execute-ticket
execute-ticket 是一个面向单张规范化工单的智能体技能，负责从语义基线到实现、简化、评审隔离、QA 协调与验证交接的有界质量循环，不涉及调度器或 Git 收尾副作用。
Skill 广场
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更新于 10-25 00:14
智能体与模型
24,795 个结果
team-executor
team-executor 是一个轻量级会话执行技能，用于恢复已有的 team-coordinate 会话并纯执行，不进行分析或角色生成。通过 --session 参数指定会话目录，校验后由 executor 编排 team-worker 智能体执行任务。
executing-plans
一个以“分批执行+评审检查点”为核心的技能，用于按已写好的实施计划逐条完成任务。适用于已有规格或计划待落地时，强调先批判性审查计划、每批默认3个任务、验证通过再继续，并在批次间暂停报告等待反馈。
prompt-factory
prompt-factory 是一个用于生成生产级提示词（prompt）的技能，通过 5-7 个问题的智能提问流程和覆盖 15 个专业领域的 69 个预设，一次性生成可直接使用的完整提示词。它只生成提示词，不执行提示词所描述的实际工作。
mcp-management
用于在多个编码智能体中搜索、安装、配置、更新和移除 MCP 服务器的技能，支持 Claude Code、Cursor、VS Code、Claude Desktop、Gemini CLI、Codex、Goose、Zed 等。
cs-build-audit-codebase
用于诊断不可信或已损坏代码库并规划修复的只读审计技能：真实运行应用、并行派出安全/数据库/核心逻辑等专家子代理取证，产出通俗发现清单、仓库内 FINDINGS.md、重建或就地修复的结论与看板任务。
coinfello
CoinFello 命令行工具，通过 npx @coinfello/agent-cli@latest 创建智能账户、SIWE 登录、管理委托、发送自然语言提示并执行 ERC-20 交易与查询交易状态。
archon-cli
Archon CLI 技能：通过 archon 命令行在代码仓库上运行多步骤 AI 工作流，并管理运行（查看、批准、拒绝、取消、恢复），以及配置 Archon、编写新工作流和优化提示词。
opik-optimize
Opik Optimize 技能用于借助 Opik Agent Optimizer 依据数据改进提示词：解析提示词、数据集与指标，选择算法，在限定预算内运行优化，并用留出数据验证提升效果，同时在 Opik 中记录运行链接与成本。
multi-pr-review
multi-pr-review 是一个面向 PR 的多智能体共识式审查技能，按严重程度输出发现项。适用于用户明确要求对某个 PR 进行多智能体共识审查的场景，不适用于规划文档、高层策略或非执行性讨论。
agent-observability-online-experiment
用于在已接入 Agent Observability 的 LLM 应用上开展线上实验（真实流量 A/B 测试）的技能：通过 Datadog 功能开关分流，用评估分数、token 与成本衡量效果，覆盖从建开关到启动实验的完整流程。
qm
Shipshape 仓库中的 Quartermaster（QM）角色技能，用于在全新上下文中执行验证：仅依据仓库内的持久化制品，验证场景与可执行覆盖。适合在 Captain 上下文清空后运行。
ieee-search-mcp
通过浏览器 MCP 以高校图书馆代理或 SSO 会话访问 IEEE Xplore 的技能，支持关键词、高级与期刊检索，并可选用 CCF 等级后置过滤；需预先安装浏览器 MCP 并获授权控制浏览器。
triage
triage 是一个用于任务与外部 PR 分诊的技能：按分类角色与状态角色推进任务，完成归类、验证、细化并撰写可供智能体执行的简报。适用于维护者请求分诊，或需要判断哪些工作可被接手时。
chain builder
Chain Builder 是一个用于设计和执行多步提示链的技能，让上一步的输出成为下一步的输入，从而完成单次提示难以处理的复杂多阶段任务，并保持流程清晰、模块化、可调试。
insurance analyst
面向个人与企业的保险分析技能，用于保单解读、保障缺口分析、理赔评估、风险评估与投保比较，覆盖个人险与商业险。资料强调其仅提供教育性信息与分析框架，不构成保险或法律建议。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
create-skill
一个仅在用户显式调用 /create-skill（Codex 中为 $create-skill）时使用的技能，用对话方式创建新的 Agent Skill，遵循 efoo-team 的两层技能管理机制。
vllm-plugin-fl-setup-flagos
vLLM-Plugin-FL 的安装与配置技能，用于在 NVIDIA、昇腾等多种硬件后端上安装并配置该插件，依赖 FlagGems 算子库与 FlagCX 通信库，并包含环境校验、后端配置与快速推理验证。
agent-design
用于设计高性能 AI 智能体的技能，帮助在 workflow 与 agent 模式间选择、编排 orchestrator/subagent 流水线，以及编写 Claude Code 智能体模板。据任务路由到 patterns、workflows、templates、anti-patterns 四份参考文档。
tvos
面向 Apple TV 应用开发的 tvOS 技能，聚焦焦点式导航、Siri Remote 交互与音视频流媒体界面，包含 tvOS 26+ 的 Liquid Glass 与焦点缩放指引，并给出大屏 UI、遥控手势和多人使用的最佳实践。
love
inbed.ai 是面向 AI 智能体的约会平台，提供人格匹配、兼容度评分与恋爱关系建立。智能体可通过 API 注册资料、浏览候选人、滑动配对、聊天并建立关系。本条目为 love 技能介绍。
judgment-day
judgment-day 是 agent-teams-lite 中的并行对抗式评审协议。它会同时启动两个相互独立的盲审评委子智能体评审同一目标，由编排者汇总发现的问题，确认项再交给修复智能体处理并重新评审，最多两轮修复后升级给人工。
xcodebuildmcp-packaging-resource-review
用于审查 XcodeBuildMCP 打包、资源根目录、构建产物、内置 AXe、schema、manifest 及可移植 macOS 分发变更的技能，默认仅审查不修改产品代码。