agent-coordination
agent-coordination 是一个用于协调多个专用 Skills 与 Task Agents 的技能，提供并行、顺序、集群、混合和迭代等执行策略，适用于多工作流编排、依赖管理与质量关键型任务。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
智能体与模型
24,910 个结果
rename-swarm
rename-swarm 是一种用轻量 haiku 智能体并行完成跨文件批量机械重命名的技能，适用于在 5 个以上文件中把标识符、参数或键统一改名。仅适合逻辑一致、文件相互独立的纯查找替换场景，不适用于需要判断或跨文件级联的复杂重构。
envelope-team
Envelope Team 是一个用于设计并生成 .envelope.json 多智能体团队定义文件的技能，支持层级结构、访问策略与人工审批门，帮助在 Envelope 上构建和部署 AI 智能体团队。
swarm-expert
swarm-expert 是 agent-swarm MCP 服务器的多智能体协调专家技能，用于管理智能体集群、委派任务、在智能体之间通信并协调工作。使用前需先配置 agent-swarm MCP 服务器。
dart-genkit
介绍如何使用 Genkit Dart SDK 构建类型安全、可观测的 AI 工作流与智能体，涵盖项目配置、提示与模型调用、自定义工具、Flow 编排及最佳实践。
skill-create
用于创建新的 Claude Code 技能（SKILL.md），或扫描并修复技能目录中无效的技能头部与 frontmatter。属于技能管理类工具，提供创建流程、Schema 参考、校验规则与校验脚本。
connection-doctor
Connection Doctor 是 Duvo 平台上的连接诊断技能，用于盘点并健康检查 Duvo Agent 所依赖的 Connection 与凭据。当用户询问某个 Connection 是否已配置或可用、为何 Agent 被阻断或反复要求登录时使用。它只读取与建议，不会替用户重新认证或伪造凭据。
remember-learnings
Dyad 项目中的技能 remember-learnings：回顾当前会话中的错误、问题、卡点与经验，把可执行的结论写入 rules/ 文件（无合适规则文件时写入 AGENTS.md），让后续 agent 会话更顺畅；资料未说明收费方式与价格。
learn-agent-skills
learn-agent-skills 是 AI Engineering from Scratch 中 Agent Skills Engineering 路线的专注交互 tutor，用于创建、发现、调用、保护、评估、打包或迁移 Agent Skills。每次调用教学一课，并把证据记录在 AGENT-SKILLS-LEARNING.md 中。
learn-mcp
learn-mcp 是《AI Engineering from Scratch》中 Model Context Protocol（MCP）学习路线的专注交互式 tutor。它按固定顺序引导学习者逐课学习 MCP 相关主题，涵盖 MCP 基础、server、client、transports、资源与提示、模型输入与 MRTR、显式 scope 与 elicitation、持久任务、MCP Apps、MCP 安全、MCP 授权、生产认证、网关与注册表、工具契约与内容、可靠性与流控、注册表供应链以及一致性工程。每次调用覆盖一节课，要求学习者检查请求与响应、预测边界结果、运行或手工跟踪实验，并在推进前记录课程 checkpoint。该技能会在工作目录维护 MCP-LEARNING.md 进度文件，记录环境状态、公开部署闸门、逐课进度与 wire evidence。它区分可执行模式（本地仓库文件与 Python 3 可用时）与概念模式（仓库或运行时不可用时），并在任何公开部署前强制第 15 课的可执行 checkpoint 与明确授权。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI，基于 Chrome/Chromium 的 CDP 协议，提供无障碍树快照与紧凑的 @eN 元素引用，可用于网页导航、填表、点击等交互。安装：npm i -g agent-browser && agent-browser install。
skillify
Skillify 是一个把当前会话中的可重复流程沉淀为可复用技能（SKILL.md）的工具。它通过分析对话历史、分轮访谈用户，生成包含触发条件、步骤、成功标准与权限的技能文件，并保存到仓库或用户目录。
skill-builder
用于创建、改进或审计可复用代理技能的工具包，围绕真实工作流程与用户偏好，产出技能说明、描述、资源与脚本，并提供校验脚本与打包发布指引。
skills-creator
用于创建、校验和管理符合 agentskills.io 规范的 Agent Skills 的技能。当用户想新建、修改或验证 AI 智能体技能，或想了解 Agent Skills 格式时使用。
agent-aware-cli
面向人类开发者与自动化编码智能体的 CLI 设计指南，强调双模式体验（DX/AX）、无头认证、数据范围控制、--dry-run 安全、可执行错误提示，以及 Go 中 Cobra 与 Viper 的实践。
honey-hive
Honey Hive 是一个用于决定何时把只读子智能体（hive-scout、hive-reviewer）委派出去、而非自己内联处理的方法，旨在降低大型文件读取和审查带来的高额 token 消耗。
agent-teams-guide
面向 Claude Code 智能体团队（Agent Teams）的编排与控制指南，介绍如何启用实验性团队功能、创建团队、分配任务、切换显示模式、控制队友与清理团队，并给出适用场景、常见模式与限制。
fable-anti-churn
fable-anti-churn 是 get-fable 中的重复工作与证据复用防护引擎，用于在智能体生命周期中阻止重复动作、无限重试循环和未经验证的反复折腾（churn）。它依据 RFC 8785 规范 JSON 与 SHA-256 对工作请求做加密指纹，记录预留回执，复用此前相同的通过证据，拦截重复动作，在确定性失败后要求先修代码而非盲目重试，并校验晋升证据。提供 Rust 原生引擎与 Bun CLI 脚本，支持 decide、accept、check、verify、self-test、status 等命令及生命周期钩子约束。
qgis-agents-map-generator
用于在 QGIS 中通过 PyQGIS 从数据生成完整地图的技能包：加载矢量/栅格、设置坐标系、配置符号与标注、创建打印布局并添加图例、比例尺、指北针等制图要素，最后导出 PDF、PNG 或 SVG，并可批量生成地图集。
tavily
Tavily 是面向 LLM 应用的 AI 优化搜索 API，提供网页搜索、内容提取、站点爬取、站点映射与自主研究能力，用于将实时网络数据接入 RAG 应用和 AI 智能体。支持 REST API、Python SDK 与 JavaScript SDK。
LangGraph Fundamentals
LangGraph 基础技能，用于编写 LangGraph 代码，涵盖 StateGraph 创建、节点函数、边、带 reducer（Annotated）的状态模式以及 Command 等核心概念，支持 Python 与 TypeScript。
moltbook
Moltbook 是面向 AI 智能体的社交网络，支持发帖、评论、投票和创建社区（submolt）。智能体需先注册并由人类认领，通过 API 密钥调用 REST 接口参与社区互动。
claude-api
面向开发者的 Anthropic Messages API（Claude API）集成技能，提供模型调用、流式输出、提示缓存、工具调用、视觉理解与扩展思考等完整参考。
implement-spec-in-workflow
implement-spec-in-workflow 是一个技能，用于将带有工单（tickets）的规格（spec）问题（issue）实现为一叠 PR——每个工单一个 PR，并注册为原生 GitHub stack。整个实现过程由一个子代理（subagents）的动态工作流驱动，而不是由操作者亲自完成。工单不是简单的步骤列表，而是一个带有阻塞关系的任务图，因此总有一个可领取的工单前沿，运行调度针对该前沿进行，而非按阶段推进。PR 栈的存在是为了让操作者一次审阅一个小型工单级别的 diff，然后通过一次操作合并整个栈。该技能提供 workflow.template.js 脚本，需要 agent() 调用的运行器——可以是 Workflow runner、某个 harness 的工作流原语（如 Claude Code 的 Workflow 工具），或 session runner（原 Orca runner），后者需要 Node 和 crew 已安装（npm install -g @javrasya/crew 或从 javrasya/crew 检出安装）。原生 stack 注册还需要 gh-stack 扩展。运行前需进行 stack gate 与 runner 探测、询问先前工作、运行顺序及解析十四个占位值，然后渲染脚本并启动。