Hooks Automation
Hooks Automation 是面向 Claude Code 的智能钩子自动化技能，通过 pre/post 钩子协调、校验并学习开发操作，支持 MCP 集成、会话状态持久化、记忆同步与神经模式训练。
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更新于 10-21 00:11
智能体与模型
24,319 个结果
ReasoningBank with AgentDB
ReasoningBank with AgentDB 是一套让智能体从经验中学习的自适应学习方案，基于 AgentDB 高性能向量数据库后端，支持轨迹跟踪、结果判定、记忆蒸馏与决策改进，官方称模式检索快 150 倍、批量操作快 500 倍、内存访问低于 1 毫秒，并保持对旧版 ReasoningBank 的向后兼容。
stream-chain
Stream-Chain 是 claude-flow 的多智能体流水线技能，通过 Stream-JSON 将每一步输出流式传递到下一步，支持自定义链(run)与预定义流水线(pipeline)，用于代码分析、重构、测试、优化及数据转换等顺序工作流。
Swarm Orchestration
Swarm Orchestration 是一个基于 agentic-flow 的多智能体集群编排技能，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调，用于将工作扩展到单一智能体之外。
claude-tradingview-mcp-autotrading
一个通过 Claude Code 与 TradingView MCP 连接、并经由 BitGet 等交易所自动执行加密货币交易的机器人技能，内置策略条件校验、风险上限与交易日志等安全检查，支持云端 VPS 定时运行。
prompt-preflight-advice
在编写或优化图像、视频、音频、GPT Image 或分镜提示词前，提供简洁且与目标对齐的建议。该技能只给方向性建议，不生成最终提示词或调用生成工具。
prompt-improver
一个用于把含糊、模糊的提示词转化为可执行请求的技能：先做针对性调研，再生成澄清问题，最后带上下文执行原请求。仅在提示词已被判定为含糊时使用。
telegram-userbots
本技能介绍 Telegram userbot（用户机器人）的适用场景与风险，核心是区分 bot token 与 MTProto 用户会话的差异：bot token 是发给软件的凭证，而 MTProto 会话代表一个已登录的真实人账号，拥有该人的同等权限，且缺乏 token 的保护机制。技能基于 Telethon 1.44.0 与 core.telegram.org 的资料整理（截至 2026-08-25），给出是否需要 userbot 的判断表，涵盖需读取非管理频道历史、读取加入前的聊天记录、以特定人身份操作、下载超过 20MB 文件、批量枚举群成员等场景。同时强调会话文件即凭证，必须存入密钥库、加入 .gitignore 并可撤销；FloodWaitError 是 API 正常工作的一部分，应设置上限、告警而非无界等待；应固定 Telethon 次版本号；实体解析可能触发网络请求并导致 FloodWait；用户账号存在被限制或封禁的风险，且账号被撤销的会话是终态故障，需告警并停止而非无限重启。
shareplay-developer
SharePlay Developer 是一个面向 visionOS 27 的 SharePlay GroupActivities 开发技能，用于构建、集成和排查 SharePlay 的群组活动功能。它覆盖 GroupActivity 定义、激活流程、GroupSession 生命周期、消息与日志同步、空间协调以及沉浸式空间等场景。该技能以按需加载参考文档的方式组织知识，帮助开发者在明确工作流后查阅对应资料，并给出活动类型、激活入口、会话与同步模型、协调模型等输出预期，同时提供在遇到启动、签名或遥测问题时应切换到的其他技能建议。
create-skill
面向 Cursor 的 Agent Skills 创建指南技能，帮助用户编写可复用的技能文件。内容涵盖需求收集、存储位置、SKILL.md 结构与元数据规范、描述写法、精简与渐进披露原则、模板与工作流模式、实用脚本及常见反模式，并给出完整的技能创建流程与校验清单。
spec-design-research
用于 Spec 级设计阶段执行 D1 research 的技能：从需求技术背景中提取未知项、依赖与集成点，转为研究任务并产出 research.md，以 Decision/Rationale/Alternatives 结构沉淀结论，供 D2 直接引用。
show-airtable-link
该技能用于在智能体通过 MCP 调用创建、更新或列出用户可见的 Airtable 内容后，返回一个可点击的 Airtable 链接，方便用户查看智能体的工作成果。链接基于工具响应中实际返回的 ID 构建，并按最具体的访问层级优先交接。
clawrouter
ClawRouter 是托管网关型 LLM 路由器，通过本地代理把请求转发到 blockrun.ai 网关，由网关在 9 家供应商 55+ 模型中选择最便宜且能胜任的模型，宣称可节省 67% 推理成本。所有计费走单一 USDC 钱包，无需自备供应商 API 密钥。
prompt-engineer-toolkit
面向生产环境的提示词工程工具包，覆盖提示词设计、测试、版本管理与评估。提供思维链、少样本、评分量规、回归测试与提示词差异分析脚本，并把提示词当作生产代码管理。
ops-oncall-log
基于监控告警自动生成结构化值班日志并写入团队 Wiki 的技能。需要监控 MCP（推荐 Datadog）和 Wiki MCP（Confluence 或 Notion），按日或周汇总告警、标记未解决项。
gbrain-advisor
gbrain-advisor 是 gbrain 的主动式使用教练技能，通过运行 gbrain advisor 定期检查大脑状态，向用户提示高杠杆改进动作，如待执行迁移、版本升级与备份覆盖情况。它只读、不修改数据，展示发现并询问后才执行修复。
github-mcp-server
GitHub MCP Server 的参考文档，介绍该服务器提供的工具、方法与配置方式。它为 AI 代理通过 Model Context Protocol 提供访问 GitHub API 的程序化能力，支持本地 Docker 与远程托管两种运行模式，并按工具集组织功能。
ultragoal
ultragoal 是面向跨多个会话的大型目标（如完整交付一个副业产品）的闭环工作流：把北极星目标拆成多个阶段，每阶段跑完整闭环，并用跨会话状态与证据台账支持冷启动续跑。
agent-coordination
面向多智能体协作的纪律型技能，核心是“发一条消息后等待回复”、把空闲通知当作心跳、禁止轮询与伪造回复，并规范智能体的顺序启动、结果传递与关闭流程。
kubesense-dashboards
kubesense-dashboards 是 KubeSense 的仪表盘创建技能，用于围绕指标、日志与链路数据生成仪表盘预设，可通过 create-dashboard MCP 工具直接创建，或输出预设 JSON 供用户导入。
bun-expert
bun-expert 是 lammesen/skills 中的 Bun 运行时技能，覆盖运行时 API、包管理器、测试运行器与打包器，并指导从 Node.js 迁移。
int-project-context
面向 Copilot Studio 智能体项目的共享项目上下文技能，说明项目目录结构、YAML 文件约定、schema 与连接器查询脚本用法，以及优先调用专用技能创建、编辑和校验 YAML 的规则。
nimble-agents
Nimble Agents 是一个通过 Nimble MCP 服务器进行结构化网页数据抽取的技能，用于抓取网站、提取商品详情、跨店比价等。默认流程为发现智能体、查看 schema、运行并展示结果，大规模批量任务才生成脚本。需配置 Nimble API Key 连接 MCP。
sn-update
用于在 OpenClaw 或 hermes-agent 安装中更新 SenseNova Skills（sn-* 技能包）的技能，从上游仓库同步并安装 sn-* 技能，支持全量或指定技能更新，并保留备份与版本标记。