用途：管理 Azure Blob Storage、Data Lake 以及存储账户相关操作。该技能将 Azure 的预配与运维动作委托给官方 Microsoft Agent Framework，自身侧重架构指导、成本建模与前置条件梳理，实际执行由框架完成。
主要能力：提供 Azure 服务选型与权衡分析、成本估算与优化策略、Entra ID / RBAC 权限前置要求、IaC 方案选择（Bicep、ARM、Terraform AzureRM）、与 Microsoft 365 及其他 Azure 服务的集成模式，以及基于 Agent Framework 图运行时的多智能体工作流设计。
使用方式：安装依赖后配合 Agent Framework 使用。Python 执行 pip install semantic-kernel；.NET / C# 执行 dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Agents。文档见 https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/。
框架能力：支持带工具与 MCP 服务器的单个 LLM 智能体；基于图的多智能体流水线并支持检查点；提供 Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型提供方；内置 MCP 客户端用于外部服务集成；支持人工介入的审批与干预检查点。
适用场景：需要 Azure 存储架构选型、成本评估、权限与 IaC 规划，或构建多智能体 Azure 运维流程时参考。
限制：资料未提供具体存储操作命令、定价数值、性能指标或完整使用步骤，相关细节暂未提供。