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更新于 10-24 00:15

智能体与模型

24,694 个结果

arena

Arena 是一个用于编排外部编码引擎（如 codex exec、Antigravity CLI）的技能型智能体，它本身不直接写代码，而是通过两种模式驱动多个引擎完成开发任务：COMPETE 模式将同一份规格分发给多个引擎或多种方案生成不同变体，通过加权评分比较后选出最佳实现；COLLABORATE 模式则把复杂任务拆解为互不重叠的子任务，按各引擎优势分配后并行或顺序执行，最终整合为统一结果。它支持 Solo、Team、Quick 三种执行模式，Team 模式通过 Agent Teams API 与 git worktree 并行执行，并强调失败隔离。Arena 的流程为 SPEC → SCOPE LOCK → EXECUTE → REVIEW → EVALUATE → ADOPT → VERIFY（COMPETE 增加可选 REFINE），要求锁定允许与禁止修改的文件范围、在独立分支上运行引擎、对每个变体做质量门禁（范围、测试、构建、codex 审查、评分标准），并在选择后进行构建、测试与安全验证。它还包含执行学习（CALIBRATE）机制，根据会话结果调整默认范式与引擎选择，并明确了与 Sherpa、Scout、Judge、Guardian、Radar、Sentinel 等智能体的协作与交接边界。

智能体与模型54 次安装

awaken

awaken（Oracle Awakening Ritual v2）是一个引导式仪式技能，用于在全新代码仓库中创建并唤醒一个 Oracle。该仪式将空仓库逐步引导为一个具备身份、原则与记忆机制的 Oracle。提供两种模式：默认的 Soul Sync（约 20 分钟，通过 /trace 与 /learn 自行发现原则，强调深度连接），以及可选的 Fast（约 5 分钟，直接喂给原则，适合快速开始、之后再升级）。支持通过 --fast、--soul-sync、--reawaken 参数切换模式。流程从语言选择与模式选择开始，经系统检查、相互了解、记忆与家族询问、确认页，最终完成构建。

智能体与模型54 次安装

sop-authoring

SOP Authoring 是一项面向 AI 智能体编写标准作业程序（SOP）的技能。它讲解如何把复杂工作流程转化为可复用、确定性的指令，核心原则包括单一职责、确定性（相同输入产生相同输出）、可执行性、参数化以及自包含。该技能区分了 SOP 与一般文档、指南、教程的差别，强调当需要一致、可重复执行多步骤流程时应使用 SOP。内容涵盖编写清晰指令的最佳实践（使用主动语态和祈使语气、以动作动词开头、明确预期结果和成功标准）、标题与描述写法、步骤的结构化（顺序步骤与条件逻辑）、参数定义、成功标准清单，并给出代码审查、测试驱动开发实现功能、生成代码库文档三个完整示例，最后列出常见错误模式与相关技能。适合需要为 AI 智能体设计规范化工作流程的使用者参考。

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prompt-caching

Prompt Caching 是一个面向 Claude API 的提示缓存技能，用于在重复使用相同提示内容的场景下降低请求延迟与调用成本。资料显示，该技能通过 Anthropic 的 prompt caching 机制实现，最高可减少 85% 的延迟、降低 90% 的成本。适用于 RAG 系统的大体量静态文档、带长指令的多轮对话、含大型代码库上下文的代码分析、共享前缀的批处理，以及文档分析与摘要等场景。技能围绕 cache_control 与 ephemeral 缓存控制展开，介绍了缓存断点的放置方式、缓存层级顺序、TTL 选项、缓存生效的令牌下限与断点上限、多种实现模式、缓存用量监控字段、成本计算示例以及缓存失效条件，并给出最佳实践与扩展思考的集成示例。资料中列举了可用模型名称与示例价目、TTL 写入与读取倍率等信息，可作为配置参考，但实际计费与模型支持情况需以官方最新信息为准。

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tool-use

这是面向 Claude 的工具使用（Tool Use）开发指南，围绕如何为 Claude 定义工具并驱动其调用工具展开。内容涵盖工具定义 Schema 的设计规范（name、description、input_schema、input_examples），tool_choice 四种模式（auto、any、tool、none）的语义与适用场景，严格模式（strict: true）带来的模式一致性保证及其限制，单次工具调用、多轮工具对话、并行工具调用三类编排模式，工具结果（tool_result）的文本、图片、文档形式与错误返回方式，错误恢复策略，以及用工具实现结构化 JSON 输出、与扩展思考（extended thinking）的兼容约束。文中给出了完整的 Python 示例代码与格式化规则，例如并行工具的所有结果必须放在同一条 user 消息中、结果块需排在内容数组前面。适合正在用 Claude 构建智能体工作流、需要可靠参数校验和稳定结构化输出的开发者参考。

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valet

Valet CLI 是一款用于在 Valet 平台上创建、部署和管理 AI agent 的命令行工具。通过它，用户可以管理 agent、channel、connector、organization 以及环境变量（secret 与 plain 配置）。本技能为使用 Valet CLI 的指南，涵盖 CLI 的安装与更新、登录鉴权、内置帮助的使用、新 agent 项目脚手架、核心概念说明（agent、organization、connector、channel、env var、catalog、channel file）、资源解析优先级，以及 agent 生命周期管理（创建、关联、部署、列出、查看、草稿管理与销毁）和 connector 的目录浏览与创建等操作流程。

智能体与模型54 次安装

linkai-agent

LinkAI Agent 是一个用于调用 LinkAI 应用与工作流的技能，通过 chat completions API 以 bash 配合 curl 的方式发起请求。可用应用从 config.json 中加载，技能描述在加载时根据该配置自动生成。使用前需要 LinkAI API key，可从 LinkAI Console 获取，并通过环境变量 LINKAI_API_KEY 设置（或使用 env_config 工具）。配置时需将 config.json.template 复制为 config.json，并在其中添加应用或工作流。调用时向 https://api.link-ai.tech/v1/chat/completions 发送 POST 请求，请求体包含 app_code、messages 和 stream 等字段，可选添加 --max-time 120 以应对视频、图像生成等长时间任务；Windows cmd 下需使用 %LINKAI_API_KEY%。响应成功时从 JSON 的 choices[0].message.content 提取内容，失败时返回 error 对象。

智能体与模型54 次安装

melech-live-browser

melech-live-browser 是一个通过 Chrome DevTools MCP 操作用户已打开且已登录的 Chrome 标签页的技能。它不启动隔离的浏览器配置，而是直接接管用户现有的 Chrome 会话，从而保留用户的登录状态、标签页以及对关键操作的控制权。该技能强调“承诺边界”：区分“起草/填写”与“发布/发送/保存”等提交性动作，仅在目标与内容明确时才执行提交，遇到破坏性、财务、权限变更、安全敏感或公开性操作时需先暂停确认。它要求先列出已有页面、不擅自导航或新建页面、不猜测相似标签页、不读取或导出密码与令牌、不保存浏览器状态到磁盘、不关闭 Chrome 或用户标签页、不通过局域网或隧道暴露 CDP。使用前需告知用户 Chrome 会请求允许本地远程调试会话，并在 chrome://inspect/#remote-debugging 中启用。若附加失败，不静默回退到 Playwright、Puppeteer 或云浏览器，而是报告阻塞并询问。该技能还可被 melech-debug-mode 在自动驾驶复现时调用，仅负责浏览器附加与交互。

智能体与模型53 次安装

model-pr-history-knowledge

这是一套面向模型推理服务与模型优化任务的 PR 历史知识库，覆盖 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 与 TokenSpeed 四个框架。它按模型家族维护双语文档，内容包含已审查的 PR diff、实现文件覆盖情况、时间线、变更文件、代码片段以及验证与风险说明。当需要为特定模型家族的服务路径打补丁、选择优化目标、或解释某框架为何已存在更快路径时，可先查阅该知识库。使用方式为通过 scripts/query.py 脚本检索，支持按框架、模型家族、语言过滤，并可只输出应阅读的文档路径。工具明确提示：历史语料有各自的采集日期，不代表当前的调度或数值默认值；标记为 not a manual audit 的条目只是 PR 发现清单，需阅读完整 diff 与当前调用方后才能下结论。

智能体与模型53 次安装