stitch-ui-prompt-architect
该技能把粗略想法或设计规格整理为可直接用于 Stitch 生成的高质量 UI 提示词，分为两条路径：Path A 将模糊想法补全为结构化提示，Path B 把 Design Spec JSON 与用户请求合并为规范提示。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
智能体与模型
24,770 个结果
goal-framing
Aegis 的目标框定技能，用于在执行前建立轻量目标框架，明确目标、成功证据、停止条件与任务边界。仅在用户显式使用 /aegis-goal、Aegis goal: 或要求定义目标时启用，不适用于微小修改或普通问答。
deepseek-harness
deepseek-harness 是一套调用 DeepSeek V4-Pro / V4-Flash（含 deepseek-chat、deepseek-reasoner 旧别名）OpenAI 兼容 API 的契约规则与工具集，归纳 10 条必守规则以避免推理 token 浪费、reasoning_content 400 报错、流式工具调用错乱等生产问题，并提供 Python 库、CLI、MCP 服务与零依赖脚本。
get-fable
get-fable 是 Get-Fable 生态的主编排智能体（Boss Agent）与生命周期控制平面，负责软件工程工作流的任务接收、分解、专家技能分配、执行跟踪、验证、恢复与完成决策。它基于工作当前状态而非用户最后一条消息中的关键词进行确定性路由，强调证据优先、能力隔离、失败遏制与状态持久化，覆盖全部 42 个规范技能。
implement-issues
一个面向代理自动实现的技能：把仓库中的开放 issue 逐个交给代理实现，每个 issue 生成一个 PR，经过规格、计划、子代理开发、代码审查与回复审查后标记为可合并，用户只负责最终验收。
skills-collection-manager
用于大规模管理 Claude Code 技能集合的工具，支持从 GitHub 批量下载、按类别整理、检测并移除重复项、合并相似技能及生成文档索引。
reroute-plan
reroute-plan 是一个用于“执行中途发现已批准计划失效”时的重定向决策技能。它先诊断问题、再按证据判定最低失效层级，最后路由到对应重写技能，本身不修改任何规格或代码。
vet-feedback
vet-feedback 是一个用于处理评审反馈与 PR 评论的技能：把每条反馈当作技术主张来核实，而非当作命令服从或人情回应。先读全、复述、在真实代码库中求证，再决定同意、反驳或改为删除，最后逐条实现并配测试。
write-handoff
write-handoff 是一个把当前对话压缩成自包含交接文档的技能，供新智能体据此继续工作。用 /write-handoff 运行，文档写入系统临时目录而非工作区，命名为 handoff-<topic>-<timestamp>.md，并告知用户绝对路径。
handoffs
handoffs 是一个用于跨会话继续工作的交接计划技能：它把当前对话整理成结构化摘要，写入 .planning/handoffs/ 目录下的 Markdown 文件，便于另一个智能体在新会话中接续开发工作。
continuous-learning-v2
Continuous Learning v2 是一个基于「本能（instinct）」的持续学习系统，用于把 Claude Code 会话转化为可复用的知识。它通过 PreToolUse/PostToolUse 钩子（hooks）观察会话中的提示与工具调用，在后台由 Observer 智能体分析模式，生成带置信度评分的原子化本能，并在积累后将其演化（evolve）为技能、命令或智能体。相比 v1，v2 改用钩子实现 100% 可靠的观察，采用后台 Haiku 智能体分析，粒度从完整技能细化为原子本能，并引入 0.3–0.9 的置信度加权、本能聚类演化以及导出/导入共享机制。系统提供 /instinct-status、/evolve、/instinct-export、/instinct-import 等命令，并可通过 config.json 配置观察存储路径、最小置信度、自动批准阈值、置信度衰减率、观察模型、检测模式与聚类阈值。数据默认保存在本机，仅可导出本能模式，不共享实际代码或对话内容。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI，通过 CDP 直接驱动 Chrome/Chromium。支持导航、快照获取元素引用（如 @e1）、点击、填表、截图、网络检查、认证状态保存与多会话，安装方式有 npm、brew、cargo。
agent-memory-skills
面向智能体的记忆与持续自我改进方案：以 ChromaDB 存储学习到的改进、评估结果与性能指标，与静态 .md 配置分离，支持任务前检索经验、任务后自评与指标统计。
langchain-init
用于从零初始化 LangChain TypeScript 项目的技能，自动生成目录结构、依赖、TypeScript 配置、示例 Agent 与环境变量模板，适合搭建 LLM 应用或 AI Agent 项目脚手架。
kafka-connector-review
这是一个用于审查 Kafka Connect 连接器配置的技能，借助 Lenses MCP 服务器检测常见错误配置，检查错误处理、死信队列、转换器、SMT 变换、任务数和重试设置等，并生成分级报告。
web-reverse-env
面向 Web/JS 逆向的浏览器补环境技能，提供诊断驱动的补环境流程、模块化补丁脚本与参考文档，覆盖 Proxy 吐环境、原型链与描述符修复、native toString 保护，以及 navigator、document、storage、canvas/WebGL、crypto、performance、WebRTC、Worker 等对象。
daily-life-discovery
一个基于同意的对话式技能，通过引导提问帮助用户发现 AI 智能体可如何改善日常生活，涵盖节奏、摩擦、注意力、决策、边界等维度，并在确认能力与隐私后提出小范围可逆的协助机会。
slack
用于从终端或智能体操作 Slack 工作区的工具技能：列出频道、读取消息、跟进线程、搜索历史、列出文件，并验证入站 Webhook 签名。所有发送操作需人工确认与预览，读取有分页上限。
vercel-eve
Vercel Eve 是一个面向持久化后端 AI 智能体的文件系统优先框架，将 agent/ 目录视为应用边界，把部署视为可独立替换的 HTTP、工作流、沙箱、模型、凭证与可观测性等层的组合。它提供项目结构约定、类型化工具、技能、子智能体、通道、连接、沙箱、调度与 OpenTelemetry 等能力，并支持在 Vercel 或自托管 Node 服务上部署。适用于创建、开发、部署、自托管、加固与排障 Eve 智能体。
matlab-model-ams-systems
该技能用于依据PLL芯片数据手册或系统规格，借助Simulink的Mixed-Signal Blockset（msbPllFoundation等库）对锁相环/频率合成器进行行为级建模，涵盖参数提取、架构选择、环路滤波器设计、锁定时间与相位噪声仿真验证等阶段。
botpenguin
BotPenguin 是一个无需编程即可为网站和即时通讯应用构建聊天机器人的平台，主要面向营销人员、客户支持团队和小型企业主，用于自动化对话和线索获取。本技能通过 Membrane CLI 与 BotPenguin 集成，可管理聊天机器人及其相关数据，支持列出聊天会话、更新线索、导入联系人、列出收件箱用户，以及发送和列出 WhatsApp 文本、媒体与模板消息等操作。Membrane 自动处理身份验证与凭据刷新，用户无需提供 API 密钥。
flipando
Flipando 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Flipando 平台，管理 Deals、Persons、Organizations、Leads、Projects、Activities 等数据，并支持运行应用、查询任务等操作。
landbot
Landbot 集成技能：通过 Membrane CLI 连接 Landbot 无代码聊天机器人平台，管理客户、渠道、机器人与 Webhook 等数据，适用于营销、销售和客服场景的对话自动化。
claude-code-plugin
Claude Code Plugin 的開發、發布、安裝、更新與 Marketplace 管理完整指南，涵蓋目錄結構、plugin.json/manifest 規範、四大組件、發布流程與常見錯誤排查。