用途：从具体业务场景出发，发现并精炼领域语言，梳理角色、目标、命令、事实与规则，明确术语、不变量、事件、聚合和边界归属。
主要能力与流程：识别参与者、目标、命令、事实和规则；收集真实术语，暴露同义词与冲突；构建正常、边界、失败与时间相关场景；表述不变量及每项决策的 owner；按一致性与共同变化对行为分组；用横跨边界的情形检验边界；更新经授权的词汇表、上下文与 ADR。
模式：按领域而非技术层命名；按行为区分实体、值对象、事件与投影；将不变量放在能保证它的 owner 附近；不为查询便利创建过大的聚合；同一术语存在不同合法模型时拆分限界上下文；事件用过去时，命令用祈使式；用示例与反例验证模型。
验证：spec、代码、UI 与数据中语言一致；场景覆盖不变量与状态转换；所有权不存在未定义的并发写入；决策仅记录在权威来源。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用步骤，仅提到阅读 references/standards.md 获取工件、启发式与建模模式。
限制：官方文本与示例细节暂未提供，价格、平台与效果未说明。