用途：该技能用于在 Cekura 平台上配置用户已有的主智能体（生产环境的语音或聊天 AI），使其可被测试。这里的“智能体”始终指用户现有、待测试的 AI，而非新建的智能体。
主要能力：按 11 个阶段顺序执行完整配置流程——项目选择、提供商选择与凭据收集、基础信息与连接方式、描述（完整系统提示词）、创建主智能体、SDK 集成、模拟工具、知识库、动态变量、高级设置（自动同步、导入通话、外呼配置）、验证。
使用方式：一次只执行一个阶段，先读取对应 phaseN-*.md 文件再执行，完成后立即进入下一阶段，不在阶段间询问是否继续。优先使用已配置并认证的 Cekura MCP 工具，原始 curl 仅作后备。所有 Cekura API 调用使用 X-CEKURA-API-KEY: <key> 作为认证头。Claude Code 插件用户平台工具自动配置，若不可用可运行 /setup-mcp。
适用场景：标准提供商（KoreAI、Genesys、Cisco、自托管）走全部 11 个阶段；LiveKit/Pipecat 需在第 6 阶段于用户仓库中接入 Cekura SDK，且 provider.type 保持 livekit 或 pipecat，不因有电话号码而改为 self_hosted；VAPI、Retell、ElevenLabs、Bland、Synthflow 使用 configure_from_provider: true 时走自动导入路径，仅需 api_key 与 agent_id，跳过第 3、4、6、7、8、9 阶段。
限制：非自动导入提供商的所有 11 个阶段均为必做，第 6 阶段对非 LiveKit/Pipecat 为空操作。技能在第 11 阶段验证运行成功前不结束；若运行暴露问题需回到相关阶段修复并重试。需 Cekura 账户及 API key 或 OAuth。字段默认值不得直接采用，须先推断并请用户确认。具体价格、平台支持范围等资料未提供。