sn-update
用于在 OpenClaw 或 hermes-agent 安装中更新 SenseNova Skills（sn-* 技能包）的技能，从上游仓库同步并安装 sn-* 技能，支持全量或指定技能更新，并保留备份与版本标记。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
智能体与模型
24,324 个结果
V3 Deep Integration
该技能依据 ADR-001 将 claude-flow 从并行实现改造为 agentic-flow@alpha 的专用扩展，通过适配层、系统迁移和代码清理消除大量重复代码，并集成 SONA 学习模式、Flash Attention、AgentDB、MCP 工具与多种强化学习算法，目标是把编排代码从 15000+ 行降至 5000 行以下。
V3 MCP Optimization
面向 claude-flow v3 的 MCP 服务器优化技能，通过连接池、负载均衡、工具注册表优化与传输层增强，目标是把响应时间降到 100ms 以下并提升启动与内存效率。
V3 Memory Unification
将 MemoryManager、DistributedMemorySystem、SwarmMemory、AdvancedMemoryManager、SQLiteBackend、MarkdownBackend、HybridBackend 等 6 个以上旧记忆系统统一到 AgentDB，并引入 HNSW 向量索引，声称搜索性能提升 150 倍至 12,500 倍，同时保持向后兼容，实现 ADR-006 与 ADR-009。
claude-skills-library-expert
claude-skills-library-expert 是一个技能，用于帮助用户使用、安装和贡献 alirezarezvani/claude-skills 仓库——一个开源 AI 编程智能体技能库，提供 268+ 生产级技能，覆盖 9 个领域。它支持 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI 等，并可通过转换脚本适配 Cursor、Aider、Windsurf、Kilo Code、OpenCode、Augment、Antigravity、Hermes Agent 等 12 种工具。每个技能包含 SKILL.md 指令、373 个仅依赖标准库的 Python CLI 脚本以及参考文档。用户可按领域安装工程、营销、产品、C-level 等技能包，也可单独安装技能。该技能还涉及人物角色（persona）与编排模式，并提供创建新技能、转换与安装、排障等指导。
stackbone
Stackbone SDK 工作区编码技能，指导在 Stackbone 工作区内使用 @stackbone/sdk 编写深度智能体与持久化工作流，强调先查文档再写代码、按约定放置文件、在模拟器中验证运行。
synthesia-interactive-avatar
将 Synthesia 交互式虚拟人接入 LiveKit Agents（Python）的技能，可自动识别用户现有 LiveKit 环境并一次性打通端到端集成。虚拟人以普通参与者身份发布到房间，音频由 Synthesia 托管渲染后回传口型同步的视频。仅支持 Python 3.10+，需具备 Interactive Avatar 权限的 API Key。
threads
Tambo 的线程与输入管理技能，用于处理对话线程、消息、建议、语音输入和图片附件，适用于在 React 应用中构建 AI 对话界面。
product-boot
product-boot 是 adlc-team-skills 中的产品决策层启动技能，在任务开始时按需注入项目记忆中的已接受 PDR 索引，并配对决策捕获，使新的产品选择被记录为草稿而非流失。
autopilot
Autopilot 是一个面向代理（Agent）的任务执行技能，用于把宽泛的委托任务转化为可验收的行动，并持续执行到目标达成或遇到真正的阻碍。当用户说“autopilot”“自己搞定”“直接跑到底”，或委托代理调查、实施并验证一个宽泛任务时使用。它强调用户的明确范围、审批要求、费用上限和项目规则优先；阶段性文字只是进展，只要仍有可执行的下一步就继续调用工具推进，不因轮次长、完成一个阶段或已写出总结而停止。若请求仅为规划、解释，或已有明确窄范围，则按用户指定范围处理。
agent-doc-discipline
面向智能体消费文档的写作纪律技能：在编写或修改 CLAUDE.md、GLOSSARY.md、docs/standards/、design-system/、.omc/skills/、规格、工单与技能文件时，确保新会话仅凭阅读即可行动。
polygon-discovery
polygon-discovery 是 Polygon Agent CLI 生态中的一项技能（Skill），用于调用 Polygon 主网上由 x402 支付协议保护的按次付费 API 服务（Agentic Services）。这些服务无需 API 密钥或订阅，每次调用会从钱包中扣除少量 USDC。CLI 工具 x402-pay 会自动检测 HTTP 402 响应、签署精确金额的支付请求并重试。服务目录涵盖搜索与抓取（Exa、SearchApi、Firecrawl、NewsAPI）、AI 推理（NVIDIA NIM 的 Llama 3.3 70B 与 Llama 3.2 90B Vision、OpenRouter 200+ 模型）、网页自动化与邮件（Browserbase、Resend），以及外部 x402 原生提供方（QuickNode RPC、Allium 链上数据、AgentMail 收件箱）。使用前需检查 agent 钱包并确保 Polygon 链上有 USDC 余额。
install-spinner
为 Claude Code 安装主题化 spinner 动词包的技能，从 awesome-claude-spinners 仓库获取并写入用户 ~/.claude/settings.json 的 spinnerVerbs 字段，也可移除恢复默认。
modelscope-cli
ModelScope CLI 模型与数据集下载工具，支持批量下载、SHA256 完整性校验、参数量统计与网络诊断，适用于 Ascend NPU 等部署场景。需 Python 3.7+、ModelScope CLI、外网或代理及充足磁盘空间。
codex-agent
通过 Codex CLI 将编码、代码审查、诊断、规划、结构化输出和本机浏览器调研等任务委派给独立 Codex 会话的插件。支持 codex exec 新建任务、resume 续接多轮会话、review 只读审查，以及 --json 事件流与 -o 输出文件。
agent-protocol
用于设计 AI 智能体通信协议的技能：覆盖 MCP 工具模式、Google A2A、OpenAI Function Calling 与智能体间消息传递，适合多智能体系统中的工具接口、传输、鉴权与协议桥接设计。
video-generation-gateways
介绍视频生成网关（如 fal.ai、Replicate、WaveSpeed）的选型与运维技能：用单一账号和 API 调用 Veo、Kling 等多家视频模型，覆盖异步任务、webhook、版本固定、成本控制与跨网关故障转移。
parallel-agents
parallel-agents 是一个由用户主动触发的并行多智能体分发技能，用于把独立的读取或写入任务拆成多条并行通道执行，来源 darknesskiller/skills。适用于需要并行或多智能体协作的场景。
site-logistics-optimization
面向施工场地物流的优化技能，用算法安排材料交付时间、塔吊与设备定位、存储区分配和现场交通流，以减少延误、降低成本并提升安全。
integrity
面向集成与转化（bianhua）完整性检查的技能，用图结构追踪一次变更会波及哪些节点与生命周期，显式提出“是否被影响”的问题，避免转化在执行前漏掉影响面。
granola
通过 granola CLI（基于 MCP）访问和处理 Granola 会议笔记与转录文本，支持拉取会议数据、分析转录、批量回填等场景。
xcodebuildmcp-cli
XcodeBuildMCP CLI 的官方技能，供 AI 智能体在 iOS、macOS、watchOS、tvOS、visionOS 开发中使用。它把构建、测试、运行、调试、日志与 UI 自动化等能力封装为命令行工具，作为 MCP 工具调用的低开销替代方案，并建议优先于原始 xcodebuild、xcrun 或 simctl。
add-workiq
为 Power Apps 代码应用接入 Work IQ（M365 Copilot 搜索）的技能：通过 Work IQ Copilot MCP 连接器（shared_a365copilotchatmcp）创建连接、生成类型化服务，并提供生产可用的 McpSession 封装来调用 CopilotChat 工具。
trellis-channel
Trellis channel 是本地多智能体协作运行时，通过持久事件日志让多个 agent 对话、派生 worker 进程、跨 agent 评审、检查进度，并用 forum 频道记录反馈与调试。