spark-gen
spark-gen 是一个用于生成 TeamSpark 展示素材的技能:分析当前仓库,在 _spotlight/<slug>/ 下产出 project.md、/brag 视频、logo 与视觉图,并打包为 zip,供加入 TeamSpark 团队屏幕循环展示。
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更新于 10-22 00:14
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spark-gen 是一个用于生成 TeamSpark 展示素材的技能:分析当前仓库,在 _spotlight/<slug>/ 下产出 project.md、/brag 视频、logo 与视觉图,并打包为 zip,供加入 TeamSpark 团队屏幕循环展示。
ClawCard 是面向自主智能体的工具集,通过 clawcard CLI 提供邮件、短信、虚拟卡、文件存储、凭据保险库与浏览器结账能力,并可调用约 300 项付费 API 能力。命令支持 --json 输出。
myclaw-backup 是 OpenClaw 的备份与恢复技能,可将全部配置、智能体记忆、技能与工作区数据打包为单个 .tar.gz 归档,并恢复到任意 OpenClaw 实例,另含本地 HTTP 服务器用于浏览器端备份管理。
用于 LobeHub 外部 CLI 智能体管线的开发技能,覆盖 Claude Code/Codex 适配器、IPC 传输、事件映射、会话持久化与工具调用链调试。
该技能介绍如何用AI/LLM推理关联Sherlock、theHarvester、SpiderFoot等工具的OSINT发现,对用户名、邮箱、社交账号、域名记录等做跨源关联、置信度评分与实体消解,输出JSON关联报告和Markdown情报画像,并可选导入Maltego可视化。
OpenTelemetry MCP Server 是一个 Model Context Protocol 服务器,让 AI 助手查询和分析 Jaeger、Grafana Tempo、Traceloop 等后端中的 OpenTelemetry 追踪数据,支持追踪搜索、Span 分析、LLM 令牌用量与成本统计、错误排查和性能监控。
用于优化任意大语言模型提示词的技能,通过角色、情境、约束、指令、模板等框架,减少幻觉、稳定输出并压缩 token。
MCP Connector 是一个用于连接任意 MCP(Model Context Protocol)服务器的技能,可访问并使用服务器提供的工具、资源和提示词。它支持三种传输方式:stdio(以子进程方式启动本地 MCP 服务器)、sse(通过 HTTP Server-Sent Events 连接远程服务器)和 streamable-http(较新的可流式 HTTP 传输)。用户可通过内置注册表按名称快速连接预配置的服务器(如 coingecko、exa、dexpaprika),也可提供传输细节进行临时连接。连接后可列出并调用工具、读取资源,会话期间连接保持,支持同时连接多个服务器。
Together AI 微调技能,覆盖 LoRA、全量微调、DPO 偏好调优、VLM、函数调用与推理微调及 BYOM 上传,用于让模型适配自有数据与行为。
loop-me 是一个在指定工作区内运行的有状态“拷问”会话技能,唯一产出是工作流规格。它通过每轮集中提问并附带推荐答案的方式,帮用户把生活中可委托的循环活动写成可实现的 workflow 规格。
Kitaru 引导式导览(kitaru-guided-tour)是一个面向首次使用者的教学型技能,借助 Kitaru 仓库中的 PydanticAI returns agent 示例,带领用户从已记录的运行轨迹出发,经过一次简短的前端审查和可复用评估器,最终得到一个有边界的实验结果。它强调先让用户获得“顿悟”体验,再讲解完整方法,适合尚未接触过 Kitaru、没有自己的智能体或证据的用户。
enhance-prompts 是一个用于改进通用提示词质量的技能,可从清晰度、结构、示例和输出可靠性等方面分析提示词,并支持自动修复部分高确定性问题。
面向 Binance、Bybit、Hyperliquid、MEXC 四个交易所的永续合约交易 API 参考,提供聊天命令与 TypeScript 接口,可开多空、设置止盈止损、查询行情与账户,并支持数据库跟踪与策略引擎。
该技能提供在 Android Kotlin 项目中使用 LiteRT(.tflite)的 CompiledModel API 进行设备端推理的分步指导,覆盖 CPU 与 GPU 加速器。内容包括 Gradle 依赖配置(com.google.ai.edge.litert:litert:2.3.0 与 litert-gpu:2.3.0,minSdk 24+)、模型文件放置与 AI pack 加载方式、封装 CompiledModel 与 TensorBuffer 的推理辅助类、ViewModel 与 Compose 界面接入、输入预处理对齐模型契约、真机验证输出,以及从已弃用的 org.tensorflow.lite.Interpreter 迁移的对照说明。该技能强调单线程约束、缓冲区复用与关闭顺序、GPU 同步计时、预热推理与异常安全,并列出常见反模式。
OpenClaw 的引导技能(Bootstrap skill),教智能体如何查找并调用技能。适用于开始任何新任务或新会话时,核心规则是只要技能有 1% 可能适用就应调用。
一个面向 Web UI 的移动端响应式技能,要求代理在创建、编辑、审查或调试页面、组件、布局、表单、导航、卡片等界面时,遵循移动优先、无横向溢出、视觉一致的设计规范。
用于在运行中的 LiteLLM 代理上更新已有用户的技能,需提供 user_id 及要修改的字段(预算、角色、模型等),通过 POST /user/update 完成更新。
BofAI 系列技能的新手引导:安装后完成设置、创建 AgentWallet 钱包,并在未配置钱包时进行钱包守卫。
Bootstrap 是一个最小化项目初始化技能,只为明确请求且缺失的 AgentOps 文档创建文件,可选创建持久化 verdict 目录。它不会初始化 Git、安装钩子、创建跟踪状态或强加工作流,遵循“只增不覆盖”原则。
基于 AWS 官方文档整理的 Amazon Polly 生产级文本转语音技能:选择 Standard、Neural、Long-form、Generative 引擎与兼容音色,编写 SSML,生成语音标记与发音词典。
面向 ElevenLabs 配音、本地化、变声(语音转语音)与音频隔离/增强工作流的中文技能资料,帮助代理在已有语音的翻译、音色转换和语音清理任务中选择正确路径,不含普通文本转语音生成。
阿里云百炼 QVQ 视觉推理技能,用于对图像进行逐步推理、图表分析与视觉依据下的多步解题,支持 qvq-plus、qvq-max 模型。
Cryptorefills x402 是面向 AI 智能体的自主购物技能,通过 x402 协议用 USDC 在 Base 或 Solana 主网购买礼品卡、手机充值和 eSIM,无需账户、OAuth 或 API 密钥。
将面向 React、Tailwind、Next.js、Vite 或原生 HTML/CSS/JS 等自定义代码栈编写的提示词,改写为 Framer 智能体可直接执行的提示词。输出改写后的提示词本身,而非实际构建,除非用户明确要求实现。