skill-creator
skill-creator 是 sentry-skills:skill-writer 的兼容性别名，用于创建和更新技能。当用户明确要求使用 skill-creator 或引用这一旧名称时触发，实际会重定向到规范技能 sentry-skills:skill-writer。
Skill 广场
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更新于 10-17 00:11
智能体与模型
23,984 个结果
specsfy-interviewer
Specsfy Interviewer 是一个用于与 spec 对话的 AI 技能，适用于 draft、defined、planned、in-progress 或 review 状态的 spec，通过提问解决缺口、重新校准 Effort 并记录确认的答案。
specsfy-roadmap-milestone-interviewer
Specsfy 的路线图里程碑访谈技能：在 MVP 被接受后，通过编号提问访谈负责人，梳理产品后续演进，提出 MVP 之后的里程碑并关联相关 spec。
pay
pay（又称 pay-cli 或 pay.sh）为智能体提供无需 API 密钥的付费 HTTP/API 访问，通过本地 Pay MCP 与 Touch ID 等本地授权完成支付，底层以稳定币结算（x402 MPP HTTP 402）。
cloudbase-agent-ts
Cloudbase Agent（TypeScript）是一个用于将 AI 智能体部署为 HTTP 服务的 TypeScript SDK，实现了 AG-UI 协议。它适用于 TypeScript/JavaScript 项目，支持基于 LangGraph 或 LangChain 框架构建智能体后端，也支持通过实现 AbstractAgent 接口创建自定义适配器，并可构建连接 AG-UI 兼容智能体的 Web UI 客户端以及微信小程序界面。该技能覆盖智能体服务器部署、AG-UI 协议事件与消息流式传输、适配器开发等内容，但不适用于无智能体能力的简单模型调用、CloudBase 云函数或与智能体无关的 CloudRun 后端服务。
cobo-agentic-wallet-sandbox
Cobo Agentic Wallet Sandbox 是一套面向自主链上操作的智能体钱包技能，通过 caw CLI 创建和管理代理钱包，支持代币转账、合约调用、pact（授权契约）创建等操作。该技能强调在行动前必须先阅读对应的参考文件（安全、链与代币、入门、pact、待审批、错误处理、SDK 脚本等），并以「理解目标 → 授权（pact）→ 执行 → 验证 → 报告」为主循环。代理在所有者授权的有限范围内运行，权限由基础设施强制执行，无法超出 pact 范围或花费上限。适用于需要代理代为执行链上转账、DeFi 策略、定期支付等场景，并内置安全准则、审批流程与错误处理机制。
claude-reflect
Claude Reflect 是一个帮助 Claude Code 从用户纠正中学习的自学习系统。它采用两阶段机制：第一阶段通过 hooks 自动检测会话中的纠正模式（如“no, use X”“actually…”“use X not Y”等），并将这些学习项排队到 ~/.claude/learnings-queue.json；第二阶段由用户手动运行 /reflect 命令，在人工审核后把排队的学习项应用到 CLAUDE.md 等文件中。系统提供 /reflect、/reflect --scan-history、/reflect --dry-run、/reflect-skills、/skip-reflect、/view-queue 等命令，支持将学习内容写入全局、项目、个人、模块化规则、自动记忆以及技能改进等不同目标位置。
specsfy-milestone-governor
用于根据 specs 与 backlog 投影里程碑状态、识别缺失关联、提出调整建议，并仅更新派生块的技能。需先加载 $specsfy-setup，使用 specsfy milestones sync --project . 同步。
browseros-neo
BrowserOS neo 是专为 AI 智能体设计的真实浏览器，已登录用户账号并保留持久化配置文件。它通过 MCP 向智能体提供 snapshot、act、run、navigate、tabs 等工具，让智能体能够打开网页、读取内容、执行操作、填写表单、下载文件与验证结果。它支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Antigravity、VS Code、Zed 等客户端自动连接，其他智能体可通过本机回环地址的流式 HTTP MCP 端点手动接入。核心工作循环为 snapshot → act → verify，推荐优先使用 run 脚本组合多步操作，并可在遇到登录、验证码等人工环节时请求人工协助。
gemma-dev
gemma-dev 是一个用于指导开发者基于 Gemma 系列模型构建应用的技能（Skill）。它的核心原则是优先推荐面向应用开发的高层框架与工具，除非用户明确要求训练、微调或研究，否则不生成原始的 PyTorch、TensorFlow 或 transformers 代码。该技能提供模型选型指导、部署工作流建议、推理加速与量化方案，并包含文档检索策略。
kuikly-coroutines-threading
Kuikly 协程与多线程编程助手，指导在 Kuikly 中进行异步编程，涵盖内建协程、kotlinx 协程与 kuiklyx 协程库，用于执行异步任务、切换线程、回到 Kuikly 线程更新 UI 及排查线程安全问题。
specsfy-mvp-milestone-interviewer
Specsfy MVP Milestone Interviewer 是 Promovaweb/Specsfy 技能体系中的一个编排型技能，用于将 MVP 需求导入为里程碑 1.0，并为可开发的需求创建候选 backlog 与 Draft 规格。它读取项目根目录下的 MVP.md（若为 Git 子模块，则回退读取父项目中的 MVP.md），保留业务背景信息仅存于源文件，只挑选描述可构建软件行为的需求，运行导入脚本生成 specs/milestones/M01.md，并输出一条有序的 backlog 队列。随后它依次调用 specsfy-02-backlog 对每个 backlog 进行自适应访谈，必要时转入 specsfy-data-discovery 补全数据，最后用 specsfy-03-specify 生成 Draft 规格，并通过 specsfy milestones sync 与 specsfy-milestone-governor 校验 M01 的关联与进度。该技能要求先加载 $specsfy-setup，采用编号提问交互模式，遵循 .specsfy/Spec.md 的提问契约，只对缺口、歧义或矛盾发问，不重复已确认内容。不实现代码，不推进 Definition Gate。适用于已有 MVP.md、需将 MVP 拆解为里程碑与规格的项目初始化场景。
hy-world-2-0-3d-world-model
HY-World 2.0 是腾讯混元的多模态世界模型技能，可从文本、单图、多视图图像和视频重建、生成与模拟 3D 世界，输出网格、3D 高斯泼溅与点云等 3D 表示。当前开源部分为 WorldMirror 2.0 世界重建，世界生成流程暂未开源。
websocket-implementation
一个面向实时通信的 WebSocket 实现技能，基于 Socket.IO 提供连接管理、房间消息、Redis 横向扩展、断线重连与消息队列等能力，可用于聊天系统与实时应用。
claude-agent-sdk
Claude Agent SDK 是构建自主 AI 智能体的开发工具包，npm 包名为 @anthropic-ai/claude-agent-sdk。其核心能力是结构化输出（Structured Outputs），通过 outputFormat 参数与 JSON schema 校验，保证模型响应严格匹配预定义结构，可通过 message.structured_output 获取校验后的结果，并支持 Zod 类型推断。SDK 还提供插件系统（plugins 数组加载本地插件）与完整的 Hooks 事件体系（共 12 个事件，如 PreToolUse、PostToolUse、Stop 等），用于事件驱动地校验、拦截工具调用或记录日志。此外包含工具集成与白名单控制、MCP 服务器接入、子智能体编排、会话管理与 fork、权限控制与沙箱等能力。
session-to-skill
会话转技能（session-to-skill）用于把 Entire 记录的会话、检查点或反复出现的智能体工作流，提炼成可复用的智能体技能草稿。它不机械地转换整份对话记录，而是把会话作为素材，提取用户真正想重复使用的工作流程。使用时先确认技能要解决的可复用行为，再通过 entire search、entire session current、会话元数据文件和 entire checkpoint explain 等途径获取证据，而非让用户粘贴旧对话。技能草稿聚焦未来行为，保留持久工作流、仓库约定、用户纠正、命令、验证方式及应避免的做法。若多个会话相关，会先总结重复模式、推荐来源集并请用户确认，再展开细节。除非用户明确批准目标路径，否则不会写入、安装或覆盖技能文件，默认只在回复中呈现 SKILL.md 草稿。生成内容不包含密钥、凭据、原始日志或不必要的对话细节。
context-compression
面向智能体会话的上下文压缩技能，用于在长时间运行的 agent 会话中执行结构化摘要、压缩与“每任务 token”优化。技能资料围绕一个重要观点展开：压缩的优化目标不应是“每请求 token”，而应是“每任务 token”——即完成一个任务所消耗的总 token，包含压缩丢失关键信息后重新获取的成本。资料提供了三种可投入生产的压缩方式：锚定式迭代摘要（适合长会话、需跟踪文件的场景）、不透明压缩（适合短会话、重取成本低、追求极致压缩率）、再生式全量摘要（适合摘要可读性关键、会话有清晰阶段边界）。技能还给出结构化的必填摘要分区（会话意图、文件修改、决策、当前状态、下一步）、压缩触发策略（固定阈值 70-80%、滑动窗口、重要性、任务边界）、基于探针而非传统指标的评估方法，以及准确率、上下文感知、产物轨迹、完整性、连续性、指令遵循六维评分。同时列出诸多注意事项，如工具定义与 schema 不得压缩、压缩摘要可能臆造事实、早期轮次含不可替代约束需保护、激进压缩比会在多轮循环中累积损失、代码与散文需不同压缩策略等。整体上，这是一份面向智能体上下文工程的方法论与操作指南，侧重于策略、评估与工程实践。
edgeone-makers-tools
EdgeOne Makers 全栈开发技能包，为 AI 编程助手提供框架适配、AI Agent、云函数、边缘函数、KV 存储、中间件、CLI 与部署等任务指引，按需读取对应 SKILL.md。
chief-ai-officer-advisor
Chief AI Officer Advisor 是一个面向初创公司创始人或缺少首席 AI 官的团队的 Claude 技能，专注于 AI 战略层面的四类高层决策，而非战术性的 AI/ML 工程实现。它围绕四大问题展开：模型构建方式选择（API、微调还是自研）、AI 用例的合规风险分类与治理、API 与自托管的成本经济性权衡、以及 AI 团队的招聘与组织演进。该技能提供三个配套 Python 脚本，分别用于模型 build-vs-buy 的三年 TCO 计算、欧盟 AI Act 与美国各州法律下的风险分类，以及 API 与自托管推理的成本盈亏平衡分析。技能强调“无 AI 炒作”，要求先明确评估标准、错误率 SLO、模型出错后的回退机制等关键问题。它不覆盖 RAG 实现、智能体设计、提示工程、评估基础设施、模型部署或成本优化等工程细节，这些由其他相邻技能处理。
specsfy-specialist-domain-modeling
用于从具体场景中发现并精炼领域语言的技能：识别术语、不变量、事件、聚合与边界，适合同一术语存在多种合法模型、规则或归属不清时使用。
workflows-modify
Zapier Workflows Modify 是 Zapier 官方 agent-skills 中的一项技能，用于修改并重新发布已有的持久化工作流（durable workflow），基于 Zapier SDK 的实验性 Code Workflows 命令。它适用于用户提出“修复我的 Zap”“更新我的工作流”等需求。该技能遵循“发现、获取、编辑、发布、验证”的流程，提供两种发布方式：直接发布（一次 publish-workflow-version 调用立即创建并激活新版本）或通过草稿（先保存到服务器草稿，再发布或留待用户审阅）。由于发布会写入用户的 Zapier 账户，因此无论哪种方式都需先获得用户明确确认。使用前需运行 workflows-doctor 兼容性检查，若未安装则先安装。该技能强调保留触发器、连接、依赖、应用版本、启用状态等元数据，避免工作流静默丢失触发器。
mobile-developer
面向 React Native 与 Expo 的跨平台移动开发技能，涵盖导航路由、状态管理、API 集成、相机定位通知等原生功能、性能优化、EAS 构建与商店发布；资料未提供收费与价格信息。
agent-kit-plugin
该技能用于指导开发者创建自定义插件，以扩展 Hedera Agent Kit。插件可以为 Hedera 网络交互添加新工具，涵盖代币操作、账户管理、共识服务、智能合约以及自定义集成。技能提供了从安装依赖、搭建插件结构、定义工具、导出插件到注册到智能体的完整流程，并详细说明了 Plugin 接口、BaseTool 的 7 阶段生命周期、变更型工具与查询型工具的区别、文件结构模式、命名规范、常用导入以及如何将插件注册到 LangChain、Vercel AI SDK、ElizaOS、MCP 等不同框架的工具包中。
configuring-vision
Watch Skill 的视觉模型配置能力：为同一引擎连接 Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenRouter 或本地 Ollama 等视觉提供方，并支持批量与校验分开用不同模型。