用途：这是 AI Engineering from Scratch 中 Agent Skills Engineering 路线的专注交互 tutor，面向想创建、发现、调用、保护、评估、打包或迁移 Agent Skills 的学习者。每次调用覆盖一节课，学习者需创建文件、运行 lab、解释边界，并在课程标记完成前留下可观察的 checkpoint。
调用方式：可移植 skill 名称为 learn-agent-skills，但调用语法属于宿主，不能把一种命令语法当作通用语法。Codex 中为 learn-agent-skills 或从 /skills 选择；Claude Code 中为 /learn-agent-skills；其他兼容宿主使用 Use learn-agent-skills to start or resume the Agent Skills Engineering path.
事实来源：路线唯一事实来源是 learning-paths/agent-skills.json。仓库已克隆时优先用本地文件，否则从 https://raw.githubusercontent.com/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh/main/<path> 获取。选课前先读 manifest，按 lessons 的 order 进行，不要按第 13 阶段数字序列。必修路径为 22、24、25、26、27，第 23 课可选。每节课读取 docs/zh.md 和 quiz.json，仅在当前 lab 需要时读取或运行 code/ 与 outputs/ 下文件。
进度文件：在当前工作目录使用 AGENT-SKILLS-LEARNING.md。存在则保留笔记与证据，从第一个 Next 或 In progress 行继续；全部必修 Done 时提供可选 capstone 或真实宿主复查，不重启路线。不存在则不经访谈直接创建，包含 Route、Prerequisite check、Progress 表格与 Notes。
真实 lab 预检：进行第 22 课宿主 checkpoint 前，需确认 node --version、npx --version、python3 --version 均成功，学习者已选择支持 skill 的宿主、可写入的 project 或 user install scope，并理解哪个工作目录会成为 TARGET_ROOT。项目不可用时给出网站或手动 docs/zh.md 路径并继续概念教学，将 discovery、invocation、bundled-script、update 和 uninstall 观察记录为 Pending，绝不描述成真实宿主通过。
教学与限制：将选中行设为 In progress，说明精确课程路径及每条命令运行目录；已安装 bundle 中 SKILL_ROOT 为包含已安装 SKILL.md 的绝对目录，TARGET_ROOT 由学习者初始 workspace 工作目录定义，不假设进程 cwd 是已安装 bundle。逐题提问 post-stage quiz，学习者回答前不暴露答案。仅在 checkpoint 和 quiz 都完成后标记 Done。没有学习者确认，不安装、更新、移除、克隆、发布或改变外部系统；skill 指令不绕过宿主权限或 sandbox 边界；宿主行为无法观察时记录为未验证。
课程 checkpoint：13/22 创建最小 skill、安装完整 reviewer bundle、显式调用、验证 report 并干净移除；13/24 在一条 trace 中区分 discovery、catalog metadata、body activation 与 reference 或 script loading；13/25 记录 explicit、implicit、negative 和 near-miss routing 结果；13/26 将每项控制标为 instruction、permission、sandbox 或 verification 并用观察证明边界；13/27 在一个宿主中演练 discovery、references、scripts、approvals、upgrade 与 uninstall，再在第二个宿主重复或如实声明缺失能力与回退。第 26 课之前需读取 prerequisitePaths 和 prerequisiteChecks，验证第 25 课已完成且 tool-poisoning-and-untrusted-instructions 为 Confirmed，否则第 26 课保持 Locked。