pixeltable
Pixeltable 是一个用于构建多模态 AI 应用的工具：在单个 app.py 中声明 TableModel 数据表与 FastAPIRouter 路由，插入数据时自动运行计算列，并由 pxt service 提供 HTTP 服务，支持本地与云部署、相似度检索与视图。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
智能体与模型
24,835 个结果
handoff
handoff 技能可将当前对话压缩成一份交接文档，供另一个代理接手继续工作，并把文档保存到临时文件路径中，便于后续会话快速恢复上下文。
to-issues
to-issues 是一个把计划、规格或 PRD 拆分为可独立领取的开发任务的技能，采用贯穿各集成层的纵向切片（曳光弹）方式。当用户想把计划转为项目问题追踪器上的 issue 时使用，需先运行 /setup-matt-pocock-skills 配置追踪器与分诊标签。
prefactor-skill-selector
Prefactor 技能选择器，用于判断在 Agent 埋点或基于 @prefactor/core 构建自定义 Provider 集成时应加载哪个 Prefactor SDK 技能，充当技能路由入口。
handoff
handoff 是一个为接手的智能体或新会话生成紧凑交接说明的技能，聚焦当前目标、确切状态、证据、约束与下一步行动，帮助新会话在无需重复已完成工作的情况下继续推进。
haiou-claude-code-personality
海鸥 2.0（Seagull 2.0）是一套面向 Claude Code 的自定义人格配置包，可将 Claude Code 转变为一个直率、技术导向的中文安全研究员人格。它通过 CLAUDE.md 人格配置文件和 system-prompt.md 系统提示覆盖文件替换默认响应风格，包含 1700+ 少样本示例用于人格稳定、200+ 安全与游戏术语映射（涵盖渗透测试、逆向工程、游戏开发），并移除“作为 AI”类免责声明。标志性问候语为“海鸥在线，你要整点薯条吗？”。项目提供跨平台安装脚本（Windows、macOS、Linux），支持自动备份与一键卸载，部署目标为 Claude Code 的配置目录（如 ~/.claude）。安装后可重启 Claude Code 并输入“在吗”验证生效。该项目据资料标注为 MIT 许可，定位为学习与实验用途。
hermes-agentmesh-async-bus
Hermes AgentMesh Async Bus 是一套基于 Redis 的异步多智能体消息总线技能，用队列邮箱替代易超时的 HTTP 同步请求，让 15 分钟以上的长任务可靠运行，并支持 0-SSH 跨设备部署 worker 守护进程。
start-feature
用于激活和审查规划中的 Beads 功能特性：解析功能上下文、创建或切换其工作树、对规格与执行就绪性做两项独立审查、协调设计与执行图，并标记为可实施。
handoff
Handoff 是一个面向智能体工作流的技能，用于将当前对话整理成一份交接文档，方便另一个全新的智能体接手继续工作。它会将文档保存到用户操作系统的临时目录（而非当前工作区），并在文档中附加“建议技能”章节，提示接手方应调用哪些技能。文档强调不重复已有材料中已记录的内容（如规格说明、计划、ADR、议题、提交记录、差异），而是通过路径或 URL 引用；同时会对 API 密钥、密码或可识别个人身份的信息等敏感内容进行脱敏。如果用户传入参数，则将其视为下一次会话聚焦点的描述，并据此调整文档内容。
cobra-strategy
COBRA v1.1 是一个面向交易竞技场（Arena）的短线策略技能，代号“Arena Sprint Predator”。它只交易单一最强 SM（Smart Money）主导资产，以最大信念集中下单，采用费用优化的 maker 优先限价单，并配合较宽的 DSL（动态止损/止盈）参数让持仓有足够波动空间。策略限制每日最多 3 次入场、同时最多 1 个持仓，目标是在 7 天竞技场周期内通过少数几笔高信念交易获取较高 ROE。
condor-strategy
CONDOR v4.0.1 是一个面向 Hyperliquid 前 50 大资产的趋势延续交易策略技能，核心原则是“每日一笔精选交易”。它通过 3TF 对齐硬门槛、宏观趋势门槛和聪明钱共识等条件筛选入场机会，采用评分制决定仓位与杠杆（最高 10 倍），并由 DSL 引擎负责退出。v4.0.1 为运维可靠性补丁，修复了持仓去重竞态问题并调整了 DSL 退出间隔，不改变策略逻辑与评分。
m365-agents-ts
m365-agents-ts 是针对 Microsoft 365 Agents SDK（TypeScript/Node.js）的技能资料，用于构建面向 Microsoft 365、Teams 和 Copilot Studio 的企业级智能体。资料涵盖使用 Express 托管智能体、基于 AgentApplication 的路由、通过 Azure OpenAI 实现流式响应，以及与 Copilot Studio 客户端集成（Direct to Engine 与 WebChat）。内容包含 npm 安装命令、环境变量配置，以及 AgentApplication、流式响应、invoke 活动处理、CopilotStudioClient 初始化等代码示例和最佳实践。资料还提示需借助 microsoft-docs MCP 核对最新 API 签名，并在 npm 上确认包版本。部分支撑文件（references/acceptance-criteria.md）未随本目录提供，属于外部前置条件，缺失时应按不可用处理。
duck-adapt
duck-adapt 是 rubber-duck 技能体系中的技能适配与审计工具，用于把外部技能或工作流改造成符合 rubber-duck 理念的版本，并检查现有 duck-* 技能是否合规、是否存在重复。它在保留原技能意图的前提下，加入苏格拉底式提问流程、证据优先纪律、Duck Ladder 最小改动思路、执行审批门和提示词顺序标准。它也支持对已有技能做合规审计，以及检测技能之间的语义重叠与冗余。适合在需要“适配这个技能”“让它 duck 兼容”“审计技能”“是否应该新增这个技能”“是否重叠”等场景使用。输出的是技能草稿而非直接实现，最终由用户确认。
pear-protocol
Pear Protocol 是一个构建在 Hyperliquid 之上的配对/篮子交易技能，可将一多一空两条腿组合为一个合成头寸。该技能采用无头（headless）认证方式：由智能体自身的 Privy 钱包对 V3 网关执行 SIWE 登录，无需浏览器、OAuth 或用户交互，适用于任意 Starchild 智能体。它提供 V3 网关 REST 接口与 Orchard MCP 服务器，支持查询市场、资金费率、配对比例、持仓、账户摘要、排行榜等，并可通过 plan→execute 模式执行开仓、平仓、设置止盈止损、再平衡等交易操作。使用前需完成交易账户连接、Hyperliquid 代理钱包授权及 Pear builder fee 批准等一次性设置。
workrally
WorkRally CLI（workrally）是面向 AI Agent 的 AIGC 漫剧视频创作命令行工具，封装 WorkRally 平台 30+ 能力，覆盖项目/剧集/场次 CRUD、AI 生图生视频生音频、画布、资产库与媒资管理、文件上传下载等。
prompt-optimizer
将模糊想法转化为精确有效的 AI 提示词，支持 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包、智谱等多平台，按平台语法适配并迭代打磨。
zai-orchestrator
zai-orchestrator 是 Z.AI 生态中的架构师级技能，用于编排 Vision、Search、Zread 三个技能协同解决复杂工程问题，遵循分析、增强、执行三阶段的 Triple-A 工作流。
pennylane
PennyLane 是一个跨平台的可微分量子计算 Python 库，将量子电路视为可训练的神经网络层。它支持参数移位规则与反向传播来计算量子电路梯度，可与 PyTorch、TensorFlow、JAX 等机器学习框架集成，用于构建和优化混合经典-量子模型。适用于量子神经网络、变分量子算法（VQE、QAOA）、量子化学计算、跨硬件基准测试及量子控制脉冲优化等场景。
capigo-api
Capigo CLI 操作技能，用于通过已安装的 capigo 命令行工具驱动 Capigo 平台，是智能体为租户执行 Capigo 相关工作的入口。该技能不复制命令树或 API 参考，而是教授一套发现式工作流：先解析可执行文件并运行 capigo version 做环境预检，再用 capigo health 做只读的认证与连通性探测，并根据退出码（0 成功、2 密钥缺失或无效、6 连通失败等）判断后续步骤。随后通过逐级内置帮助（capigo --help、分组帮助、叶子命令帮助）发现实时命令面，并借助 capigo help tenancy、output、exit-codes、soft-delete、versioning 获取横切契约。执行前需把请求翻译为单一机械意图、解析租户；执行后解析 stdout 上的单个 JSON 文档，先检查 error 键，写入操作需核对 meta.tenant 与返回对象。密钥绑定单一工作区，跨工作区需各自密钥。仅在用户明确询问 Public API 契约、开发或审查 SDK、确认 CLI 缺口或诊断版本不匹配时才查阅 OpenAPI 规范。
learn
learn 是 yansfil/vibe-engineering 中的一项技能，用于在会话接近尾声时，把重复出现的错误、有用的验证命令、项目规则、工作流决策或技能改进沉淀到项目中。它强调先提取可复用经验、提出存放位置，并在获得用户批准后才修改持久化文件。
glmv-grounding
GLMV-Grounding 是一个用于提取和可视化 GLM-V 原生定位（grounding）结果的技能。它可以针对图像或视频中用户用自然语言描述的目标，获取定位与跟踪结果，支持多种坐标输出格式：2D 边界框（默认）、2D 点、2D 多边形、3D 边界框、目标检测 JSON 以及视频目标跟踪 JSON。当提示词未明确指定格式时，默认按 2D 边界框处理。该技能还提供实用函数，用于从模型自然语言响应中抽取坐标、点和 JSON，进行坐标归一化与反归一化，并绘制 2D 框、点、3D 框以及视频跟踪结果。使用前需要配置 ZHIPU_API_KEY 调用 GLM-V API，并安装相关依赖（requests、Pillow、opencv-python、numpy、matplotlib、decord，视频可视化还需 ffmpeg）。
codex-handoff
用于将过大或过慢的 Codex 任务，通过紧凑的连续性提示切换到一个全新的、用户可见的任务。仅在明确要求交接或上下文滚动时使用，不适用于普通继续当前任务的请求。
team-coordinator
团队协调与智能任务分配技能。作为高管角色，将用户任务拆解并分配给最合适的员工 agent 执行，协调多 agent 并行协作，汇总审核产出。适用于需要专业执行的任务（代码、数据、运维、研究等）、复杂任务拆解、多 agent 并行工作以及产出审核汇总等场景。
wordpress-mcp
wordpress-mcp 是一个用于将 WordPress 站点通过 MCP（Model Context Protocol）暴露给 AI 智能体的技能，覆盖三条互补路径：官方 wordpress/mcp-adapter（Path A）、社区插件 AI Engine（Path B）以及社区插件 wp-mcp-ultimate（Path C）。三条路径使用不同端点与认证方式，可共存于同一站点。该技能同时提供安装、认证配置、端点测试与安全加固指引，并强调高权限操作需显式批准、凭据需安全存储、来自站点的内容应视为数据而非指令。