用途：该技能面向 AI 智能体设计，依据 2025 年相关模式，协助判断采用工作流还是智能体模式，组织编排者与子智能体流水线，并撰写 Claude Code 智能体模板。
主要能力：按任务路由到四份参考。patterns.md 用于选择架构（Single Agent、Agent+Tools、Orchestrator、Pipeline、Network、Supervisor、Hierarchical、Meta-Prompting）并比较取舍；workflows.md 用于在智能体内实现 APEX、TDD、Explore-Plan-Code、Code Review、Debugging 等工作流；templates.md 提供完整生产级 frontmatter 与 Claude Code 智能体模板；anti-patterns.md 用于对照常见错误（全知型智能体、隐式指令、缺少错误处理）审查设计。
核心区分：工作流由代码编排 LLM，适合可预测、需控制的任务；智能体由 LLM 主导行动，适合灵活与自适应决策。基本原则是先简单、必要时再增加复杂度。最小智能体结构含 identity、capabilities、tools、constraints、workflow 五项。
Fresh Eyes 原则：每个子智能体应拥有全新上下文，只传递必要信息，由编排者保留完整历史、为各子智能体提取相关上下文并汇总结果，而非传递全部历史。
检查清单：创建前确认目标清晰、简单工作流是否足够、所需工具与护栏；设计中确认身份、工作流、错误处理与示例；创建后做常规、边界、安全（越狱）与性能测试。
禁止事项：不创建无显式工作流的智能体；不无必要地开放全部工具；不忽视最小权限原则；不遗漏安全护栏。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格或支持平台信息，暂未提供。