starwork
StarWork 的统一入口 Skill，用于解释 StarWork 是什么、引导安装 CLI 与全局系统 Skills，并把模糊请求路由到初始化、诊断、知识库、多 Agent 或项目中心等专家流程。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,471 个结果
zotero-mcp-code
该技能通过代码执行方式检索 Zotero 文献库，支持语义、关键词、标签多策略搜索并在代码中完成去重与排序，只把少量高分结果送入上下文，降低崩溃风险，适合需要全面、多条件检索文献的场景。
ln-751-command-templates
从模板生成 .claude/commands 命令文件的 L3 工作组件，隶属于 ln-750-commands-generator，通过变量替换把 references/ 下的模板输出为具体命令文件。
rehydrate
rehydrate 是 exarchos 工作流的状态恢复技能，用于在上下文压缩或中断后重新载入工作流阶段、任务进度与行为指引，并将状态与 git 实况核对。工作流状态存于 MCP 事件库而非文件系统，通过 exarchos_workflow 的 rehydrate 动作单次读取。
handoff-to-claude-code
面向设计交付场景的 Claude Code 技能：当用户要求把已完成设计交给开发者或编码智能体在真实代码库中实现时，生成一个自包含的 handoff 文件夹并打包为 <feature-slug>.zip 供下载，内含设计参考文件与 README 规格文档。
massgen-develops-massgen
MassGen 自我开发技能指南，介绍如何用 MassGen 测试和改进自身，包含自动化模式与可视化评估两套工作流，涉及后台运行、status.json 监控、终端录制与视频分析等用法。
skill-organizer
用于分析、重组并编目已安装技能的技能：读取 .agent/skills/ 下所有技能，识别重叠与易混淆项，合并为分层父技能，并生成紧凑的 SKILL_REGISTRY.md 作为智能体系统提示中的路由指南。
rasa
Rasa 集成技能：通过 Membrane CLI 连接并操作 Rasa 对话式 AI 框架，管理助手、模型、版本、连接器、Tracker、事件、评估、锁、用户、角色与权限等数据。
dnd5e-srd
面向 D&D 5e SRD 的检索增强（RAG）技能，按页码区间将规则文档拆分为 Markdown 文件，配合 Python 搜索与上下文扩展脚本，回答核心规则、法术、职业、装备、魔法物品与怪物等问题，并给出带字符位置的引用。
claude-code-sdk
Claude Code SDK（claude-code-sdk）是 Anthropic 官方 Python 套件，用于在应用中集成 Claude AI Agent 功能，支持 OAuth（claude login）与 API Key 两种认证，可调用多种内置工具完成代码生成、文件操作与多轮对话，需在后端运行并配合异步编程。
merge-base-branch
merge-base-branch 是一个跨平台技能/命令，用于把选定基线分支合并进当前分支，并在合并后依次完成 lint、100% 覆盖率测试与构建，使本地的 CI 级检查通过。使用时需在命名分支的 Git 仓库根目录运行，且 Node/npm 项目须定义 lint、test:coverage、build 脚本。
skill-idea-miner
从 Claude Code 会话日志中挖掘技能创意候选，进行评分并维护待办清单，服务于每周技能生成流水线。
write-a-skill
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能（agent skill）的技能，帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程：收集需求、起草技能、与用户评审，并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
coach
Coach 是一个面向 Claude 的自我改进学习系统，能从用户纠错、重复指令、工具失败等摩擦信号中检测学习机会，生成可执行的改进候选，并需用户明确批准后才写入规则。
claude-md-progressive-disclosurer
用于优化 CLAUDE.md 文件的技能：通过渐进式披露减少冗余、把细节移到 references、将可复用模式抽取为 skill，并保持信息可发现。
research-synthesis
研究综合技能，用于在创建智能体、技能、工作流、钩子、模式或模板等产物前，先收集权威最佳实践、真实实现模式与现有代码库约定，并做风险评估，确保设计决策有据可依。
agent-browser
面向 AI 智能体的无头浏览器自动化 CLI，通过无障碍树快照与 ref 引用实现确定性元素选择，适合多步工作流、复杂 SPA 与会话隔离场景。
qe-agentic-jujutsu
面向 AI 智能体的抗量子、自学习版本控制技能，结合 ReasoningBank 智能与多智能体协作，用于质量工程场景。需配置 AQE MCP 服务器。
scenario-chatgpt-pet-update
用于更新已有 ChatGPT 或 Codex 宠物精灵图的技能：修复坏行、帧、跳跃或边缘，重做单个动画状态，或更换外观。基于 scenario-chatgpt-pet-create 的脚本与精灵图契约运行，不覆盖原文件，输出新包。
agent-observability
面向 AI 智能体的隐私感知可观测性技能，用追踪、跨度、结构化事件、指标、成本归因、仪表盘与告警，让智能体行为从请求入口到模型、检索、工具、交接和响应全程可解释，并提供调查手册与埋点验证流程。
architect
Architect 是面向 Claude Code 与 Codex 生态的技能代理设计工具，用于创建或改进技能代理：进行生态缺口分析、重叠检测、SKILL.md 与参考文件生成、Nexus 集成、压缩审查与受控自我演化。
fiddler-mcp-setup
fiddler-mcp-setup 是 Telerik Fiddler Everywhere 官方技能，用于为 AI 智能体工具配置 Fiddler Everywhere MCP 服务器连接。它面向 Claude Code、GitHub Copilot CLI、VS Code 中的 GitHub Copilot、Cursor 和 OpenAI Codex CLI 等客户端，通过一系列有序步骤完成设置。流程包括：检测 Fiddler Everywhere 是否已安装；识别正在配置的智能体提供方；发现并确认 Fiddler 默认监听端口 8868（若不可用则通过脚本探测其他端口或启动 Fiddler）；检查该提供方是否已存在配置；调用 Configure 接口自动生成或复用 API 密钥并写入正确的配置文件；最后提示用户重启智能体以加载新配置。若用户未登录，会通过 MCP 协议触发登录流程。若账号方案不含 MCP 访问权限，则提示升级订阅。该技能要求按顺序执行、以 Shell 为主，并在 Windows 上根据终端类型调整脚本写法。
llm-top-10
该技能依据 OWASP LLM 应用十大风险（2025 版）审查 LLM 应用，覆盖提示注入、敏感信息泄露、供应链、数据投毒、输出处理、过度代理等，适用于 LLM API 集成、RAG、聊天机器人、AI 功能 PR 及含 LLM 的安全架构评审。
soul
Soul 是一个用于让 AI 扮演特定数字身份的 Skill。其核心机制是：将某个人的身份、观点、写作风格与语料素材组织为一组文件，通过按顺序阅读这些文件，使 AI 在交互中稳定地以该人物的口吻、立场和思维方式进行表达。文件结构包括 SOUL.md（身份与世界观）、STYLE.md（写作风格指南）、MEMORY.md（记忆日志）、data/（影响来源与原始素材）以及 examples/（正面与反面示例输出）。该 Skill 定义了明确的阅读顺序：先读 SOUL.md，再读 STYLE.md，然后是 MEMORY.md、examples/ 和 data/。操作原则要求 AI 始终保持角色，不出现“作为 AI”“我没有观点”等表述，并针对未覆盖话题依据既有世界观进行合理外推。此外还提供默认模式、推文模式、对话模式、长文模式与创意生成模式等不同输出模式，并列出通用助手腔调、过度模糊、拒绝表态、出戏解释限制等应避免的反模式。记忆方面，若存在 MEMORY.md，可在会话中读取上下文并在会话结束或出现重要事件时追加简短日志。