用途：在任何新产物（agent、skill、workflow、hook、schema、template）创建前先做研究综合，保证设计决策基于权威来源的最佳实践、真实实现模式、现有代码库约定与风险评估。核心原则是“无研究不创建”。
主要能力：定义研究范围并预先规划查询；执行3-5条研究查询；分析现有代码库中相近产物的命名、结构、工具依赖与输出位置；检测多来源冲突（版本不一致、建议矛盾、已弃用模式、实现不兼容），在报告中列出冲突与建议解决方式，不静默取舍；输出结构化研究报告，含执行摘要、方法、详细发现、学术参考、P0/P1/P2建议、风险表与实施路线图；给出可交接给创建技能的决策与置信度。
使用方式：先查内部记忆，命中高置信结果可跳过外部检索；再做上下文压力检查，高压时先压缩上下文，中压限3条查询。按复杂度规划3（简单）/4（中等）/5（复杂）条查询，超过5条拆分为多阶段。可调用 mcp__Exa__web_search_exa、mcp__Exa__get_code_context_exa、WebSearch、WebFetch。报告保存到 .claude/context/artifacts/research-reports/{topic}-research-{YYYY-MM-DD}.md，并遵循 .claude/templates/reports/research-report-template.md。
适用场景：新建智能体、技能、工作流、钩子、JSON Schema、模板前；新功能设计、架构决策、技术选型、集成规划。
限制：一次研究最多3-5条查询，报告不超过10 KB；需通过质量门（≥3条查询、≥3个外部来源、记录现有模式、决策附依据与来源、含至少3项风险缓解等），未通过则不得进入产物创建。具体模板与内部库路径以来源为准，其余平台或定价信息暂未提供。