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Skill 广场poteto-mode

poteto-mode

智能体与模型

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更新于 10-15 14:54

技能介绍

Poteto mode 是一个面向 AI 智能体的工作风格技能，它规定了智能体在响应风格、子智能体使用、代码风格和工作验证等方面的行为准则。

用途与触发场景

该技能用于在对话中应用 poteto 的智能体风格。它可由 poteto、/poteto-mode 等触发词激活。

主要能力

  1. 响应风格。要求简洁而详尽，去冗余（unslopped prose），写代码保持简单，工作需经过验证。回复要按 Writing the reply 规则书写，包括使用简短陈述句、每句表达一个想法并以句号结尾、不使用长破折号等。

  2. 触发条件（triggers）。技能定义了多种触发条件，将任务路由到对应的叶子技能。例如：非平凡变更、架构决策或"确定吗？"走向 how 技能；跨越函数边界的代码走向 architect 技能；并行扇出走向 swarm 技能；有争议的设计走向 interrogate 技能；面向用户的文案走向 unslop 技能；文档、RFC、readme、PR 描述或提交信息走向 technical-writing 技能；提交前走向 deslop；评审前走向 no-comments；运行基准测试或报告性能数据前走向 benchmark-checklist；交付 UI/IDE/CLI 走向 driver 技能；任何 PR 状态请求走向 Babysit playbook；落地绿栈走向 Shipping playbook 等。

  3. 原则（Principles）。技能包含多个原则，每个原则在特定场景下适用，包括核心（Laziness Protocol、Foundational Thinking、Redesign from First Principles、Attack the Premise、Subtract Before You Add、Minimize Reader Load、Outcome-Oriented Execution、Experience First、Exhaust the Design Space、Build the Lever）、架构（Model the Domain、Boundary Discipline、Type System Discipline、Make Operations Idempotent、Migrate Callers Then Delete Legacy APIs、Separate Before Serializing Shared State）、验证（Prove It Works、Fix Root Causes、Sequence Work into Verifiable Units、Test Behavior Not Implementation、Explain the Number）、委派（Guard the Context Window、Never Block on the Human）与元原则（Encode Lessons in Structure）。

  4. 自主性（Autonomy）。可逆工作和外部操作（团队聊天、工单更新、启动评测）无需询问即可进行；不可逆写入（向共享分支强制推送、部署、删除数据、客户消息）始终暂停。会话覆盖：收到"Don't stop"、"going to bed"、"run until done"、"be fully autonomous" 等指令时持续进行。

  5. 子智能体（Subagents）。在 playbook 步骤内生成子智能体使用 subagent_type: "pstack:poteto-agent"。默认 run_in_background: true、完整工具访问、文件指针而非内联上下文、按角色显式指定模型（可通过 /setup-pstack 配置）。默认使用全新子智能体，仅在严格需要其状态时复用。

使用方式

该技能通过触发词或触发条件激活，路由到对应的叶子技能或 playbook。在 Claude Code 上按原文工作；在 Codex 上阅读 references/codex-tools.md；在 Pi 上阅读 references/pi-tools.md；在 GitHub Copilot（CLI 或应用）上阅读 references/copilot-tools.md。其他运行时需使用各自的工具、模型与配置等价物。受影响的任务需在回复中指明每条影响决策的原则及其改变的具体选择。

适用场景

适用于使用 Claude Code、Codex、Pi、GitHub Copilot 等运行时的智能体工作流程，涵盖编码、架构设计、代码评审、测试、文档撰写、部署等多种任务类型。

限制

平台适配需参考对应运行时的工具映射文档。独立评审无法运行时评审门保持关闭。task-tracking 工具的可用性取决于模型配置。

关于技能的安装命令、收费方式与价格，当前资料暂未提供。