用途：这是一个用于审查和改进 AI 提示词（Prompt）的综合性提示模板。它让模型扮演提示词工程与安全专家，对用户提供的提示词进行系统化评估，并输出改进建议与优化后的提示词。
主要能力：
- 安全评估：分析提示词是否会生成有害、危险或不适当内容，评估暴力与仇恨言论、错误信息、非法活动等风险。
- 偏见检测与缓解：检查性别、种族、文化、社会经济、能力等方面是否存在或强化刻板印象。
- 安全与隐私评估：分析数据暴露、提示词注入、信息泄露、访问控制等问题。
- 有效性评估：从清晰度、上下文充分性、约束定义、输出格式、具体性、完整性等维度打分（1-5分）。
- 高级模式分析：识别提示词模式（零样本、少样本、思维链、角色扮演、混合），评估模式有效性并建议替代方案。
- 技术健壮性：评估输入验证、错误处理、可扩展性、可维护性等。
- 性能优化：评估 Token 效率、响应质量、一致性、可靠性。
- 输出改进版提示词：给出增强后的完整提示词，并说明安全加强、偏见缓解、安全加固等具体改进点。
- 测试建议：提供测试用例、边界情况、安全测试与偏见测试建议。
- 教育洞见：解释所应用的提示词工程原则与常见陷阱。
使用方式：将本提示词作为系统或任务指令使用，随后粘贴待审查的提示词，模型会按固定结构输出“提示词分析报告”和“改进版提示词”。输出包含评分、问题清单、优势、改进说明、测试建议及使用指南等。
适用场景：提示词工程与内容安全审查、AI 应用上线前的提示词合规检查、团队内部提示词质量评估、负责任 AI 开发与教学培训。
限制：资料未提供具体的价格、收费模式、平台支持范围或独立运行方式；该模板依赖底层大模型执行，实际效果受模型能力影响。使用时需注意，模板本身不能替代法律或合规专业意见。审查结果仅供提示词优化参考，不应作为唯一安全判定依据。