用途：在 Python 中构建 LiveKit Agent 后端，适用于语音 AI 智能体、语音助手及基于 LiveKit Python SDK 的实时 AI 应用。
主要能力：提供 Agent 类（子类化定义行为、on_enter/on_exit 生命周期）、AgentSession（编排 STT-LLM-TTS 流水线，含 start、say、generate_reply、interrupt、update_agent 等方法）、@function_tool 函数工具与 RunContext、模型字符串配置，以及多智能体交接、Tasks、TaskGroups 和流水线节点等工作流。本地参考文档涵盖 livekit-overview、agent-session、tools、models、workflows。
使用方式：安装命令为 uv add "livekit-agents[silero,turn-detector]~=1.3" "livekit-plugins-noise-cancellation~=0.2" "python-dotenv"。用 lk app env -w 生成 .env.local，或手动配置 LIVEKIT_API_KEY、LIVEKIT_API_SECRET、LIVEKIT_URL。运行方式：uv run agent.py dev（开发自动重载）、uv run agent.py console（本地测试）、uv run agent.py start（生产）、uv run agent.py download-files（下载模型文件）。可搭配 LiveKit MCP 工具（docs_search、get_pages、get_changelog、code_search、get_python_agent_example）获取最新文档与 100+ Python 示例。
适用场景：语音助手、实时语音交互应用、电话 SIP 场景（配合 BVCTelephony 噪声消除）等。
限制：资料未提供收费、价格与效果数据；具体模型可用性以官方最新文档为准。