cxas-loss-analysis
该技能用于从 CCAI Insights 提取未包含（升级/未解决）的对话，分析失败原因并聚类为常见失败模式，最终生成 Markdown 报告。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
智能体与模型
24,795 个结果
gke-ai-troubleshooting-tpu-connection-failure-vbar-oom
用于诊断和预防 TPU v6e 节点上 vbar_control_agent 段错误与 OOM 的技能，聚焦设备重置与频繁指标采集竞态导致的连接失败问题。
interrogate
一个让用户主导提问、由智能体解释并接受质询的技能：在实现前检验其对目标、方案与推理的理解，帮助用户做出知情的决策，并保存讨论记录。
create-skill
用于在用户要求“创建技能”或“制作命令”时生成结构良好的 Claude 技能或斜杠命令。技能与命令均为带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件，区别在于触发方式与描述写法。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
prompt-generator
Prompt Generator 是一个把零散笔记、要点或半成型想法整理成结构清晰 LLM 提示词的工具，可生成或优化一次性任务提示、系统提示与可复用模板，并支持变量占位符、评估提示与委派提示。
handoff
handoff 是一个会话交接技能，用 /handoff 把当前对话压缩成一份自包含文档，供新的智能体据此继续工作，并输出该文档的绝对路径。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建高质量 Claude Code 与 Cowork 技能（skills）的工具，基于证据化原则设计，强调专家词汇路由、双注册描述、反模式清单与渐进式披露，帮助生成比内置默认更优质的技能。
writing-agents-md
用于生成或更新 AGENTS.md 的技能：分析项目技术栈、约束与命令，产出面向 AI 编程智能体的精简上下文文件，并可同步生成 CLAUDE.md；也支持对已有 AGENTS.md 做只读评审。
gocd
GoCD 管理技能：通过 orbit CLI 管理自建 GoCD 实例的流水线、流水线组、代理、环境、配置仓库、用户角色、授权、插件、备份、材料、制品库、弹性代理配置、模板、包与包仓库、通知过滤、仪表盘、访问令牌、密钥配置及服务器版本等，基于 REST API，支持多配置档与 1Password 密钥解析。
cross-docking
面向供应链与物流场景的技能，帮助设计并优化越库（cross-docking）作业，减少仓储与搬运、加快货物从入库到出库的流转。
reinforcement-learning-supply-chain
将强化学习应用于供应链序贯决策的技能：围绕库存控制、定价、路由与资源分配，先做问题评估，再用 Q-Learning、DQN、策略梯度等设计、训练并部署 RL 智能体。
learning-sdk-integration
通过 Letta Learning SDK 为 LLM 智能体添加持久化记忆的通用集成技能，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等多家模型提供商，用三行整合模式实现跨会话记忆、对话历史持久化与多智能体共享记忆。
category-selection
亚马逊品类自动化选品分析技能，通过五维评分模型（市场规模、增长潜力、竞争烈度、进入壁垒、利润空间）对指定品类做市场调研并生成 Markdown 分析报告。支持 /category-selection 命令或自然语言触发，可配置分析数量，默认 Top20。
hierarchical-agents
为代码库生成分层 AGENTS.md 文档结构的技能，通过“就近优先”原则让 AI 编码代理以更少 token 高效工作，适用于新项目、monorepo 及文档优化。
celigo
Celigo 集成技能：通过 Membrane CLI 连接 Celigo iPaaS，管理数据、记录并自动化工作流，适用于需要与 Celigo 数据交互的场景。
chatbase
Chatbase 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Chatbase 平台，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要与 Chatbase 数据交互的场景。
memberful
Memberful 集成技能，通过 Membrane CLI 与 Memberful 会员平台交互，用于管理会员、订阅方案、产品、折扣、订单等数据。适合需要读写 Memberful 数据或调用其 API 的自动化场景。
robomq
基于 Membrane CLI 与 RoboMQ 集成的技能，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要在应用与系统间进行消息通信和数据集成的开发者与 IT 人员使用。
game-the-llm-reviewer
面向学术论文的修辞微调技能：在保持科学含义不变的前提下，对已完成的稿件做小幅措辞调整，以应对 LLM 审稿人可能因表述产生的评分偏差。输出修改稿与透明的修改说明，不伪造结论或数据。
review-analyst-agent
用于分析产品评论、发现共性问题并排出改进优先级的技能，通过 4 个专门代理从不同角度分析评论后综合成可执行建议，输出情感概览、主要抱怨、好评、功能请求、优先级矩阵与行动计划。
fabriciq-ontology-consumption-cli
用于在 CLI 中只读探索 Fabric IQ Ontology（预览版）项目，为智能体在查询数据前提供本体接地上下文。可枚举实体类型、属性、键、数据绑定、关系与上下文化信息，并生成面向 LLM 的接地 JSON，再按绑定来源路由到对应数据消费技能。
agentsmd-claudemd-generator
为代码仓库生成 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的技能：AGENTS.md 是跨工具智能体指令文件，CLAUDE.md 通过 @import 引用它，避免内容重复。
tk-retro
tk-retro 是用于回顾当前或指定编码会话的 Agent 技能，分析执行过程、重复失误与工具浪费，或调查已观察到的 Agent 技能故障原因并提出防复发改进建议。不用于普通代码审查、静态技能目录审计或直接实现改动。