convex-add
为当前 Convex 应用添加指定能力的技能，先查询在线能力目录以获取最新流程，若无法访问或无匹配项，则回退到原有的组件搜索与安装方式。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,321 个结果
convex-agent
在 Convex 应用中添加 AI 智能体与 RAG 后端的技能，基于 @convex-dev/agent 提供持久化线程、消息历史、工具调用与向量检索能力，并默认通过 Convex AI Gateway 调用模型，免于自备 LLM 密钥。
convex-expert
面向 Convex 后端的专用技能，适用于 convex/ 目录下的所有代码，如函数定义、schema、索引、查询、mutation、action、HTTP 端点等。它强调对象式函数写法、validator、索引命名、内部与公开函数区分、schema 演进、资源限制与运行时错误排查。
convex-insights
基于官方 Convex MCP 只读工具的自然语言可观测性技能：查询运行中应用的日志与健康状况，定位失败、慢/高成本函数与部署因果关系，输出带证据、可在仪表板核验的答案。
convex-suggest
convex-suggest 是一个 Convex 智能体技能，用于在用户手写代码重复了 Convex 组件已有能力时，被动给出单个针对性组件建议，涵盖 crons、计数器、限流、存储、搜索、在线状态等场景。
cargo-ai
Cargo 平台的 AI 智能体命令行管理技能：通过 cargo-ai 创建和配置智能体、选择模型与温度、编写提示词、挂载知识库（RAG）、连接 MCP 服务器并管理智能体记忆。
cargo-billing
Cargo CLI 的计费与额度管理技能，用于查看剩余额度、按工作流/连接器/智能体等维度拆分用量、查看订阅状态与发票历史，并在批量运行前估算消耗。所有命令需管理员权限令牌。
cargo-mcp
Cargo 托管 MCP 服务器（https://mcp.getcargo.io/mcp），让 MCP 客户端连接后搜索、定价并执行 Cargo 动作：支持单条记录或批量运行、轮询运行状态、读取模型数据。适合无 shell 的对话式环境做一次性执行；构建可复用产物仍需 CLI。
paseo
Paseo 是一个远程守护进程，用于通过 MCP 工具或 CLI 管理编码智能体、终端、项目、工作区、工作区脚本、日程与心跳。
paseo-advisor
Paseo Advisor 是 Paseo 生态中的单智能体顾问技能：在当前任务中临时启动一个独立智能体充当“第二意见”，只给判断与理由，不驱动或修改工作；适用于用户要求 advisor、second opinion 或想听某个配置视角的场景。
paseo-handoff
paseo-handoff 是一个交接技能，用于把当前任务的完整上下文（决策、失败尝试、约束等）交接给一个新的智能体。接收方从零上下文开始，因此交接提示词需自包含。适用于用户说出 handoff、hand off、hand this to 或想把工作交给另一位智能体时。
xcodebuildmcp
XcodeBuildMCP 官方技能，用于 iOS、macOS、watchOS、tvOS、visionOS 的开发工作，覆盖构建、测试、运行、调试、日志与 UI 自动化，建议用它替代直接调用 xcodebuild、xcrun 或 simctl。
sentry-fix-issues
sentry-fix-issues 是 Sentry 官方 agent skills 中的一项技能，用于借助 Sentry MCP 发现、分析并修复生产环境问题，适用于排查异常、调试线上缺陷和处理 Sentry 待办问题。
sentry-fix-issues
sentry-fix-issues 是 Sentry for AI 提供的技能，用于通过 Sentry MCP 发现、分析并修复生产环境问题。适用于修复 Sentry 错误、调试线上缺陷、排查异常或处理 Sentry 待办列表。需先配置并连接 Sentry MCP 服务器，并具备对应项目或组织访问权限。
claude-settings-audit
Claude Settings Audit 是一个技能，用于分析代码仓库并生成推荐的 Claude Code settings.json 权限配置。适合新项目初始化、审计现有设置，或为只读命令配置权限。它检测技术栈、服务集成与现有设置，输出可复制的权限与 MCP 配置建议。
prompt-optimizer
用于创建、优化和迭代改进智能体提示词、系统提示词、开发者提示词及可复用提示词模板的技能，强调用评估驱动优化、保持指令与外部上下文引用之间的因果关系。
skill-scanner
skill-scanner 是 getsentry/skills 提供的智能体技能安全扫描工具，用于在采用技能前检测提示注入、恶意代码、权限过大、密钥泄露和供应链风险。它通过静态分析脚本输出结构化 JSON，并结合人工评估意图与误报过滤。
skill-writer
skill-writer 是源自 getsentry/skills 的智能体技能，用于按 Agent Skills 规范创建、综合与迭代改进 agent 技能。适用于用户要求“创建技能”“编写技能”等场景，提供从目标解析、综合、迭代到撰写、描述优化和注册验证的完整工作流。
acquire-codebase-knowledge
该技能用于在用户明确要求梳理、记录或熟悉现有代码库时，生成 docs/codebase/ 下的七份文档（STACK、STRUCTURE、ARCHITECTURE、CONVENTIONS、INTEGRATIONS、TESTING、CONCERNS），所有结论须可追溯到源文件或终端输出，未知项标记 [TODO]，需团队意图判断的标记 [ASK USER]。
add-educational-comments
为代码文件添加教学式注释的技能：按配置的知识水平与详细度解释语法、惯用法和设计原因，使文件成为学习资源；未提供文件时会请求文件并列出候选。
agent-governance
面向 AI 智能体系统的治理、安全与信任控制模式集合，涵盖策略定义、意图分类、工具级管控、信任评分与审计追踪，适用于调用外部工具、多智能体协作及生产环境部署等场景。
agent-supply-chain
用于校验 AI 智能体插件、工具与依赖供应链完整性的技能：为插件目录生成 SHA-256 完整性清单 INTEGRITY.json，检测篡改、强制版本固定并建立来源可追溯性，可用于代码审查、CI 校验与上线前门禁。
agentic-eval
agentic-eval 是一套用于评估与改进 AI 智能体输出的模式与技巧，涵盖自我批判、反思循环、评估器-优化器分离、代码测试驱动修正，以及结果评估、LLM 评判、评分量表等策略，适用于对质量要求高的生成任务。
ai-prompt-engineering-safety-review
一个面向 AI 提示词（Prompt）的安全审查与改进提示模板，系统分析提示词在安全性、偏见、隐私与安全漏洞、有效性等方面的问题，并给出改进版提示词、测试建议与最佳实践说明。