SuperAPI AI 工具集

V3 Memory Unification

智能体与模型

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更新于 10-16 03:48

技能介绍

用途:把分散的多个记忆后端整合为统一的 AgentDB 服务,用 HNSW 向量搜索替代原有查询路径,并保持对旧接口的向后兼容。

主要能力:统一 MemoryManager、DistributedMemorySystem、SwarmMemory、AdvancedMemoryManager、SQLiteBackend、MarkdownBackend、HybridBackend;提供 UnifiedMemoryService 统一查询入口,语义查询走 HNSW 索引;支持 SQLite 与 Markdown 到 AgentDB 的数据迁移;集成 SONA 学习模式存储与相似模式检索;支持跨智能体记忆共享。

使用方式:通过 v3-memory-specialist 智能体执行三类任务,例如 Task("Memory architecture", "Design AgentDB unification strategy", "v3-memory-specialist")、Task("AgentDB setup", "Configure HNSW indexing and vector search", "v3-memory-specialist") 和 Task("Memory migration", "Migrate SQLite/Markdown to AgentDB", "v3-memory-specialist")。AgentDBAdapter 可设置 dimensions 为 1536、indexType 为 HNSW。

适用场景:需要把多个记忆系统合并、希望用向量语义检索提升查询速度、或需要跨智能体共享记忆的项目。

限制:资料未提供具体安装命令、依赖版本、收费与许可信息;性能数字、内存下降幅度与延迟目标来自资料中的目标值,实际效果暂未提供。