setup
setup 是 AI-SDLC 技能集中的初始化技能，用于为仓库配置技能工作流：通过访谈确定问题跟踪后端、产品文档与上下文文件、测试命令，生成 docs/dev-agents/config.md 等脚手架文件，并完成一次性跟踪器设置。每个仓库运行一次，可安全重跑。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
智能体与模型
24,920 个结果
mcp-php-schema
MCP PHP Schema 参考工具，用于浏览和理解 MCP PHP 协议模式。适合在实现 MCP 客户端/服务端、理解协议类型或查找任务所需 DTO 时使用，涵盖服务端、客户端与通用类型及 RPC 方法。
autonomous-loops
自主运行 Claude Code 循环的模式与架构，涵盖从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多智能体 DAG 编排，用于搭建无需人工干预的自主开发工作流。
oneskill
OneSkill 是一个元管理器（Meta-Manager）技能，用于发现新技能（Skill）、迭代优化搜索查询，并在任何环境中自动安装技能。它通过 OpenSkills 简化技能设置，为扩展环境功能提供统一方式。当用户需要的功能当前不具备、任务复杂或属于特定领域、尝试两次后仍被反复阻断，或可能存在更好技能（如网页浏览、GitHub 集成、数据库管理、云基础设施）时使用。工作流包括：用 npx oneskill search 搜索注册表（支持 --category、--limit、--offset、--sort 选项），分析结果并优化查询，与用户确认技能功能及来源，获得明确批准后用 npx openskills install 安装，处理特定环境设置（Gemini CLI 用户需运行 npx oneskill map --target gemini），最后应用新技能完成原始请求。安全提示要求未经用户明确确认不得安装，避免未经同意使用 --force-map，安装/更新使用 openskills，OneSkill 仅为 Gemini 提供搜索和映射。
simmer-judge
simmer-judge 是 simmer 项目下的评审子技能（subskill），用于对候选产物（candidate artifact）按用户自定义的评分标准进行 1-10 分打分，并给出 ASI（最高杠杆方向，即下一轮最值得推进的改进方向）。它支持三种评估模式：纯评审（judge-only）、可运行评估（runnable）和混合模式（hybrid），可结合评估器输出（测试结果、指标、日志等）进行判断。评分采用整数制，并计算综合分（保留一位小数）。其输出格式固定，供编排器与 reflect 子技能解析。
graph-management
GraphOS 的图管理技能，提供一套以 HTTP API 为核心的协议，用于读取和修改 GraphOS 图。适用于查看图拓扑结构、节点关系与选中节点上下文，在写入前校验可用节点类型，在类型 schema 缺失时检查插件运行时状态，以及以类似事务的方式批量应用图变更操作。默认本地运行时地址为 http://localhost:3411。该技能还涉及 GraphOS 内置 AI 助手面板与 opencode 服务器的连接配置，包括启动 opencode 服务、设置 CORS 以及通过 VITE_OPENCODE_SERVER_URL 环境变量指定服务地址。
skool-rag
skool-rag 是一个用于查询 Skool 社区内容的 RAG 技能，通过向量搜索与重排序检索社区知识并生成带来源引用的回答。适合搜索 Skool 知识、查找社区答案等场景。
skill-system-evolution
skill-system-evolution 是带版本控制的演化引擎，使用积累的洞察数据演化 soul 档案与 workflow 配方，对每次变更记录可审计快照，并支持列出、比较、回滚与固定版本。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并衡量技能表现的工具型技能。它可以引导用户从零开始定义技能目标、撰写 SKILL.md 草稿、设计测试用例，并通过运行对比实验与量化评估来验证和改进技能效果。适用于用户想要创建技能、编辑或优化技能，或需要评估技能触发与输出表现的场景。
acpx
acpx 是一个无头、可脚本化的 ACP（Agent Client Protocol）命令行客户端，用于智能体之间的自动化通信，支持持久会话、队列提示、权限控制与结构化输出，适合在脚本或编排流程中驱动编码智能体。
github-operation
github-operation 是 axross/skills 中的一项技能，用于在智能体会话中以已连接的运营者身份读写 GitHub，覆盖 issue、拉取请求、评论、标签、评审和分支等操作，也适用于没有 GitHub 工具通道的会话。
mcp-to-skill
将 MCP（Model Context Protocol）服务器转换为 Claude Code Skills 的工具，便于分发与使用。适用于用户希望把 MCP 服务器项目转成技能，或提到 MCP 转换的场景。
litcoin-miner
LITCOIN Miner 是一套通过 Python SDK 在 Base 主网上挖矿、质押、领取并管理 LITCOIN 的工具，支持无 LLM 的理解挖矿与需 AI 密钥的研究挖矿，也可经 @bankrbot 用自然语言完成质押、金库、公会、委托与托管挖矿等操作。
karlmarx-skill
一个基于马克思主义方法论的结构分析技能，用于识别矛盾、绘制系统图并寻找杠杆点，而非只处理表面症状。适合产品与平台战略、组织失调、劳动与治理、制度延续、政策政治经济、媒体文化、AI 部署等系统性问题。
blink-agents
Blink Claw 管理的 AI 智能体托管插件，运行在 Fly.io 上。支持列出智能体、查看运行状态与机器信息，以及管理智能体环境密钥，适用于 Telegram、Discord、Slack 机器人和自主智能体等场景。
blink-connectors
blink-connectors 是 Blink 平台提供的 OAuth 连接器系统，用于对接 38 个以上第三方服务（如 Google、Notion、Slack、Discord、GitHub、Stripe、Jira、HubSpot、Salesforce、LinkedIn 等）。用户先在浏览器中完成每个提供商的 OAuth 授权，之后即可通过 CLI、MCP 工具或 SDK 发起 API 调用。它提供 blink connector providers、status、exec 等命令，以及 blink_connector_exec、blink_connector_linked、blink_connector_status 三个 MCP 工具，并支持在 SDK 中以代码方式检查状态、执行 GET/POST 请求。令牌刷新由 Blink 后端自动处理。
docx
一个用于创建、编辑和分析 .docx 文档的智能体技能，支持修订记录、批注、格式保留与文本提取，并可配合 pandoc、docx-js 与 OOXML 脚本完成文档处理。
n8n-builder
用于生成可导入 n8n 的有效工作流 JSON 的技能，覆盖节点、连线、设置与凭据占位。适用于以程序化方式创建自动化、搭建 AI 智能体与 RAG 流程，并强调 schema 合规以避免导入时的运行时校验错误。
team-arch-opt
team-arch-opt 是 catlog22/claude-code-workflow 中的统一团队技能，用于多智能体架构优化：由协调者编排分析代码库、设计重构方案、实施改动、验证改进并审查代码质量。
prompt-translator
跨模型 AI 视频提示词转换器：把一条现有提示词从源模型（如 Sora 2）的写法风格，转成目标模型（如 Kling 3.0、Wan 2.7、Veo 3.1 等）的最佳实践写法。它不凭直觉重写，而是查 110 条对照基准（10 场景 × 11 模型）做 in-context learning。
delivering-goal
Delivering Goal 是一个“先规划、再交付”的技能流程，用于把明确目标拆成阶段并逐阶段实现，留下 goal.md、phase.md 与任务文件的可追溯记录。主会话只做规划与单行交接，每个阶段由新的子代理上下文完成。
call-external-ai
call-external-ai 是一个把自然语言请求路由到外部 AI CLI 的提示网关技能，支持 Codex、Claude、Gemini、Antigravity（agy）和 Pi。它通过安全的命令模板调用这些工具，便于获取其他模型的第二意见或验证结果，并限制任意 shell 构造。
submit-to-agentlaunch
submit-to-agentlaunch 是一个面向 AI 智能体的技能，用于通过公开、无需认证的 REST API 向 agentlaunch 目录提交 AI 智能体，并可为智能体投票。agentlaunch 是类似 Product Hunt 的智能体目录，仅接受智能体提交，没有网页表单。
codex-cli
用于检测、安装、配置并运行 OpenAI Codex CLI（codex）的后台智能体技能，可通过 codex exec 执行代码编辑、PR 审查、问题修复和一次性自动化任务。