用途：在 Clay 中搭建从导入到导出的完整数据增强流程，把线索数据补全到 90% 以上覆盖率，并附带 58 个 Clay 模板（分 8 类，详见 references/templates.md）。
九个步骤：1 上传与清洗（CSV 导入）；2 公司增强（Apollo、Ocean.io、LinkedIn）；3 人员增强（Sales Navigator、Apollo）；4 邮箱瀑布（Apollo → Prospeo → LeadMagic → Findymail → Clay patterns）；5 邮箱验证（MillionVerifier）；6 电话号码（LeadMagic、BetterContact）；7 自定义数据（Claygent）；8 评分（满分 100：公司规模匹配 25、近期信号 25、邮箱可达性 25、ICP 匹配 25；Tier 1 为 80-100 立即触达，Tier 2 为 60-79 培育序列，Tier 3 低于 60 长期培育）；9 导出（Instantly、LemList、CRM）。
使用要点：单邮箱查找器覆盖约 40%，使用邮箱瀑布可提升到 85% 以上；建议先以 50 条记录测试再全量运行；按 250 条一批运行以优化 Clay 积分消耗；1,000 条线索约需 2-3 小时，而人工约需 40 小时以上。
可与其他技能配合：clay-buying-signals-5 增加信号检测，lead-sources-guide 确定初始数据来源，ai-personalization-prompts 用 Claygent 做 AI 个性化，buying-signals-6 了解应追踪哪些信号。示例提示词包括：搭建带邮箱瀑布的职位变动信号 Clay 工作流；如何配置第 4 步以最大化覆盖率；为面向企业客户的 SaaS 公司创建评分模型。
限制：资料未说明具体收费、价格、平台支持范围及各类模板的详细内容，这些需查阅官方文档或 references/templates.md。