用途：该技能聚焦把 AI 原型推进为可运营的生产系统，覆盖 RAG、嵌入、向量数据库、微调、高级提示工程、LLM 成本、质量评估与生产 AI 架构。
主要能力：提供完整 RAG 架构（文档→分块→嵌入→向量库，查询→语义检索→Top K 块→LLM 回答）；文档索引与查询管线；向量数据库选型对比（Chroma、pgvector、Pinecone、Weaviate、Qdrant）；pgvector 建表与相似度查询；精英提示结构（身份、规则、能力、限制、个性化）与思维链分析；语义缓存；Claude 成本估算；基于评分标准的评估框架；命令包含 /rag-setup、/embed-docs、/prompt-optimize、/cost-estimate、/eval-run、/cache-setup、/model-select。
使用方式：在任务明确属于 LLMOps 范畴时调用，按需执行上述命令，并参考示例管线与提示模板实施；应用建议前应先审阅，涉及生产代码需自行验证。
适用场景：构建 RAG、嵌入管线、向量检索、微调、成本优化、语义缓存、流式输出与智能体架构等生产级 AI 任务。
限制：与 LLMOps 无关或更适合更简单专用工具的任务不适用；不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。具体价格与平台细节以资料所述为准。