handoff
handoff 是一个把当前对话压缩成可移植交接文档的技能，便于新智能体接手继续工作。文档保存到系统临时目录，包含建议调用的技能与续接信息，并支持兼容 Codex 任务的实时澄清路径。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
智能体与模型
24,280 个结果
agent-ui
agent-ui 是来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件，主打“开箱即用”。它将运行时、工具、流式输出、审批流程和挂件（Widgets）内置在一个组件中，开发者无需自行编写后端逻辑即可接入。使用时通过 shadcn CLI 安装组件，并安装 @inferencesh/sdk 以配置代理路由，再设置 INFERENCE_API_KEY 环境变量即可在页面中调用 Agent 组件。
prompt-engineering
这是一个面向 AI 模型的提示词工程（Prompt Engineering）技能/指南，主要教用户如何为 LLM、图像生成模型和视频模型编写结构化提示词。资料以 inference.sh 的 CLI 工具 belt 为执行入口，先要求运行 npx skills add belt-sh/cli 安装技能，再通过 belt login 登录，并用 belt app run 调用具体模型（如 openrouter/claude-sonnet-45、falai/flux-dev、google/veo-3-1-fast）来测试提示词。内容覆盖 LLM 的角色提示、任务清晰化、思维链、少样本示例、输出格式指定、约束设置；图像生成的主体、风格、构图、光线与技术关键词、负面提示；视频提示的镜头类型、主体、动作、场景与风格。还介绍了系统提示、结构化输出、迭代优化、多轮推理、模型特性差异、常见错误与提示词模板。
tools-ui
tools-ui 是来自 ui.inference.sh、面向 React / Next.js 的工具生命周期 UI 组件集，用于在界面上展示 AI 工具调用从发起到结束的各个状态。它提供 ToolCall、ToolResult、ToolApproval 等组件，可分别呈现工具调用请求、运行中状态、执行结果，以及需要人工批准后才能执行的审批流程。支持 pending、running、approval、success、error 等状态，并会根据工具名称自动匹配图标（如搜索、读取、写入、删除、发送等，默认使用扳手图标）。组件可通过 shadcn 命令安装，也能与 Agent 组件配合，由 Agent 自动处理工具生命周期，并可通过 requiresApproval 开启审批流。适合为智能体应用构建透明的工具调用展示与人机协同审批界面。
agentic-skills
agentic-skills 是一套面向 AI 智能体的生产级工程框架，把资深工程师的规范驱动、测试先行、评审与分阶段发布流程编码为可复用技能与斜杠命令，强调以可度量验证替代“看起来对”。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI，基于 Vercel Labs 的 agent-browser 构建。它通过无障碍树快照生成确定性引用（ref），让智能体用 @e2 这类稳定引用点击、填写和验证页面，输出结构化 JSON，适合多步骤网页流程自动化。
THEALGORITHM
THEALGORITHM 是 lifeos 项目中的通用执行引擎技能，运用科学方法把当前状态推进到理想状态。它通过 ISC（理想状态标准）定义目标，按努力等级启用不同能力，依次执行观察、思考、计划、构建、执行、验证、学习七个阶段，适用于复杂多步骤任务。
amplitude-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Amplitude 产品分析任务，支持发送事件、查询用户活动、识别用户、管理分群及浏览事件类别。使用前需连接 Rube MCP 并激活 Amplitude 连接，且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
navigation
navcat 导航技能：从 Three.js 几何体生成导航网格（navmesh），执行寻路查询并驱动智能体移动，适合敌人绕障寻路、NPC 巡逻、群体编队等场景，并提供 crowd 群体避障能力。
flare-fassets
Flare FAssets 的开发者参考技能，讲解 FXRP、FBTC 等封装代币的铸造、赎回、代理、抵押与合约集成模式。仅提供文档与只读指引，不执行交易、不管理私钥、不处理资金。
executing-plans
一个用于执行书面实现计划的技能：按批次调度子代理完成计划任务，并在批次间进行验证与提交。适合配合文档化实施计划在 Claude Code 中运行。
midnight-consensus
Midnight Network 共识机制介绍，涵盖区块生产（AURA）、最终确定性（GRANDPA）、作为 Cardano Partnerchain 的验证者选择以及混合许可部署。Midnight 采用改造过的 Substrate 共识栈：AURA 负责出块，GRANDPA 负责最终确定性，两者均针对 Midnight 作为 Cardano Partnerchain 进行了扩展。与标准 Substrate 链不同，Midnight 使用自定义验证者集合选择函数，既考虑 Cardano 质押池运营者（SPO）的质押委托，使现有 Cardano 验证者可参与 Midnight 共识，也支持可选的许可验证者用于公私混合网络部署。AURA 是按轮次轮流出块的权威证明算法，使用预定义时隙和会话密钥；GRANDPA 提供异步、可证明的最终确定性，与出块独立运行。出块可在 GRANDPA 异步确认早期区块的同时持续进行，吞吐量与安全性相互解耦。
log-analyzer
Log Analyzer 是一个面向智能体运行日志的异常分析技能，用于从日志中聚类错误、识别限流、超时、工具失败与会话崩溃，并生成结构化报告。基于 Python 标准库实现，可扫描标准日志文件并输出 JSON 或 Markdown。
long-horizon-prompting
用于设计长时间自主智能体或多智能体编排启动提示词的技能，核心是伪形式化任务简报：明确成功判定、不计入结果、验证门槛与交接契约，避免长时运行产生"形似答案"的无效成果。
failure-recovery
面向多智能体系统的失败恢复设计技能，梳理智能体、交接、协调、资源与级联等失败类型，并给出重试、回退、升级、优雅降级与补偿等恢复策略及设计要点。
observability-design
Observability Design 是一套面向多智能体（multi-agent）系统的可观测性设计方法，目标是让智能体工作流的内部运作对设计师和开发者可见、可调试。它强调“看不见就无法改进”，主张把工作流执行、决策点、智能体之间的交接细节、耗时、失败与恢复、质量信号等关键环节暴露出来。针对设计师、开发者、产品经理以及可选终端用户等不同受众，提供用户旅程视图、执行追踪、错误日志、性能指标、使用模式、成功指标、成本分析、进度指示与审计轨迹等差异化视图。同时给出仪表盘、追踪查看器、告警系统、搜索过滤、对比工具等可观测性界面的设计方向，并提醒避免数据过载，采用分层细节、智能默认、异常高亮和情境化视图。最终产出可观测性架构图、各受众仪表盘规格、追踪模式定义、告警阈值配置和工具需求等设计物。
state-management
状态管理是多智能体设计中的基础技能，用于在多个智能体之间维护共享上下文、记忆与状态。它定义了任务状态、上下文状态、用户状态、决策状态和错误状态等类型，并提供集中式、分布式、事件溯源和黑板等状态架构模式。该技能强调默认采用集中式状态、跨会话状态需逐类征得用户同意、状态冲突优先检测而非静默合并，以及用户可见可控的状态设计原则。同时列出了陈旧上下文、单一真相源之争、隐式状态、状态蔓延、同步延迟和不可见个性化等反模式，并说明单智能体产品、无状态事务功能和原型阶段不宜使用。
superset-mcp
Superset MCP 服务器连接工具，通过 Streamable HTTP 与 JSON-RPC 2.0 暴露 Superset 编排能力，可在用户注册机器上创建 Git worktree 工作区、启动编码智能体会话、安排自动化任务并管理任务。
zoom-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Zoom 的会议创建、管理、云录制、网络研讨会与参会者跟踪。需先连接 Rube MCP 并完成 Zoom OAuth，多数功能需付费 Zoom 账户。
agents-md
agents-md 是 devarfeen/agent-skills-kit 中的技能，用于根据 *.code-workspace 生成工作区根目录 AGENTS.md 及按需 rules/ 文件，并可同步已有项目的运行时块；不创建或编辑 CLAUDE.md、GEMINI.md。
autosync-ic-skills
一次性安装器，让 Claude Code 项目自动保持 Internet Computer 技能为最新。它写入差分同步脚本并注册 SessionStart 钩子，每次会话自动把最新 IC 技能下载到 .claude/skills/，由 Claude 原生发现和触发。
command-creator
用于创建 Claude Code 自定义斜杠命令的技能，帮助生成结构规范、带 YAML frontmatter 的命令文件，并遵循最佳实践。
Agent-Media UGC Playbook
Agent-Media UGC Playbook 是 agent-media 平台上制作 UGC 视频的操作手册，核心是唯一工具 make_ugc。传入任意长度脚本即可生成口播视频，支持短片段、长独白和带素材的旁白解说三种形态，并可选用人物、图片或已保存角色。
claude-managed-agents-webhooks
用于接收并校验 Anthropic Claude Managed Agents（CMA）Webhook 的技能，遵循 Standard Webhooks 规范，含 Express 与 FastAPI 处理示例，适用于搭建回调处理、排查签名校验失败与处理会话、多智能体及凭据事件。