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更新于 10-25 00:14

智能体与模型

24,781 个结果

fable-cowork

Fable Cowork 是一个面向自主多步协作会话的技能,用于在最小化对话中断的前提下,将一项范围明确的工程目标贯穿多个工具调用与生命周期阶段,同时保留与交互式工作相同的安全、证据与范围规则。它强调自治不等于无限即兴,在需要新的产品决策、破坏性授权、外部权限不可用或出现改变既定目标的矛盾时仍须停止。适用于用户明确委派端到端多步任务、目标与成功标准足够清晰、工作可能跨越发现、规划、实现、验证、审查与交接等场景;不适合简单问答、单次受限编辑、需求真正模糊或需要凭空发明凭证与用户意图的情况。

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fable-delegate

Fable Delegate 是一项面向并行工作与子智能体委派的技能指南,核心是在真正独立的前提下,把可拆分的子任务分派给并行 worker 或子智能体,并为每个任务规定互不重叠的归属范围、有界职责和明确的验收约定。它强调父智能体仍对任务分解、契约稳定、集成与最终验证负责,worker 只接收完成有界职责所需的上下文,返还可供审查的产物与证据。该技能给出了启用与禁用条件、独立性分类表、六阶段委派流程、决策规则、不变量、失败类型和反模式,并要求委派契约与返还包使用 TOON 格式,以降低 token 消耗、便于确定性解析。

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fable-domain

fable-domain 是 fable-method 体系中用于生成领域适配器(domain adapter)的技能。它先与用户讨论目标行业或职能领域,明确真实用例、从业标准、可信权威来源与不可逾越的边界,再针对权威原始资料进行有限范围的网络研究,提取法规、平台政策、从业证据标准和已记录的失败模式。研究完成后,它按现有模板生成一整套技能包:包含分步骤工作流与 Mermaid 流程图、带引用来源的领域适配器、定义该行业核心欺诈手法的陷阱评测场景(含 GROUND-TRUTH.md),以及对比纯模型行为与适配器引导行为的初步冒烟评测,最后经对抗性审计并输出以结果为先的完成报告。该技能明确拒绝涉及临床医疗、正式法律意见、金融投资建议等高风险领域,也拒绝与标准软件工程无本质差异的领域。若无法联网核实真实法规,则停止生成而不编造标准。

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fable-handoff

fable-handoff 是一个面向 AI 智能体跨会话接续工作的技能,用于把长时间任务在暂停、转交他人或上下文过大时压缩成结构化的「续接契约」。它要求记录原始目标、精确的仓库/工作区状态(分支、提交 SHA、变更文件)、事实与决策及推测的区分、带新鲜度标记的证据、失败尝试与排除的假设、明确的阻塞点,以及一个可执行的首个安全下一步。该技能强调交接必须真实反映已验证与未验证内容、保护与任务无关的用户改动、绝不持久化密钥,使零上下文的接收方无需重放整个对话即可准确恢复工作。

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fable-learning

Fable Learning 是一个面向 AI 编程代理的会话知识沉淀工具,用于把工程对话、代理轨迹或会话过程转化为可复用的项目知识。它不会输出简单的会话总结,而是从失败、修正、架构决策、调试发现、测试策略和实现错误中提取工程教训,并以 Failure-lessons/ 知识库、agent-kernel 规则、gbrain 记忆块、docs/solutions/ 方案文档和可移植 Playbook 等形式持久保存。工具提供 22 步失败教训提取协议,覆盖事实与假设区分、按失败类别组织、标准 14 节教训模板、回归测试映射、可证伪性验证和去重等环节。支持 /learn、convo-learn、fable-learning 等调用方式,也可在会话结束钩子中以无头模式运行。

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fable-wise

Fable Wise 是一组面向 AI 智能体的底层设计模式与认知反射规则,属于 get-fable 技能集合中的一员。它通过 Depth(单个产物)、Breadth(多个产物)、Coil(跨迭代的项目)和 Mesh(多视角协作)四个维度,把资深工程师的架构判断转化为可执行的操作反射,用来对抗 AI 生成内容中的空话堆砌、过度复杂化和产物漂移。该技能不是给项目加代码,而是要求减少、合并、简化,并把决策建立在可观察的证据上。典型用途包括:把被反复打补丁的文件重写为干净的 v0(/re0)、执行前先核验对需求的理解(/readchk)、把分散的事实合并为单一事实来源(/ssotize)、用基础语言机制替代第三方框架名词(/detool)、用费曼式解释压测新决策(/feynman)、用反向质疑找出计划的致命缺陷(/hate)、按独立评估视角拆分产物以暴露隐藏冲突(/prism),以及用仓库既有的检查手段验证改动(/sip)。

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