用途：根据技能内的参考文档生成合法的 n8n 工作流 JSON，供程序化创建工作流自动化、脚手架式搭建 AI 智能体与 RAG 流程使用。核心理念是 schema 合规，从而让 n8n 导入时不出现运行时校验错误。
主要能力与用法：按顺序阅读 schema.md（根结构与 settings）、nodes.md（节点定义与 typeVersion）、connections.md（图拓扑与 AI 连接类型），涉及动态值时阅读 expressions.md，涉及具体节点时阅读 integrations.md，再按 workflow.template.md 套用模板生成 JSON，最后执行校验脚本：uv run .claude/skills/n8n-builder/scripts/validate-workflow.py，可加 --strict。校验共 12 项自动检查，包括根字段、节点 id/名称唯一性、UUID 格式、连线目标存在性、AI 连接键与 type 匹配、LangChain 工作流需 executionOrder: "v1" 等。
关键约束：2025 年 12 月的破坏性变更包括数据库要求 PostgreSQL（不再支持 MySQL/MariaDB）、移除 "language": "python" 而改用 pythonNative 与 task runners、ExecuteCommand 与 LocalFileTrigger 默认禁用、Code 节点默认阻止环境变量访问、Agent 类型选择被移除（v1.82+ 统一为 Tools Agent）。生成时应设 active: false，不要硬编码凭据 ID，用占位名便于跨实例迁移；节点名冲突会被自动重命名并静默破坏表达式；AI 工具必须用 AI 连接类型而非 main，否则智能体无法发现；单个智能体只能连一个 ai_languageModel。
适用场景：需要批量或程序化产出 n8n 工作流、搭建带工具与记忆的智能体、构建 RAG 检索增强流程、以及希望导入前完成结构校验的场合。限制：凭据 ID 与 errorWorkflow UUID 因实例而异，导入后需重新分配；pinData 需小于 12MB 且不含二进制；AI 工作流缺少 executionOrder 会异步排序失败；文档未提供具体价格、平台支持范围或效果指标。
分类：办公与效率。