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更新于 10-22 00:14

智能体与模型

24,439 个结果

mcp-connector

MCP Connector 是一个用于连接任意 MCP(Model Context Protocol)服务器的技能,可访问并使用服务器提供的工具、资源和提示词。它支持三种传输方式:stdio(以子进程方式启动本地 MCP 服务器)、sse(通过 HTTP Server-Sent Events 连接远程服务器)和 streamable-http(较新的可流式 HTTP 传输)。用户可通过内置注册表按名称快速连接预配置的服务器(如 coingecko、exa、dexpaprika),也可提供传输细节进行临时连接。连接后可列出并调用工具、读取资源,会话期间连接保持,支持同时连接多个服务器。

智能体与模型93 次安装

kitaru-guided-tour

Kitaru 引导式导览(kitaru-guided-tour)是一个面向首次使用者的教学型技能,借助 Kitaru 仓库中的 PydanticAI returns agent 示例,带领用户从已记录的运行轨迹出发,经过一次简短的前端审查和可复用评估器,最终得到一个有边界的实验结果。它强调先让用户获得“顿悟”体验,再讲解完整方法,适合尚未接触过 Kitaru、没有自己的智能体或证据的用户。

智能体与模型93 次安装

litert-runtime

该技能提供在 Android Kotlin 项目中使用 LiteRT(.tflite)的 CompiledModel API 进行设备端推理的分步指导,覆盖 CPU 与 GPU 加速器。内容包括 Gradle 依赖配置(com.google.ai.edge.litert:litert:2.3.0 与 litert-gpu:2.3.0,minSdk 24+)、模型文件放置与 AI pack 加载方式、封装 CompiledModel 与 TensorBuffer 的推理辅助类、ViewModel 与 Compose 界面接入、输入预处理对齐模型契约、真机验证输出,以及从已弃用的 org.tensorflow.lite.Interpreter 迁移的对照说明。该技能强调单线程约束、缓冲区复用与关闭顺序、GPU 同步计时、预热推理与异常安全,并列出常见反模式。

智能体与模型92 次安装