skill-creator-openai
skill-creator-openai 是一份用于创建和更新 Codex 技能的指南型技能，帮助用户把专门知识、工作流与工具封装成模块化技能，从而扩展模型能力。
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更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,464 个结果
voice-clone
voice-clone 是 ListenHub 的声音克隆技能：把 1–6 段参考音频克隆成可复用的私有音色，用于朗读、播客等场景，并支持列出、重命名、删除已克隆音色。需付费方案，确认保留音色可能消耗额度或 300 积分。
matlab-optimize-performance
MATLAB 性能优化工作流技能：在优化任何 MATLAB 代码之前，按 7 步系统流程定位并修复性能瓶颈，强调先测量基线、再剖析、后优化，并验证结果正确性。资料给出适用与不适用场景、timeit/gputimeit 用法与常见误区。
edge-candidate-agent
Edge Candidate Agent 是一个用于将美股日终观察转化为可复现研究工单并导出管道就绪候选规格的技能。它从 EOD OHLCV 数据自动检测边缘候选，生成结构化的研究工单，并验证候选规格与 trade-strategy-pipeline 第一阶段（Phase I）的接口兼容性。该技能可作为独立端到端流程运行，但在拆分工作流中主要承担最终的导出与验证阶段。它强调信号质量和接口兼容性，而非策略的大量繁殖，输出包括 strategy.yaml 和 metadata.json，并提供验证状态。
securing-agentic-ai-tool-invocation
该技能用于在 AI 智能体调用工具/插件的边界实施纵深防御：工具白名单、参数 JSON Schema 校验、最小权限与短期凭证绑定、策略判定（允许/需审批/拒绝）、人工审批门以及完整审计日志，以缓解提示注入与工具投毒导致的越权调用。
goal-prompt-crafter
将模糊需求打磨为可测量、可判定的完成条件，用于自主多轮智能体的停止条件或 Definition of Done。适用于 Claude Code 的 /goal、Codex CLI、Stop hook 及外部编排器。
prompt-optimizer
Prompt Optimizer 是一个把模糊需求改写为精确、可测试规格的提示优化技能，基于 EARS 需求语法，结合领域理论、具体示例与结构化提示框架，输出 Role/Skills/Workflows/Examples/Formats 形式的增强提示。
local-places
Local Places 是 nimbleway/agent-skills 中的本地商户情报技能，借助 Nimble Web Search Agents 与网络数据发现、补全并评分任意街区的商家，输出按置信度排序的结构化清单，并可按需生成交互地图。
skill-creator
skill-creator 是面向多智能体生态的技能创建工具，用于新建、校验、安装和转换技能，并强制统一结构。它提供脚本优先的创建流程、重复检测、研究门禁、集成校验与路由检查，确保新技能可被发现和注册。
building-mcp-servers
用于构建 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段，推荐 TypeScript 或 Python 技术栈。
setup-ouyangjiahong-skills
为仓库初始化写作标准与工程技能配置：把写作要求、编码准则注入 AGENTS.md，并配置 issue tracker、分诊标签和领域文档，首次配置仓库时手动运行。
qqbrowser-skill
面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，支持在 Linux x86_64、Windows 和 macOS 上安装 QQ 浏览器并驱动其完成网页导航、表单填写、点击、截图与数据提取，供智能体执行各类网页交互任务。
commercevault-edd-mcp-server
CommerceVault EDD MCP Server 是一个 MCP 服务器，为 AI 助手提供通过自然语言访问 Easy Digital Downloads（EDD）WordPress 电商数据的能力，支持销售分析、订单管理、产品与客户数据查询及许可证管理。
mcp-server
面向 Spring Boot 3 应用的 MCP 服务器技能，用于通过 Model Context Protocol 暴露工具、资源或提示，基于 Spring AI 1.x 的 tool callback 集成，并给出依赖、传输配置与安全注意事项。
prompt-injection-defense
面向 AI 智能体、RAG 系统、助手与工具调用流程的提示注入威胁建模与加固方法：强调不能把提示文本或分类器当作安全边界，主张把授权、校验与策略执行放到模型之外，并给出地图绘制、最小权限、跨信任边界校验、对抗性回归测试与事件恢复流程。
progress-check
progress-check 是一个用于长时间运行智能体任务的进度汇报技能，强调稀疏、基于证据的更新。适用于预计超过 15 分钟、跨多个步骤或里程碑的工作，帮助协调者以统一格式报告完成证据、当前工作和下一步。
agent-security
面向 AI 智能体架构的安全评审技能，聚焦权限模型、最小权限、人工审批闸门、爆炸半径、审计与回滚设计，方法对齐 OWASP Agentic AI 威胁分类与 NIST AI RMF 1.0，仅用于防御性架构评审。
polygon-agent-cli
Polygon Agentic CLI 是面向 Polygon 链上操作的智能体命令行工具包，用于帮助智能体创建钱包、查询余额、发送与兑换代币、参与 DeFi、按次付费调用 API，并注册链上身份与信誉。
ralphmode
Ralphmode 是一套跨平台权限配置方案，用于降低 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 在长时间 ralph / jeo 自动化流程中的审批摩擦，同时通过仓库级设置、显式规则和钩子拦截，保留对密钥与破坏性命令的封锁。
claude-md-enhancer
用于分析、生成和增强 Claude Code 项目 CLAUDE.md 文件的技能，支持最佳实践校验、模块化架构与技术栈定制，可按项目类型、团队规模和开发阶段生成或改进指南。
board-meeting
这是一个多智能体董事会会议协议，通过隔离式高管发言、批评分析与综合，帮助创始人完成重大决策并防止群体思维。
load-mem
load-mem 是一个用于在开始或恢复项目工作时读取既有记忆的技能，帮助 AI 通过项目文档与记忆工具快速恢复上下文，避免让用户重复此前决策。
plan-brief
Plan Brief 是一个规划与审查用的 Agent 技能：把已想清楚的需求转化为详细执行计划文档，并生成可复制到新会话的自包含启动提示词；执行完成后由本技能对照计划审查执行报告，必要时生成修复提示词，本身不执行计划。
cekura-create-agent
Cekura 的创建主智能体技能，用于把用户已有的语音或聊天 AI 接入 Cekura 平台以便测试。按 11 个阶段依次执行，覆盖项目选择、提供商配置、基础信息、描述、创建、SDK 集成、模拟工具、知识库、动态变量、高级设置与验证。