SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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openrouter-models 是一个用于查询和比较 OpenRouter 平台可用 AI 模型的技能工具，由 openrouterteam/skills 提供。它通过一组脚本访问 OpenRouter 的实时数据，帮助用户了解 300 多个模型的定价、上下文长度、吞吐量、各提供商延迟与可用率、支持的模态和参数等信息。主要脚本包括：列出模型（支持按新增时间、价格、上下文、吞吐量排序及按类别筛选）、按名称搜索模型、将非正式模型名解析为准确的 OpenRouter 模型 ID、对多个模型进行并排对比，以及查询特定模型在各提供商处的性能表现（延迟、吞吐、正常运行时间、状态、价格和支持参数）。大部分脚本无需 API Key，仅查询提供商性能数据的 get-endpoints.ts 需要设置 OPENROUTER_API_KEY。使用前需在 scripts 目录执行 npm install 完成首次配置。该技能适用于模型选型、成本比较、速度评估和可用性检查等场景。
该技能用于 Salesforce Industries CME EPC 产品建模，基于 Product2 创建目录条目、配置可配置属性，并通过 Product Child Item 关系构建报价捆绑包。它面向 DataPack 风格的元数据编写，提供 assets/ 下的规范模板集（如 product2-offer-template.json、attribute-assignment-template.json、product-child-item-template.json 等），并支持生成价格手册条目、价格列表条目、对象字段属性、编排场景、分解关系、编译属性覆盖、覆盖定义和父键等配套元数据。技能内置 120 分评分模型（6 个类别），阈值分为可部署（≥95）、需审查（70-94）和阻止修复（<70）。适用于创建 EPC 产品、配置产品属性、构建报价捆绑包，以及对现有捆绑包进行评分、审查和修复建议。
OpenVLA-OFT 是一个面向机器人动作生成的视觉-语言-动作（VLA）模型微调与评估工作流，基于官方 openvla-oft 代码库。它用连续动作头（L1 回归或扩散）替代标准 OpenVLA 的离散动作分词，并通过 LoRA 适配冻结的 VLA 主干，支持 FiLM 条件调制与多路相机图像输入。该技能覆盖空白机器环境搭建、LIBERO 仿真评估与微调、ALOHA 真机 OFT+ 训练与部署，以及 LoRA 权重合并等流程，并给出 GPU 显存需求、官方性能基准和训练/推理配置一致性检查要点。
Seedance Submitter 是 PostPlus Cloud 上用于 Seedance 2.0/2.5 视频生成任务的提交与轮询工具。它适用于准备、校验、提交、轮询或调试 Seedance 作业，负责将规范化后的请求发送给服务商并跟踪结果。它明确不承担创意策略、任务分类或参考策略决策：如果任务类别、钩子逻辑、分镜或参考策略尚未确定，应先使用 video-generation 和 video-request-architect。工具区分 Seedance 2.0 与 2.5 的多类端点，支持文生视频、首帧、首尾帧以及多模态参考等场景，并将 promptPlan、timeline 等创作词汇组合进单个 prompt 叙述，再映射到端点支持的时长参数。它支持通过 PostPlus 托管存储上传本地参考媒体，返回不过期的 mediaReference，并在提交时兑换为临时签名 URL。
本技能提供 Physical Intelligence OpenPI 模型（pi0、pi0-fast、pi0.5）的端到端微调与部署工作流，覆盖空白机器环境搭建、JAX 训练、PyTorch 训练、检查点转换以及策略推理服务。适用于在 LeRobot 或 RLDS 数据集上微调机器人操作策略，并为 ALOHA、DROID、LIBERO 等环境提供低延迟的 WebSocket 推理服务。
Polymarket Arbitrage Bot 是一个用 TypeScript 编写的自动化交易机器人，在 Polymarket 的 15 分钟 Up/Down 预测市场（BTC、ETH、SOL、XRP）上实现 dump-and-hedge（下跌买入并对冲）套利策略。它通过 Gamma API 发现当前周期市场，轮询 CLOB 订单簿，检测价格急跌后买入下跌一侧，当买入价与反向结果卖价之和低于设定阈值时再买入反向结果进行对冲，并支持止损、盈亏记录与模拟模式。默认以模拟模式运行，需显式开启生产模式才会下真实订单。
该技能用于在 LIBERO 和 RoboCasa 仿真环境中评估 NVIDIA Cosmos Policy 视觉-语言-动作（VLA）模型。它覆盖从零开始的机器配置、无头 GPU 评估以及推理性能分析，提供官方公开评估模块的完整命令与工作流。技能包含三条主要工作流：LIBERO 评估（安装环境、配置无头 EGL 渲染、运行冒烟评估、验证输出、扩展至完整基准）、RoboCasa 评估（安装资产、单任务冒烟、验证、多任务扩展）以及空白机器集群启动。资料还给出计算资源需求（如 LIBERO 冒烟评估约需 1x A40/A100、约 16GB 显存、5-10 分钟）、官方参考成功率（LIBERO 平均 98.5%，RoboCasa 平均 67.1%）以及常见问题排查方法。适用于在仿真基准上复现 Cosmos Policy 结果、分析推理延迟与吞吐，以及为机器人仿真配置无头 EGL 渲染的场景。
Polymarket 跟单交易机器人是一个用 TypeScript 编写的工具，通过 Polymarket Data API（REST 轮询或 WebSocket）持续监控目标钱包的交易活动，并在检测到 BUY 交易时，使用 Polymarket CLOB SDK 在 Polygon 主网上将买入操作镜像到自己的账户。它支持自定义仓位倍数（默认 10%）以及单笔最小/最大金额限制，可提交 FOK、FAK 或 LIMIT 订单，并内置按会话和按市场的名义金额风险上限。认证方面支持 EOA、Poly Proxy 和 Poly Polymorphic 三种签名模式。用户需要准备 Polygon 上的 USDC.e 作为交易抵押品以及 POL 作为 gas。该项目需要 Node.js v18+ 且依赖 ethers v5。
Trading Wisdom 是 Agent Arena 交易竞赛中沉淀下来的核心交易经验集合，用于在做出任何交易决策时应用机构级知识。该技能汇总了 232 个活跃模式、22482 个样本，置信度阈值为 60%，内容涵盖市场方向识别、交易频率、仓位管理、止损止盈与自我反思式持仓管理等经验教训。资料显示其核心结论包括：市场方向误判是主要亏损来源；零交易或被动配置在方向不明时能保全资本；与趋势一致的方向、适度的交易频率、2% 权益风险与 2:1 盈亏比的组合在方向正确时表现较好。该技能适用于需要参考历史竞赛经验来辅助交易决策的场景，但资料未提供具体安装方式、运行环境、收费模式或平台支持信息。
poteto-mode 是 michael-denyer/pstack-claude 技能包中的一个智能体工作风格技能，用于指导 AI 智能体产出简洁而详尽的回答、有意识的子智能体调度、去冗余的文案、简单的代码以及经过验证的工作成果。它通过一套触发条件、原则（Principles）与技能路由来约束智能体行为，包括如何在提问与自主行动之间取舍、如何进行架构设计与验证、如何管理子智能体上下文与模型选择等。适用于需要 poteto、/poteto-mode 等触发场景的工作流程。
Skill 是 oh-my-claudecode 的元技能（meta-skill），用于通过类 CLI 命令管理本地技能。它提供 list、add、remove、edit、search、info、sync、setup、scan 等子命令，可扫描内置技能、用户级技能（~/.claude/skills/omc-learned/）和项目级技能（.omc/skills/），并以表格形式展示名称、描述、触发词、质量、使用次数和作用域。add 提供交互式向导创建新技能，remove 在确认后删除技能目录，edit 可修改描述、触发词、参数提示、内容或重命名，search 支持按名称、描述、触发词和正文内容检索，info 展示技能完整详情，sync 在用户与项目作用域之间同步技能，setup 提供目录检查、技能盘点与快捷操作菜单，scan 则快速扫描两个技能目录。
这是一个面向生产环境的资深机器学习/人工智能工程技能，聚焦将 ML 模型落地、MLOps 与构建可扩展 ML 系统，覆盖模型部署、监控、RAG 系统、实时推理与分布式数据处理。技能内提供参考文档与自动化脚本，并列出常用开发、训练、部署与监控命令，适合需要企业级 AI/ML/数据系统实践指导的工程师使用。
cli-mcp 是 omniroute 提供的命令行功能集，用于从 CLI 检查 MCP 服务器的运行状态、查看已注册的工具与作用域、执行工具调用，并管理 MCP 审计日志。它通过 npm 全局安装或 npx 直接运行，提供 mcp status、restart、enable、disable、call、scopes 等子命令，适合需要在终端中操作 MCP 服务的开发者。
AE Agent 是 AE Agent 平台的命令行工具（ae-cli）技能，用于通过 `ae-cli agent +<command>` 与 `ae-cli memory +<command>` 管理 Agent 平台资源。覆盖范围包括：Agent 的增删改查与上下文解析、Agent 分发（打包预览、分享给同事、公司发布提审）、归档会话查找与恢复、定时自动化任务、自定义模型的增删改查与连通性测试、MCP 服务器管理与 OAuth 授权、Skill 的增删改查与内容/资产/引用/脚本文件管理、MCP 与 Skill 市场浏览、审批流程（审批类型/请求/任务/效果的查询与决策）、Skill 发布审批与点对点分享、附件库管理，以及非项目级的用户长期记忆管理。命令默认以 JSON 输出，支持表格格式；写操作分级为 read、write、high-risk-write，高风险写操作需用户显式授权后加 --yes，并可用 --dry-run 预演。工具共 89 条命令，分为多个工具组。
这是一个面向机器学习工程师的技能模块，专注于机器学习模型的生产部署、推理服务基础设施、模型优化与实时推理系统。它帮助设计和实现可扩展的机器学习平台，涵盖模型量化与压缩、服务化接口、负载均衡、自动扩缩容、监控以及边缘设备部署，适用于需要将模型落地到生产环境、构建实时推理 API、批量预测系统或多模型服务平台等场景。
Catalyst Signals 是 Zoho Catalyst 平台提供的事件驱动架构服务，用于在解耦的应用之间实现近乎即时的通信。它通过发布者（Publisher）、事件（Event）、规则（Rule）与目标（Target）的流程，将事件从 Zoho 应用、Catalyst CloudScale 或自定义来源路由到 Webhook、函数或 Circuits。该服务完全通过 Catalyst 控制台配置，不提供用于创建发布者、规则或 Webhook 的 SDK、REST API 或编程接口，唯一的代码级交互是在目标函数或 Circuits 中接收事件。使用前需在每个项目中于控制台一次性激活 Signals。
ae-team 是 AE（Agentic Engine）分析平台命令行工具 ae-cli 中用于 AI Agent Team 任务的命令组，覆盖团队管理与 TeamRun 执行两大类能力。团队管理方面，支持列出可见团队、创建/更新/删除团队、用 AI 根据目标描述生成团队配置草稿、浏览内置团队模板、列出当前用户可用项目。TeamRun 执行方面，支持启动运行、通过 SSE 流式监听、多轮聊天、取消运行、回复处于 waiting_user 状态的运行、获取完整结果以及列出运行产物。所有命令以 ae-cli team +<command> 形式调用，默认输出机器可读 JSON，支持 --format、--jq、--host、--yes、--dry-run 等全局参数。使用前必须先阅读对应 references/<command>.md 文档，且不得猜测团队 ID、运行 ID 或配置 JSON 结构，应通过 +list 或 +list-templates 发现真实资源。
该技能是 agent-email-patterns 的已弃用别名，保留用于让既有安装和固定 URL 继续解析，建议改用 agent-email-patterns。其内容为构建通过电子邮件通信的 AI 智能体的架构与安全模式，涵盖为每个智能体分配独立收件箱、双向会话循环、人工审核草稿、事件驱动架构、多智能体拓扑、OTP 验证流程、标签管理状态，以及提示注入、Webhook 伪造等安全要点。
omniroute 是一个可全局安装的命令行工具，用于在 CLI 中统一管理 Omni Skills、插件与持久记忆。它支持对技能进行搜索、安装、启用、禁用、删除、执行与执行记录查询，也支持插件的创建、配置、安装、移除、更新与脚手架生成，以及记忆的搜索、新增、列出、读取、删除、清理与健康检查。安装方式为 npm install -g omniroute 或 npx omniroute，并提供 marketplace 等入口。
Ratchet 是一个用于跟踪 RPI 工作流进度的技能，通过永久性关卡（gate）锁定各阶段完成状态。它基于“布朗尼棘轮”模型：进度 = 混沌 × 过滤 → 棘轮，即多次尝试（混沌）经过验证关卡（过滤）后，将成果永久锁定（棘轮），且进度不可回退。Ratchet 本身不执行循环，需配合 /crank（史诗循环）或 /swarm（Ralph 循环）实际执行工作。它支持 status、check、record、skip 等命令，将进度记录在 .agents/ao/chain.jsonl 中，覆盖 research、plan、implement、vibe、post-mortem 五个步骤。
Catalyst SmartBrowz 是 Catalyst 平台提供的浏览器自动化与文档生成服务，集成六个独立组件：Headless（在 Catalyst 云中连接远程 Chrome/Firefox 进行自动化）、Browser Logic（Java/Node.js 无服务器函数承载浏览器自动化逻辑）、PDF & Screenshot（以编程方式生成 PDF 与截图，支持 HTML、URL 和模板输入）、Templates（设计并存储模板以填充动态内容）、Browser Grid（早期访问阶段，支持并行无头浏览器与自动扩缩容）以及 Dataverse（数据抓取 API）。该服务依赖 Catalyst 云环境，端点由控制台自动生成，自动化库连接时无需 api-key。用户需先在控制台为项目激活 SmartBrowz，Browser Logic 函数需通过 Catalyst CLI 初始化与部署。SDK 优先于原始 REST API 调用。适用于网页截图、HTML/URL 转 PDF、模板化文档生成、浏览器自动化任务及网页抓取等场景。
World Labs 是一个通过 Marble API 从文本提示或参考图像生成逼真 3D 世界与环境的工具，输出高斯泼溅（Gaussian Splat，SPZ）场景与碰撞体网格（GLB），可用于 Three.js 游戏中的环境/关卡生成。它支持将场景渲染为可视的高斯泼溅画面，并提供碰撞网格用于物理检测，还可输出全景图作为天空盒。配合 SparkJS 渲染器可在浏览器中展示，与 Meshy AI 等模型生成工具互补，适合需要照片级 3D 环境、房间、景观、建筑等场景的游戏开发与 3D 内容制作。
omni-agents-a2a 是一个通过 JSON-RPC 2.0 的 agent-to-agent（A2A）协议与 OmniRoute 交互的技能。OmniRoute 在 /.well-known/agent.json 发布 Agent Card，并在 /a2a 端点接受 JSON-RPC 2.0 调用。该技能内置 6 个 A2A 技能：smart-routing（智能路由）、quota-management（配额管理）、provider-discovery（服务商发现）、cost-analysis（成本分析）、health-report（健康报告）、list-capabilities（能力列表）。所有请求需要有效的 Bearer token 或 session cookie，可通过 POST /api/auth/login 获取 token，或在本地开发时配置 REQUIRE_API_KEY=false。使用前需要 OMNIROUTE_URL 和 OMNIROUTE_KEY 环境变量。
FreeRide 是一个用于 OpenClaw 的技能，帮助用户配置来自 OpenRouter 的免费 AI 模型。它会自动按质量对免费模型进行排序，将最佳免费模型设为主模型，并添加排序后的备用模型，以便在遇到速率限制时自动切换，避免中断。该技能会保留 OpenClaw 的现有配置，仅更新主模型、备用模型和模型白名单等键。用户可通过 freeride auto 等命令完成配置，并需重启 OpenClaw 网关使更改生效。此外还提供后台守护进程 freeride-watcher，用于在整条备用链都被限流时自动恢复。