self-improvement
用于记录学习、错误与纠正，以支持持续改进的技能。当命令或操作意外失败、用户纠正、发现知识过时或更好做法时，将条目写入 .learnings/ 下的 markdown 文件，并可提升为项目记忆。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
智能体与模型
24,841 个结果
unit-executor
Unit Executor 是一个用于研究流水线的原子化执行技能：每次调用只执行一个符合条件的 Unit，并提交一次被接受的 Completion 或记录一次可诊断的阻塞。它通过 Pipeline 适配器打开 Attempt、执行声明的 Skill、产出声明的输出，并更新 UNITS.csv、Run Evidence 及可选的 STATUS.md 投影；在严格质量检查阻止完成时写出 output/QUALITY_GATE.md。它不会启动第二个 Unit，也不直接编辑 UNITS.csv。
crd-respond
crd-respond 是跨项目 CRD 接收方技能：评估需求目标与实现方案是否合理、是否存在更好的长期方案，并在原 CRD 文末追加答复；需改本方代码时调用 dev-plan 生成计划，不实施。非 Kubernetes CRD。
search-intent-coverage
根据本地化 SERP 证据或竞品页面，构建独立的搜索意图分析或内容大纲，帮助理解并规划符合 Google 排名结果且具差异化价值的内容。
agent-style
agent-style 是一套面向 AI 智能体的英文技术写作规则集，基于写作文献整理，用于撰写或编辑 .md、.tex、.rst、.txt 等文件中的英文技术散文，尤其适合研究论文。当前版本 v0.5.0，以 Anthropic Skill 形式提供。
zerion-agent-management
Zerion Agent Token 与策略管理技能，用于为钱包创建、查看、切换和撤销代理令牌，并通过链限制、到期时间、转账/授权拦截和合约白名单等策略，界定 CLI 自主签名与交易的范围。
zerion-trading
Zerion Trading 是通过 Zerion CLI 执行链上交易操作的技能，支持在 14 条 EVM 链和 Solana 上进行代币兑换、跨链桥接和转账。命令会一次性构建、签名并广播交易，使用当前 agent token 作为签名口令。
brainstorming
头脑风暴（brainstorming）是一项在任何创造性工作开始前必须使用的技能，适用于创建功能、构建组件、添加功能或修改行为等场景。它的核心目标是在动手实现之前，先探索用户意图、需求和设计，把模糊的想法转化为完整的设计与规格说明。该技能通过自然的协作对话推进：先了解当前项目上下文，再逐一提问完善想法，随后提出多种方案并展示设计，获得用户批准后编写设计文档并提交，最后过渡到实现计划。它强调每个项目都要经过这一流程，即使是看似简单的待办列表、单函数工具或配置变更也不例外，因为“简单”项目恰恰是未经检验的假设造成最多浪费的地方。
browser-use
browser-use 是一个 AI 驱动的浏览器自动化工具，通过 LLM 理解网页内容、智能决策下一步操作并自动完成任务。相比传统 Playwright 预编程脚本，它使用自然语言描述任务，能自动适应页面变化，降低维护成本，并智能精简 Token 消耗。适用于复杂交互、动态页面以及需要智能决策的浏览器操作场景，优先支持 Chrome 浏览器。
curator-skill
图鉴.skill（curator-skill）是一个跨作者 persona skill 智能调度器，运行在 IDE 中。它只做三件事：发现、不抢位、不插嘴。当用户想找人物类 persona skill、想用某位名人的视角思考、需要决策类思维框架、或想与某个角色对话时，curator 会从跨作者 persona 生态（30+ skill，持续增长）中匹配最合适的人选并给出安装命令。它不负责蒸馏新 persona，遇到创作意图会 redirect 到 nuwa、colleague、yourself 等工具；当用户已在与某个 persona 对话或进行技术任务时，curator 保持沉默。精选库本地优先读取，更新通过重装完成，避免运行时网络依赖。
servicenow-agent-skills
ServiceNow 开发生态的专家级智能体技能套件，覆盖 Fluent SDK 元数据（.now.ts）、传统脚本（GlideRecord、Script Include、业务规则）与 now-sdk CLI 环境配置，按任务路由到对应子技能。
orchestrator
orchestrator 是 afonsoft agent harness 的中央入口技能，用于以智能体方式驱动项目。它本身不直接执行复杂工作，而是负责规划、治理、审计、委派与再验证，把具体任务交给 /execute-specs、/code-review-and-quality、/diagnose、/qa-analyst 等专项技能。它适用于启动新项目、恢复状态不明的既有项目、规划功能/Epic/发布、协调 SPEC SDD 的实现，以及实现后准备 PR。它通过 .claude/memory/orchestrator_stats.md 保存 DAG、任务状态与决策，兼容遗留的 ESTADO_ORQUESTRATOR.md。工作中强调不静默执行：安装、重装、合并、部署或更改仓库/基础设施/凭据等操作都需人工确认；对不可信输入（Issue、PR、diff、外部 SPEC）只当数据处理，不当作指令执行。面向用户的所有提问与确认须使用葡萄牙语（pt-BR），内部推理与文档使用英语。
agently-agent-extensions
Agently Agent Extensions 是面向 Agently 智能体扩展场景的技能，用于工具调用、MCP 接入、HTTP 或流式 API 暴露、自动函数辅助、等待按键行为以及可选的 agently-devtools。
agently-langchain-to-agently
面向 LangChain 智能体侧迁移到 Agently 的技能，覆盖智能体搭建、工具、结构化输出、检索与短期记忆等场景，强调优先映射到 Agently 原生能力，仅在源设计确实依赖编排语义时才升级到 TriggerFlow。
agently-langgraph-to-triggerflow
该技能用于在已确认迁移工作仍由 LangGraph 编排侧负责时，将 LangGraph 的图编排关注点映射到 TriggerFlow，保留显式编排阶段、状态与恢复行为，避免重建图层或把编排语义压成单个请求。
agently-output-control
Agently Output Control 是 Agently 生态中的技能，用于约束模型一次请求返回稳定、可被下游消费的结构化字段与必需键。适合需要机器可读区段或结构化报告的场景。
creating-claude-rules
用于创建或修复 .claude/rules/ 规则文件的技能，讲解正确的 paths frontmatter 写法与 glob 模式，并避免 globs、alwaysApply 等 Cursor 专用字段。
using-agent-relay
本技能面向已经加入 Agent Relay 团队的成员，包括被生成的 worker 或调用过 register_agent 的 lead，用于与同伴在 Agent Relay 中进行实时协作。它说明了当前的 MCP 工具名称、工作区与身份管理、频道管理、消息发送与读取、表情回应、动作调用、worker 生成与释放，以及启动前先设置工作区 key 的协议。文档还给出本地 broker 与 SDK 对应的 CLI 参考命令，并列出常见错误及修正方式，例如使用过时的分类展开式工具名、先于选择工作区调用工具、忘记 ACK 或静默结束任务。适合需要在 Agent Relay 工作区内收发消息、管理频道、邀请同伴、生成或释放 worker 并提交结构化结果的场景。
soup
Soup（soup-cli）是命令行优先的大模型微调与后训练工具，用一份 YAML 配置和一条命令完成 SFT、DPO、GRPO、ORPO、SimPO、KTO 等训练，并支持量化、显存估算、评估门禁、合并与部署。
azure-storage
azure-storage 是一个面向 Azure 存储的技能，用于管理 Azure Blob Storage、Data Lake 及存储账户相关操作，并借助 Microsoft Agent Framework 完成 Azure 的预配与运维。
langchain
LangChain 是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的 Python 框架，支持将多个模型与工具组合成链，完成问答、数据处理等任务，并可集成外部数据源与向量存储。
mcporter
mcporter 是一个面向 MCP（Model Context Protocol）服务器的管理技能，主要用于安装、配置 MCP 服务器，桥接外部工具并处理协议相关事务。根据现有资料，它的定位是 MCP server management，覆盖 install、configure、bridge external tools 以及 protocol handling 等方向。该技能注册于 Neo4j 技能图谱中，仅用于发现目的，并非通过传统 ClaWHub 方式安装；当任务匹配该技能时，智能体会提示用户在需要时进行安装，安装命令为 clawhub install mcporter。除此之外，资料未提供更具体的功能细节、支持的外部工具清单、配置方式、使用步骤、收费信息或平台限制，这些内容暂未提供。
session-mesh
session-mesh 是一个管理分布式会话拓扑的技能，可发现活跃会话、维护专长注册表、调度或终止子代理，并管理会话密钥，适用于多代理与物联网等互联环境。
pymol
通过 claudemol 套接字接口让 Claude Code 控制 PyMOL 分子可视化软件，支持安装配置、结构加载、卡通/表面/棒状等表示、按链或 B 因子着色、选择、视角控制、光线追踪渲染与图片/会话导出。