用途：面向阿里云 SLS（Simple Log Service），把口语化的数据问题转成分析任务，自动定位并拉取项目内日志、指标等数据，完成清洗、聚合、转换、统计、趋势与异常分析，并生成图表和结构化结论报告。
主要能力：自然语言理解；数据获取；数据处理；数据分析；可视化。会话由“数字员工”（agentId）处理，可用 --digital-employee 指定，优先级为参数 > SLS_DATA_AGENT_EMPLOYEE 环境变量 > 脚本默认 apsara-ops。可用 --skill 选择内置技能：builtin.sls.sls-sql-generation（SQL 生成）、builtin.sls.spl-generation（SPL 生成）、builtin.sls.sls-loongcollector（LoongCollector 采集运维）、builtin.sls.sls-visualization（仪表盘助手）；省略则用通用能力。--logstore 指定目标 logstore 以限定数据源范围。
使用方式：需设置 SLS_DATA_AGENT_PROJECT、SLS_DATA_AGENT_REGION（必填），可选 SLS_DATA_AGENT_EMPLOYEE、SLS_DATA_AGENT_LOGSTORE、SLS_DATA_AGENT_SKILL。凭证走阿里云 Credentials SDK 默认链（STS / RAM 角色 / CLI profile ~/.aliyun/config.json / 环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID+ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET）。先执行 pip3 install -r scripts/requirements.txt，再运行 python3 scripts/call_sls_data_agent.py --logstore my_logstore --question "<完整数据分析请求>" --pipe；追问时用 --thread "<thread_id>" 复用上下文。--pipe 为必需，保证 stdout 输出 THREAD 行与 === DATA AGENT ANSWER BEGIN/END === 分隔符。
限制与注意：单次会话可能触发多步内部分析，耗时数分钟，默认超时 30 分钟；应在一次提问中给出项目、时间范围、目标 logstore/字段、待分析指标与期望图表或结论形式；追问务必复用 --thread，否则丢失上下文；结论须基于 BEGIN/END 之间真实返回，不得编造，为空可同 --thread 重试一次，仍为空则说明无有效数据。常见错误：401/403 凭证或授权问题；404 数字员工或项目不存在；ConfigError 缺少必填配置；CredentialError 无有效凭证源；空闲超时；ModuleNotFoundError 需先安装依赖。API 端点默认 starops.cn-beijing.aliyuncs.com，可用 SLS_DATA_AGENT_ENDPOINT 覆盖，采用 ACS3-HMAC-SHA256 签名。