用途：面向亚马逊选品场景，调用 Sorftime MCP 接口抓取品类数据，按五维评分模型做市场调研，输出 Markdown 报告、Excel 报告与 HTML 可视化仪表板。总分为五个维度加权（市场规模20分、增长潜力25分、竞争烈度20分、进入壁垒20分、利润空间15分），按 80-100 优秀、70-79 良好、50-69 一般、0-49 较差给出进入建议。
主要能力：核心 API 工具包括 category_name_search（获取 nodeId）、category_report（Top 产品与统计，数据常大于 25KB）、product_detail（单品详情）、category_keywords（类目关键词）、category_trend（25 个月历史趋势）、products_1688（采购成本）。分析指标涵盖 HHI 集中度、CR3/CR5、品牌分布、卖家来源、价格区间、新品占比等。
使用方式：一键执行 python .claude/skills/category-selection/scripts/workflow.py "Sofas" US 20，也可直接传 NodeID 查询。触发条件为 /category-selection {品类名称} {站点} [--limit N] 或“分析 XX 品类”“XX 品类市场调研”“XX 品类选品”等自然语言。v4.0 会自动从 .mcp.json 读取 API Key（亦可用环境变量 SORFTIME_API_KEY）。请求参数用 amzSite，id 需递增，建议并发 3-5 个。
适用场景：亚马逊 US、GB、DE、FR、IN、CA、JP、ES、IT、MX、AE、AU、BR、SA 等站点，以及 TikTok 和 1688 数据。限制：数据可能有 1-7 天延迟，大类目搜索可能只返回子类目列表，建议直接使用 NodeID；API Key、价格与具体收费信息暂未提供。