proactive-agent
Proactive Agent 是一套让 AI 智能体从被动执行任务转为主动预判需求、并持续自我改进的架构方案,由 Hal Labs 发布,属于 Hal Stack,采用 MIT 许可。v3.0.0 新增 WAL 预写日志、工作缓冲区、压缩恢复、统一搜索与安全加固等机制。
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更新于 10-23 00:13
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Proactive Agent 是一套让 AI 智能体从被动执行任务转为主动预判需求、并持续自我改进的架构方案,由 Hal Labs 发布,属于 Hal Stack,采用 MIT 许可。v3.0.0 新增 WAL 预写日志、工作缓冲区、压缩恢复、统一搜索与安全加固等机制。
Agentic Humanizer 是一个对 AI 生成文本进行“人化”改写的技能,采用 5 轮改写工作流,支持英语及西班牙语、德语、意大利语、瑞典语、丹麦语、挪威语等语言,可选保存偏好与文风指纹。
Agent Browser 是一个自主浏览器自动化智能体技能,用于自动化、测试、抓取或调试网页。用户给出目标后,它会提问、制定计划、自主执行并汇报结果,支持 E2E 测试、调试、数据抓取、表单流程自动化、iOS 测试与视觉回归等场景。
chrome-agent 是一个本地浏览器自动化命令行工具,支持网页导航、抓取提取、表单交互、截图与下载。它以结构化校验结果(verdict、delivery、next)反馈每一步操作,并通过 assert 退出码验证最终页面状态。
execute-plan 是 forgecode 的技能,用于执行结构化任务计划并跟踪状态。用户在提供 plans/{当前日期}-{任务名}-{版本}.md 格式的计划文件路径时使用,会逐项推进任务并更新计划文件中的状态标记。
Weave Instrumentation 是 W&B(Weights & Biases)技能仓库中的一项技能,用于为 Python 或 TypeScript 编写的智能体(Agent)与 LLM 应用添加 Weave 链路追踪(tracing)。当需要为模型调用、工具(Tools)或智能体轮次(Agent Turns)做埋点监控时使用。该技能要求在编辑代码或初始化追踪之前先完成登录校验,只有已存在有效 W&B 登录时才继续;随后检查应用依赖、智能体边界与现有 OTel Provider,并通过 weave.init("entity/project")(Python)或 await weave.init(...)(Node)在应用启动时初始化一次。技能覆盖显式 Agent Span(Session SDK)、自动埋点(Auto-instrumentation)与既有 OTel 管道导出三种机制,强调增量实现、逐条路径验证、失败时关闭 span、隔离并发会话,并保留返回值、异常、重试与取消行为不变。
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具,用于打开网页、填写表单、点击按钮、截图等操作。通过 snapshot 获取元素引用后再交互,适合网页操作自动化与信息提取。
Skill Creator 是用于创建与更新 OpenCode 技能(Skill)的指导型技能,说明技能的结构、核心原则与创建流程,帮助用户把专业知识、工作流与工具封装为模块化技能包。
适用于 ROS 1 / ROS 2 机器人开发、迁移与联调的 skill。覆盖 catkin/catkin_tools、colcon/ament、package.xml、CMakeLists.txt、launch、URDF/Xacro、RViz、TF、topic/service/action/QoS、Navigation2、ros2_control、Gazebo 仿真、rosbag2、SLAM 建图、DDS/QoS 网络、自定义接口、多机器人、MoveIt 2、CI/CD、Foxglove 可视化、micro-ROS 与嵌入式 CAN/UART 协同等主题。提供工作区识别与一致性检查脚本,并按问题加载最少必要文档,强调先识别构建系统、先修依赖与构建一致性、先看 TF/时间戳/单位、先建立可验证证据链,再修改代码。
AG2 AG-UI 是一个将 AG2 的 Agent 通过 AG-UI 协议暴露给前端的集成方案,使 CopilotKit、自定义 React/Next.js 或任何 AG-UI 客户端能够以标准协议流式接收文本与推理内容、渲染工具调用、同步共享状态并跟踪子任务步骤。它支持运行生命周期、流式文本、推理事件、后端工具生命周期、前端工具分发、共享状态快照和子任务步骤等 AG-UI 特性,但不提供人类输入事件族。安装方式为 pip install "ag2[ag-ui]",可通过 FastAPI 提供 /chat 端点,或使用 build_asgi() 直接挂载 ASGI 端点。推荐搭配 CopilotKit 前端使用,也提供参考启动模板。适用于需要标准协议而非自定义 REST/WebSocket 契约的 Web UI 场景。
AG2(ag2)是一个异步、协议驱动的智能体框架。本技能是 AG2 能力地图与兄弟技能索引,用于在用户提到使用 AG2 构建智能体但尚未确定具体功能时,先加载本技能,再根据意图选择对应的专项技能。内容涵盖前置准备(安装 provider 扩展、配置 API Key、校验安装)、按用户意图选择技能(如快速上手、自定义工具、内置工具、结构化输出、多智能体委派、人机协同、中间件、测试、评估、记忆、可观测性、多模态输入、AG-UI、MCP、A2A、实时语音、遥测等),以及多智能体网络(网络快速上手、讨论、工作流、治理、网络工具与视图)。
Agent Pulse 是一个以证据为基础的 AI 行业情报系统技能,用于在本地运行、扩展和维护 barretlee/agent-pulse 项目,涵盖数据源生命周期管理、信号采集与聚类、来源健康审计、系统能力评估、Scout 机会生成以及隐私安全的静态发布。
基于查理·芒格公开言论提炼的思维框架技能:以芒格视角分析问题、审视决策、给出反馈,提供5个核心心智模型、8条决策启发式与表达风格的模拟输出,含免责声明与工具调研流程。
Hypogenic 是面向表格数据集的自动化假设生成与检验框架,支持 HypoGeniC 数据驱动、HypoRefine 文献与数据融合及 Union 组合方法,可调用 OpenAI、Anthropic 或本地 LLM,用于加速科研假设探索。
通过 LiteLLM 与 OpenRouter 调用 Perplexity Sonar 模型执行联网 AI 搜索,返回带来源引用的实时答案,适合查询最新动态、近期文献或训练截止日期之后的事实。只需一个 OpenRouter 密钥。
PufferLib 高性能强化学习库技能:通过向量化并行环境、原生多智能体与 PuffeRL(PPO)实现每秒数百万步训练,含 Ocean 环境套件,并支持 Gymnasium、PettingZoo 等框架集成。
PaperOrchestra 流水线第 5 步的内容精炼智能体,通过模拟同行评审并迭代修订 paper.tex,据论文报告可显著提升录用率。
字节跳动 agentkit-samples 中的 VeADK-Go 技能,可按需求生成 VeADK-Go Agent 代码,或将已有 Enio Agent 转换为 VeADK-Go Agent,并保存代码产物。
handoff 是一个用于会话交接的技能:把当前对话压缩成一份交接文档,供另一个智能体接手继续工作。文档会保存到操作系统的临时目录($TMPDIR,否则 /tmp;Windows 下为 %TEMP%),而不是当前工作区。文档中包含“建议技能”部分,列出下一个智能体应通过 Skill 工具调用的技能名称。它要求不重复其他产物(规格、计划、ADR、issue、commit、diff)中已记录的内容,改为按路径或 URL 引用;同时要求对 API 密钥、密码、个人身份信息等敏感信息进行脱敏。若用户传入参数,则将其视为下一会话关注点的描述,并据此调整文档内容。
一个用于持续追问、打磨计划或设计并同步生成文档的技能;会话中会内联维护 GLOSSARY.md 与 docs/adr/ 下的 ADR,帮助厘清功能定位与关键取舍。
用于在 Python 中构建 LiveKit 语音 AI 智能体后端的技能,覆盖 AgentSession、函数工具、模型配置与多智能体工作流,并配合 LiveKit MCP 工具获取最新文档与示例。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Amplitude 产品分析任务,支持发送事件、查询用户活动、识别用户与用户属性、管理行为分群及浏览事件分类。使用前需连接 Rube MCP 与 Amplitude,并先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Cal 工具包自动化 Cal.com 日程操作,可管理预订、查询空闲时段、配置 Webhook 及处理团队与组织。使用前需连接 Rube MCP 并激活 Cal.com 连接,且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Close 工具包自动化 Close CRM 操作,可创建线索、记录通话与短信、管理任务和笔记。使用前需连接 Rube MCP 并激活 Close 连接,且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。