ops-merge
ops-merge 是一个自主 PR 合并流水线,扫描仓库中打开的 PR,调度子代理修复 CI、解决冲突、处理评审意见,然后合并。支持 --main、--repo、--dry-run、--force 参数,并提供安全护栏与最终报告。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
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ops-merge 是一个自主 PR 合并流水线,扫描仓库中打开的 PR,调度子代理修复 CI、解决冲突、处理评审意见,然后合并。支持 --main、--repo、--dry-run、--force 参数,并提供安全护栏与最终报告。
面向团队协作使用 Claude Code 的实践指南,讲解技能管理、知识沉淀、版本控制与共享工作流,强调所有技能与命令集中存放在 $CLAUDE_METADATA 仓库并通过符号链接供各项目使用。
用于 K-12、高等教育与职业培训招生营销活动的人群画像与信息框架技能,帮助团队按人群细分对齐招生、市场与合作伙伴认知,规划价值主张、证明材料、渠道组合与衡量指标。
Participant Operations Hub 是一个用于研究参与者运营的技能,覆盖招募、排期、知情同意与激励发放的流程和护栏,适用于需要参与者协调的定性与定量研究。
li-upgrade 是 li-skills 的升级技能,用于检查当前版本并更新到最新版。当用户提到升级 skills、更新 li-skills、询问是否有新版本时触发,通过 npx skills update 或重新安装完成升级,升级后需重启 Claude Code 会话。
agent-bridge 是一个把实际编码工作委派给同级 AI 编码代理(如 Claude Code、Codex、Gemini/Antigravity)的技能,由对方在自带 harness 的自动模式下完成构建、测试与自验证。
用于测试与基准评估 RAG 系统的技能,围绕检索质量、答案忠实度与端到端性能提供指标与评估框架,介绍 RAGAS 的安装、数据集构建、指标含义、自定义检索指标、延迟测量与持续评估实践。
blueprint-work-order 是 Claude 插件中的技能,用于生成可交给隔离子智能体执行的工单文档,可选关联 GitHub issue。支持从 PRP 或已有 issue 创建,默认同时生成本地工单与带 work-order 标签的 GitHub issue。
将冗长的智能体对话压缩为九部分续接摘要的技能,保留请求、文件、错误、用户消息、当前工作与下一步,适用于长编码会话、会话交接和智能体间续接。
Hypogenic 是面向表格数据集的自动化假设生成与测试框架,利用大语言模型加速科学发现。支持 HypoGeniC 数据驱动、HypoRefine 文献与数据融合、Union 组合三种方法,可生成并迭代优化可检验假设,适用于欺骗检测、AI 生成内容识别、心理健康指标等实证研究。
PennyLane 是一个与硬件无关的量子机器学习框架,支持量子线路自动微分,可与经典机器学习框架集成,用于训练量子线路、构建混合量子-经典模型及量子化学计算。
PyTorch Lightning 深度学习框架技能资料,用于将 PyTorch 代码整理为 LightningModule,配置 Trainer 进行多 GPU/TPU 训练,并使用 LightningDataModule 组织数据流程;涵盖回调、日志、分布式训练策略与最佳实践。
TileDB-VCF 是基于 TileDB 稀疏数组技术的基因组变异数据存储与检索工具,提供 C++ 库、Python 接口和 CLI,支持 VCF/BCF 可扩展导入、增量添加样本及本地或云端高效并行查询。
agent-browser 是一款面向 AI Agent 的快速浏览器自动化命令行工具(CLI),由 vercel-labs 开发。它通过 CDP(Chrome DevTools Protocol)直接驱动 Chrome/Chromium,不依赖 Playwright 或 Puppeteer,采用原生 Rust 实现而非 Node.js 包装层。其核心交互方式是基于无障碍树(accessibility-tree)快照生成紧凑的 @eN 元素引用,让 AI Agent 能够可靠地定位并操作页面元素。工具支持会话管理、认证凭据保管、状态持久化和视频录制,可用于网页导航、表单填写、按钮点击等网站交互任务。它为 AI Agent(如 Cursor、Claude Code、Codex、Continue、Windsurf 等)提供通用支持。安装方式为 npm 全局安装后再执行安装命令。使用前需通过 CLI 的 skills 子命令加载当前版本匹配的工作流文档,官方提供了核心技能以及针对 Electron 桌面应用、Slack、探索性测试、云浏览器等场景的专项技能。此外还提供独立运行的观测面板。
Skill Vetter 是一款用于在安装 AI 智能体技能前进行安全审查的工具,适用于来自 ClawHub、GitHub 等外部来源的技能。它通过来源核查、代码审查、权限范围评估和风险分级,帮助判断技能是否安全可装。
FintechBlocks 集成技能,通过 Membrane CLI 管理数据、记录并自动化工作流,适用于需要与 FintechBlocks 数据交互的场景。
VideoAsk 集成技能,通过 Membrane CLI 连接 VideoAsk 平台,管理数据、记录并自动化工作流,适用于需要与 VideoAsk 数据交互的场景。
用于设计新产品、迭代产品创意或编写产品规格的技能,通过五个工程视角的专项智能体并行分析,再合成为完整产品规格,可选生成概念渲染与工程图。
面向 MoonBit 项目的智能体编写指南,涵盖代码编写、重构与测试规范,要求智能体自动化逻辑统一使用 .mbtx 脚本,而非 Shell 或其他脚本语言。
MagicPay 是面向 AI 智能体的远程支付、审批、可选选项、Memory 与对账层,宿主智能体仍是编排者。MagicCard 是其统一余额的万能支付工具。支持余额查询、交易记录、充值、加密转账、x402 购买、结账会话、订阅、发票、智能体邮箱与记忆保存等。
agent-creator 是一个按需创建专用 AI 智能体的技能,当路由找不到合适智能体或用户明确要求新智能体时使用。它以脚本优先方式生成和校验智能体定义,并处理研究、技能分配与生态集成跟进。
getitune 模型发现技能:在训练前查询 Geti 训练库支持哪些模型、配方与任务,可通过 Python 的 list_models 或 CLI 的 getitune find 列出候选模型与配方路径。
getitune 的模型优化技能:通过 NNCF 对导出的 OpenVINO 模型做训练后量化(PTQ),生成 INT8 模型以减小体积并加速推理。仅支持 OpenVINO IR(.xml),需提供校准数据集。
getitune 是低代码迁移学习库,用于训练、微调计算机视觉模型。可通过 Python API 的 create_engine 或 CLI 的 getitune train 命令,结合模型/配方与数据集完成训练、测试与预测。