发的三级返工。校验命令：先 npm install 安装 ajv，再运行 node scripts/validate.js <bundle.json>，自检用 node scripts/validate.js --selftest。
限制：不接视频文件或视频帧，只吃文本；shots[] 只预判镜头目的，不含 time_bucket、visual_description、camera_language、audio_plan 等依赖实际画面的字段；气口只加不减，去掉标记后必须与原文逐字相同；气口强弱按固定优先级判定，存在已知误判（如 EN so 的强调用法、like 的歧义、缩写词典外的句点、零空格粘连的句点）；11 模块/7 原型骨架取自 TikTok 美区 DR 保健品口播蓝图，对其他文案结构适用性未经验证。上游产出缺失时静默跳过，不要求先跑其他技能。