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更新于 10-21 00:11

智能体与模型

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karpathy-methodology

Karpathy Methodology 是一套将 Andrej Karpathy 在 2023 至 2026 年间公开分享的 AI 方法论与原则整理而成的技能集合,包含 14 项核心子方法。它的作用是充当总索引:当用户需要以 Karpathy 式思路处理任务时,可调用与当前任务匹配的子方法,或由该技能引导选择合适的一项。14 项子方法分别覆盖智能体工程、LLM 知识库、LLM 模拟专家辩论、极简实现、从 vibe coding 到 agentic engineering、自动研究循环、输出形态演进、理解优先、想法文件、元反思、依赖供应链卫生、教育优先、系统提示词学习以及练习环境等方向。该技能给出按任务类型的快速决策树与统一的主提示词模板,涵盖理解优先、最小化依赖、面向智能体的输出、可验证目标、边构建边教学等约束。资料未提供具体安装与使用命令。

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