skillsmp
skillsmp 是面向 Agent Skill 的检索工具，用于在公开 Skill 索引中按关键词、分类、职业、语言搜索并挖掘冷门优质 Skill。适用于动手写新 Skill 前先查是否已有现成实现，以及盘点某领域已有 Skill。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,475 个结果
prompt-engineering
面向大语言模型的提示词工程技能，系统讲解零样本、少样本、思维链、结构化输出、工具调用、提示链等模式，帮助构建稳定可靠的 LLM 应用，覆盖 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型，含 Python 与 TypeScript 示例。
summon-cc
summon-cc 是一个已弃用、已归档且不再维护的 Claude Code 会话编排技能，官方建议改用后继项目 conclave。它通过 tmux 分离窗格启动并监管独立的 Claude Code 交互会话，使用只追加的文件信号传递状态，不在终端解析内容。
latent-space-engineering
一种通过指令措辞与风格迁移塑造智能体行为的技能，适用于编写派发提示和并行评审智能体的技能指令，侧重“如何表述指令”而非“打包哪些信息”。
agent-cli-creator
agent-cli-creator 是一个引导 AI 编程智能体构建网站自动化 CLI 工具的技能，底层依赖 kimi-webbridge 浏览器守护进程。适用于用户希望为特定网站创建命令行自动化工具的场景。
agent-browser
agent-browser 是一个命令行浏览器自动化工具，用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。它通过 open、snapshot、click、fill 等命令驱动浏览器，支持会话、代理、录制与调试，适合需要脚本化操作网页的场景。
clay-enrichment-9step
面向 Clay 的九步数据增强工作流技能：从 CSV 清洗、公司与人员补全、邮箱瀑布到验证、电话、自定义数据、评分与导出，目标覆盖率 90% 以上，含 8 类 58 个 Clay 模板。
notion-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Notion 操作，覆盖页面、数据库、区块、评论与用户。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Notion OAuth，且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
scan
scan 是 continuedev/skills 中的代码审计技能，通过并行智能体团队按另一技能的标准扫描代码库。支持 /scan <skill-name> 调用，将技能内容提炼为可测试的编号标准，发现相关文件后分派给多个扫描智能体，汇总生成报告并可再启动修复团队。
tycana
Tycana 是一款通过 MCP 为 Claude 提供持久任务管理与生产力智能的工具，可跨会话记住任务、项目、截止日期与阻塞项，并基于个人模式给出规划与建议。
verl-rl-training
verl（Volcano Engine Reinforcement Learning）是字节跳动 Seed 团队开源的大语言模型强化学习训练库，实现 HybridFlow 框架，支持 PPO、GRPO、DAPO、RLOO、REINFORCE++ 等算法，可切换 FSDP、FSDP2、Megatron-LM 训练后端与 vLLM、SGLang、HuggingFace Transformers 推理引擎，适用于 RLHF、数学推理、智能体多轮工具调用及视觉语言模型训练。
bilibili-subtitle-downloader
该技能用于下载 Bilibili 视频字幕，将其分块以供大语言模型处理，并生成高质量总结。适用于用户提供 BV 号或 URL，希望获取视频内容总结、核心要点或详细分解的场景。
building-glamorous-tuis
Charmbracelet 生态的终端 UI 构建指南技能，覆盖 Go 的 Bubble Tea、Lip Gloss 及无需 Go 的 Gum 脚本方案，提供决策路由、库速查与生产级 TUI 架构模式。
astro-sites-manager
面向 Astro v7 项目的技能，覆盖官方 AGENTS.md 最佳实践、v6→v7 迁移、组件与路由、内容集合、性能、部署等，配合 astro-docs MCP 获取最新文档，用于构建、迁移与维护 Astro 站点。
skill-evaluation
Skill Evaluation 是一个评估 agent skill 的工具，依据 Anthropic Claude Code 最佳实践与 Matt Pocock 的 writing-great-skills 方法合成的框架，从触发、结构、引导、修剪四个维度进行打分并输出评分卡。
fcode-factorial-actions
Factorial Code 的 Factorial Actions 技能文档：把 Factorial Code 进程作为 Factorial Action 暴露给 Factorial 客户，在 metadata.json 的 factorial 块中配置按钮、表单、Agent 工具、后台任务等入口。
build-custom-charts
为 nao 项目创建或更新浏览器渲染的自定义图表模块，适用于内置图表类型无法满足的可视化需求。模块放在 agent/charts 目录，需导出 render 函数，可选 JSON 元数据描述图表用途。
reflect
Reflect 是 Claude Code 的自改进技能，通过分析对话记录提取用户纠正、审批和偏好模式，提出对相关技能的改进建议，实现“纠正一次，不再重犯”的学习机制。
workflow-builder
面向 Claude Code Workflow 工具的多智能体工作流脚本生成技能：用确定性 JavaScript 编排子智能体，将工作扇出到独立上下文的子代理执行。
dispatching-parallel-agents
该技能用于把多个相互独立、无共享状态的任务分派给并行子代理处理，每个代理拥有隔离上下文，从而加快排查与修复速度。适用于多个测试文件或子系统各自独立失败等场景。
repository-readme-writer
用于创建或改进仓库 README 的技能：帮助人和 AI 智能体快速理解项目，避免堆砌易过时的实现细节。支持新 README 草稿、重写、快速开始、本地设置与贡献指南等场景。
agentic-rag
Agentic RAG 是一套构建智能体式检索增强生成系统的技能，让智能体自主规划、检索、反思与迭代，以应对复杂查询。资料介绍查询分解、工具路由、LangGraph 工作流、多源编排与自反思等模式，并给出迭代上限、并行化、缓存与成本等实践建议。
initializing-memory
Letta Code 的记忆初始化技能，用于在运行 /init 或用户要求设置记忆时，把智能体记忆投影到本地文件系统（$MEMORY_DIR），通过文件操作初始化或重组身份、用户偏好与项目上下文。
content-analysis
内容分析技能：结合传统NLP与LLM方法，从社交媒体、评论、新闻等文本中提取情感、主题、关键词与洞察，支持多语言与内容分类。