skill-creator
skill-creator 是 Prowler 项目中的技能创建工具,用于按 Agent Skills 规范生成新的 AI 智能体技能。当用户要求创建新技能、添加智能体指令或为 AI 记录模式时触发。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
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skill-creator 是 Prowler 项目中的技能创建工具,用于按 Agent Skills 规范生成新的 AI 智能体技能。当用户要求创建新技能、添加智能体指令或为 AI 记录模式时触发。
Claude Code 综合指南技能,覆盖架构、智能体工作流、安全加固、TDD/SDD/BDD 方法论、271 题测验与 181 个生产模板,可通过 MCP 服务器、克隆仓库或交互式引导三种方式访问。
用于通过 Scenario 生成 ChatGPT 宠物或 Codex 宠物的技能:从文字、角色、吉祥物或参考图孵化动画伙伴,产出透明精灵表、GIF 与 Codex pet.json 包。
用于设计、实现、加固并验证 Model Context Protocol(MCP)服务器的技能,强调精确工具契约、最小权限授权与安全传输。资料给出输入清单、输出契约、七步工作流、验证要求与安全边界,并含只读库存、审批式工单更新等示例。
该技能文档用于指导编排多个子智能体完成实现类工作流,覆盖需求分析、PRD、设计、工作计划、任务拆解与执行等阶段,并规定各阶段审批停止点、规模判定与子智能体调用方式。
fp-ts 实用函数式编程指南,用 80/20 方法讲解 fp-ts 的核心用法,避免学术化术语。适用于编写处理可空值、错误或异步操作的 TypeScript 代码,以及将命令式代码重构为函数式风格。
用于构建 MCP 服务器的技能,帮助将外部 API 或服务接入 LLM,支持 Python(FastMCP)与 Node/TypeScript(MCP SDK)。
通过公开的 orca CLI 操作 Orca 管理工作树、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、工件、工作树评论及内置浏览器,是版本匹配的发现式入口,仅作引导不列具体子命令。
Together Sandboxes 是 Together AI 提供的托管沙箱,用于远程执行 Python,支持有状态会话、文件上传、数据分析、图表生成和类 notebook 运行,适合智能体生成代码的执行场景。
prompts-chat 是一个用于发现并应用 prompts.chat 精选提示词集合的技能,帮助优化 AI 交互、工作流与提示词工程。适用于寻找特定任务或领域的提示词模板、构建提示词库、管理提示词版本,以及通过改进提示词结构来排查回答质量问题。
将服务转化为可规模化产品并搭建报价阶梯的技能,包含服务产品化、入门/核心/高端三级报价设计,以及追加销售与降级销售流程,用于提升单客收入与复购。
阿里云 SLS DataAgent 技能:通过自然语言自动完成 SLS 日志服务中的数据获取、处理、分析与可视化,以“全自动数据分析师”方式返回结论与图表。经 SLS DataAgent OpenAPI 调用,SSE 流式返回分析过程。
用于追踪每个智能体的 token 用量,并在并行调度中标记浪费。适合评估并行智能体效率,或在多智能体运行结束后复盘。
一个用于通过子代理编排、执行 GitHub 工单的技能:主对话只负责调度,所有编辑、审查与 QA 都在子代理中完成,运行状态持久化到磁盘与 GitHub,可跨上下文压缩恢复。适用于含 3 个以上子议题的捆绑工单或需要子代理驱动执行的场景。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Microsoft Outlook 任务,覆盖邮件、日历、联系人、文件夹与附件操作。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Outlook 授权,且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Twitter/X 的发帖、搜索、用户查询、书签、列表与媒体操作。需先连接 Rube MCP 与 Twitter 账号,并始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
通过 Rube MCP(Composio)的 WhatsApp 工具包自动化 WhatsApp Business 操作,可发送文本、模板与媒体消息,回复消息,管理模板和商家资料,以及分享联系人。需连接 Rube MCP 并拥有 WhatsApp Business API 账户。
n8n 表达式语法指南技能,用于编写和校验 n8n 工作流中的 {{}} 表达式,涵盖 $json、$node、$now、$env 等变量用法、Webhook 数据结构、校验规则与常见错误修复。
workflow-blueprint 是一个面向代码仓库的可复用蓝图工作流,用于搭建“智能体工作流”文档结构,强调渐进式披露与可执行契约。它只负责脚手架与文档,不实现产品功能,适用于希望让文档对智能体更友好的任意仓库。
用于优化智能体上下文的技能,通过压缩、观察掩码、KV缓存优化与上下文分区降低令牌成本,据称可将有效上下文容量提升2-3倍,适用于上下文接近上限、工具输出过大或需要稳定缓存命中的场景。
基于 Cloudflare「Is It Agent Ready?」扫描器(isitagentready.com)审计并提升网站对 AI 智能体的就绪度。通过 API 扫描站点、解读评分与等级、生成可粘贴给编码智能体的修复提示,并给出实现指引。
Loop Architect 是面向 Kiro CLI 的循环设计教练,通过访谈与最佳实践评分表帮助用户设计结构良好的智能体循环。它支持目标澄清、类型化验证、跨模型评审与终止保护,输出 loop.yaml 等可移植产物。
将客服工单系统(Gorgias、Zendesk、Intercom)与电商店铺连接,让客服在工单内直接查看订单历史、物流与客户消费数据,无需切换工具。
基于 shadcn/ui 的生产级 AI 聊天界面组件技能,用于构建 ChatGPT 风格对话界面。依赖 Next.js 15+ App Router、AI SDK v5 与 shadcn/ui,通过 CLI 将组件源码复制到项目中,支持流式 Markdown、工具调用、推理展示与引用来源等。