用途：使用 agentic-flow 的协调系统编排多智能体集群，实现并行任务执行、动态拓扑切换与智能调度，用于超出单一智能体能力的复杂任务。
主要能力：支持 mesh（对等）、hierarchical（主从）与 adaptive（自适应）三种拓扑；任务可按 parallel（并行）、pipeline（带依赖的流水线）或 autoOrchestrate（自适应）模式执行；支持跨智能体共享记忆、负载均衡、故障容错（重试与任务重分配）及性能指标监控（吞吐、延迟、成功率、智能体利用率）。
前置条件：agentic-flow v1.5.11+、Node.js 18+；了解分布式系统有帮助。
使用方式：先初始化集群，如 npx agentic-flow hooks swarm-init --topology mesh --max-agents 5；再用 npx agentic-flow hooks agent-spawn --type coder 等命令生成 coder、tester、reviewer 等智能体；然后用 npx agentic-flow hooks task-orchestrate --task "Build REST API with tests" --mode parallel 编排任务。也可通过 hooks 做任务前协调、任务后同步与会话恢复：npx agentic-flow hooks pre-task --description "Build API"、npx agentic-flow hooks post-task --task-id "task-123"、npx agentic-flow hooks session-restore --session-id "swarm-001"。代码层面可调用 swarm.init、swarm.execute、swarm.pipeline、swarm.memory.store/retrieve、swarm.enableLoadBalancing、swarm.setResiliency、swarm.getMetrics 等接口。
适用场景：多智能体协同开发、并行构建 API 与测试、按阶段流水线完成设计—实现—测试—评审等任务。
限制与建议：建议从 2-3 个智能体起步再扩容；通过共享记忆传递上下文；监控性能指标；启用 hooks 自动协调；设置超时避免任务挂起。若智能体不协调，检查记忆访问并启用 hooks；若性能不佳，改用 adaptive 拓扑并启用负载均衡。更多文档见 docs/swarm/orchestration.md、docs/swarm/topologies.md、docs/hooks/coordination.md。收费、价格、平台等信息暂未提供。