agent-package-sync
公司内部 agent/专家结果包上传前同步工作流，用于检查 result 包改动、规范 AGENTS.md 命名、按 git 变更重新打包更新过的 skill zip、排除缓存并输出上传清单，不执行 git commit 或 push。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
智能体与模型
24,968 个结果
manage-skills
manage-skills 是一个终端技能，用于在 11 种主流 AI 编程工具中管理本地的 AI Agent 技能与规则文件，包括发现、列出、创建、编辑、启用、禁用、复制、移动和删除。它向使用者说明各工具的技能目录布局、文件格式与操作方式，覆盖 Agents、Cursor、Claude、Windsurf、Cline、Continue、Roo Code、Copilot、Codex、Aider、Augment 等。目录型工具（Agents、Cursor、Claude）每个技能位于独立子目录，使用带 YAML frontmatter 的 SKILL.md；Windsurf、Cline、Continue、Roo Code 使用纯 .md 文件；Copilot、Codex、Aider、Augment 为单文件配置。通过 ls、cat、mkdir、cp、mv、rm、find、grep 等命令即可完成列表、读取、创建、启停、跨工具复制、移动、删除、搜索等操作。禁用通过将文件重命名为 .disabled 实现，内容保留。适用于需要集中查看或整理本地技能与规则、在工具之间迁移技能、区分全局与项目作用域的场景。使用前需注意删除前确认、跨格式复制时适配命名、项目级技能覆盖同名全局技能、单文件工具编辑即整体替换，以及 Cursor 插件缓存为只读不应直接编辑。
langgraph-state-management
LangGraph State Management 是面向 LangGraph 应用的状态管理技能，用于设计状态模式、实现 reducer、配置持久化并调试状态问题。它覆盖状态设计工作流：识别数据需求、选择 schema 模式、定义 reducer、配置持久化、验证与测试。提供聊天、研究、工作流、工具调用、RAG 等状态模式与模板，支持 Python 与 TypeScript 示例；内置 add_messages、operator.add、MessagesValue 等 reducer，说明 Overwrite 和 RemoveMessage 的用法；持久化支持 InMemorySaver、SqliteSaver、PostgresSaver、CosmosDBSaver 与线程管理；还包含状态类型定义、校验调试脚本及常见问题排查。
retro
一次用户主动调用的复盘技能：分析一个或多个已完成或暂停的智能体运行，基于可访问的一手证据生成可追溯的改进候选报告，并把报告保存到临时目录，供后续单独决策，不在复盘过程中修改任何工作流。
skill-guide
skill-guide 是一个仅由用户主动调用的顾问式技能，用于解释当前可用的各项技能、比较它们的边界，并建议下一步应调用哪个技能。它会基于实时技能目录和已安装技能进行检查，给出可执行的调用提示，但不代为执行任何技能或修改文件。
optimize-prompt
面向 AI 系统提示词与自定义指令的提示词优化顾问技能，支持 Claude API、OpenAI API、Gemini API、CLAUDE.md、ChatGPT 与 n8n。按“发现→诊断→优化→验证”流程工作，先询问平台、模型、提示词类型、目标与现存问题，再给出评分、问题清单与优化后提示词。
gimbal-workflows
gimbal-workflows 是 Gimbal 项目中用于设计和编写工作流的技能文档，核心理念是把 Gimbal 工作流当作普通 Go 程序来编写，让程序的意图、决策与证据都能在源码中直接可见，目标达到一页伪代码般的清晰度。它覆盖工作流结构、智能体角色划分、上下文与交接、自适应规划、监督机制、独立验证、适配器职责、重试与重试边界、并发分支与合并、工作树隔离、插件生成与部署等主题。文档强调研究、对比、批评、重试、worktree 和交付都是以内联方式用普通 Go 与 Gimbal 原语表达的策略，并给出从单智能体到规划者驱动循环的多种最简形态选择建议。该技能主要通过 Godoc 获取当前 API，并从工作流源码、角色常量、参数与上下文定义中体现约定。适合需要在 Gimbal 中构建可审查、可验证、可交接的多智能体工作流的开发者参考。
chips
维护项目的建议任务台账，梳理可启动、执行中和等待中的任务，并协调任务卡片与交接记录。
brainstorming
brainstorming 是一个用于创意工作前的协作式设计梳理技能，通过对话把想法变成完整设计与规格说明，适用于开发功能、构建组件、增加功能或修改行为等场景。
building-llm-backed-features
一项面向 Python 开发的技能，讲解如何围绕 LLM API 构建应用功能，覆盖提示词表层分散、结构化输出、上下文预算、模型与配置接线等常见失败模式，并给出测试与评估建议。
copy-link
copy-link 是一个用于复制并打印当前 Claude Code 或 Codex 会话链接的技能，优先使用 Claude 已有的 Remote Control HTTPS URL。
yzr-llm-wiki-management
用于维护本地、单用户、复利型 Markdown 个人 wiki 的技能，按“LLM owns wiki”模式运作：用户提供 raw/ 资料并提问，LLM 负责摘要、交叉引用、归档与簿记。覆盖初始搭建、批量摄取、跨页综合与对比、矛盾协调、答案归档、健康检查与格式迁移。
claude-computer-use-advanced
Claude Computer Use Advanced 是一个关于 Claude 计算机使用工具（computer use tool）的高级技能包，聚焦于 UI 自动化、应用程序控制和多步骤工作流。它说明 Claude 能够像人一样查看屏幕、点击元素、输入文字和使用键盘快捷键，从而在没有 API 的情况下操作任何带图形界面的软件。技能内容涵盖截图、点击、输入文本、键盘控制、缩放工具（仅 Opus 4.5）、多步骤自动化工作流以及应用程序与系统交互等任务，并给出动作参数示例、坐标系统说明与最佳实践。适用于桌面自动化、应用测试、屏幕数据提取、遗留系统控制等场景。资料未提供该技能的安装方式、收费信息或独立使用方法。
boltzgen
BoltzGen 是一个基于扩散模型的全原子蛋白质设计工具，属于 adaptyvbio/protein-design-skills 技能集。它面向需要在设计早期就考虑侧链构象的场景，可用于围绕小分子配体进行设计，以及蛋白、环肽、纳米抗体、抗体等多种结合物的从头设计。该技能以 CLI 和 YAML 配置规范驱动，可通过 Modal 云平台或本地安装运行，输出 CIF 格式的全原子结构与置信度评分。
skill-builder
用于创建、优化和审计 Claude Code 技能的技能，遵循官方最佳实践。可引导从零构建新技能、检查现有技能质量、决定高级特性（子代理执行、钩子、动态上下文等），并排查技能不生效的问题。
bootstrapping-agent
Airbyte Agent SDK 的引导技能，用于把 Airbyte 连接器接入 PydanticAI、Claude SDK 等智能体框架，生成认证配置、连接器初始化与预置工具，并支持自定义工具体与重试转换。
building-multi-connector-agent
该技能用于构建接入两个或更多 Airbyte 连接器的智能体，支持 PydanticAI 或 Claude SDK。通过共享 AirbyteAuthConfig、为每个连接器定义独立的 execute、inspect、docs 工具函数，避免多连接器工具名冲突，并生成项目结构与运行循环。
handoff
handoff 是一个用于生成临时 Markdown 交接文档的技能，让另一个智能体能够接续当前对话。适用于用户要求交接给其他智能体或设置检查点的场景，文档保存在系统临时目录，不修改工作区文件。
altinity-profiler-clickhouse
面向 ClickHouse 集群的 MCP 分析技能：通过只读查询对目标集群做剖析，生成按集群命名的 <name>-analyst/ 文件夹（含 SKILL.md、catalog.md、patterns.md、pipeline.md、glossary.md、README.md 共 6 个 markdown 文件），供用户在 claude.ai 保存为新 Skill，用于后续 SQL 编写参考。
mav
MAV（Mobile Agent Verifier CLI）是用于在本地验证 iOS 模拟器、真机与 macOS 应用的命令行工具。它按确定性方式执行代理指定的操作，不自行探索或修复路径，支持配置化启动配方、UI 树读取、点击输入、截图录像、日志与崩溃检查等。
ai engineer
专注于 LLM 应用开发的技能模块，涵盖 RAG 实现与 LangChain 架构，可用于构建基于私有知识库的问答系统，以及 Chains、Agents、Memory、Tools 等方向的 AI 工作流编排与 Agent 开发。
botlearn
BotLearn 是一个 AI Agent 能力平台命令行工具，核心价值是 learn 学习闭环。它支持对 Agent 进行六维能力评测、按推荐安装技能、参与社区发帖互动与私信，并提供心跳巡查与学习上报功能。
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个面向计划或设计打磨的智能体技能，核心方式是通过持续、严格的提问式访谈来检验和完善方案，并在过程中同步生成文档。根据现有资料，该技能会产出两类文档：ADR（架构决策记录）和术语表（glossary）。它需要先调用 Skill 工具两次，分别对应 "grilling"（拷问式提问）和 "domain-modeling"（领域建模）两个子技能。该技能属于 brilliantrough/agent-skills 技能集合，使用前需具备相应的技能运行环境。目前资料未提供具体的安装命令、配置方式、收费模式、价格、支持平台及实际使用步骤，这些信息暂未提供，需以官方渠道为准。
ai-sdk-expert
面向 Vercel AI SDK v5 的专家型技能，覆盖流式响应、模型接入、工具调用、React Hooks、状态管理、边缘运行时与生产实践，并可按项目环境检测版本、提供 v4 到 v5 迁移建议与代码审查清单。