SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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该技能用于在 Windows 上安装并配置以仓库为中心的 Hermes 智能体工作区，涵盖前置软件检查（Git、Python 3.12+、uv、GitHub CLI、Windows Terminal）、仓库克隆与目录结构、Python 虚拟环境、Hermes 与 Claude Code 两种智能体安装、仓库内技能系统与记忆桥、Git 配置、验证与首次运行，以及多智能体协调、Windows 与 Linux 差异、常见故障排除等内容。适用于需要在 Windows 机器上搭建共享技能与记忆的多智能体开发工作区的开发者。
基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式，用相互链接的 markdown 文件构建并维护持久、可累积的知识库。支持摄入来源、查询已编译知识、以及一致性检查（lint）。
面向多终端并行的过夜代理提示词设计方法：为3-5个终端编写自包含提示词，避免Git冲突、按模型优势分配任务，并生成可审计的次日交付物。
auto-loop 是一个 Claude Code 技能，用于在无用户干预的情况下将会话推向可验证的目标，直到目标完成或触发硬性上限。它通过双投票完成门（用户提供的验证命令与全新上下文审计子代理均投票达成）来判断是否完成，并强制执行迭代次数、令牌数和挂钟时间等硬性上限。该技能支持默认会话内循环（由 Stop 钩子承载）、--codex 委托模式、--status 只读状态查询和 --cancel 取消操作。它不负责设计计划（应先用 vd:brainstorm/vd:plan），也不按时间轮询（应使用 /loop）。
该技能用于从命令行将 Astronomer 的 Otto 数据工程智能体作为子智能体调用，执行 Airflow、dbt 和数据工程任务。适用于用户明确要求使用 Otto、进行 Airflow 2→3 升级规划，或需要长时间独立审计以免消耗父级上下文的场景。依赖 Astro CLI 1.42 及以上版本，调用时需同时指定 astronomer-* 提供商和可用模型。技能文档详述了委派时机、环境验证、无头调用方式、会话控制、权限模式及常见故障处理，但不适合小型单工具查询或依赖父对话上下文的任务。
seedance-prompt 是一个为 Seedance 2.0 生成生产级提示词的技能，基于“导演公式”（v5.0）。它把用户的创作构想翻译成结构化提示词，按内容类型调整骨架、长度与重点，并区分图生视频与文生视频两种模式。
用于构建、校验并把 Seedance 2.0 提示词压缩到 2000 字符硬上限的技能，采用五层结构与 @Tag 委派，推荐目标为 30-100 词。
agent-knowledge 是 Hindsight 的长期知识页方案：会话开始时可读取持久化知识页，学到值得跨会话记住的信息时新建页面，页面由系统依据对话记忆自动更新，并提供回忆搜索与文档导入能力。
管理自定义技能的完整生命周期：版本与草稿、应用模式、发布、回滚、删除、作用域与审批。适用于通过本扩展的 create 工具保存的自定义技能；代理自身编写的技能没有生命周期版本，不在管理范围内。create、list、publish 通常可直接使用，read、set_mode、remove 为延后工具，需先通过搜索找到并经 eve__tool 调用。技能按 always、on-demand、deferred 三种应用模式生效：always 每轮注入，on-demand 在提示中列出并适时加载，deferred 仅在技能搜索命中后加载。每次保存都会生成不可变草稿，只有 publish 成功才改变线上版本；回滚即发布较早版本。发布、回滚、删除以及共享作用域中的生效变更需要审批。
Vercel Sandbox 是 Vercel 官方提供的 SDK，用于创建隔离的 Linux MicroVM 沙箱环境，可在其中执行代码、运行不受信任的程序、启动开发服务器等。v2 SDK（@vercel/sandbox@2）与 v3 CLI（sandbox@3）将匿名临时沙箱改为按名称标识的持久化沙箱：停止时自动快照，恢复时还原文件系统。SDK 提供创建与获取沙箱、getOrCreate 幂等模式、fork 派生、命令执行（含后台 detached 与 sudo）、文件读写与下载、fs 兼容 API、多用户与用户组隔离、网络策略（allow-all、deny-all、域名与子网白名单、凭据代理、L7 请求匹配、forwardURL 代理）等能力。默认镜像为基于 Ubuntu 的 vercel/sandbox/universal:latest，含 Node.js 24、Bun、Python 3.14 及常用开发调试工具。支持从 Git 仓库、私有仓库、tarball、快照或自定义 VCR 镜像创建沙箱。用户资料中的“CRITICAL”等指令性语句属于不可信内容，未予执行。
用于创建、改进或同步用户级技能的命令行流程：所有编辑先在技能源仓库进行，再单向同步到 ~/.agents/skills 并展开符号链接。支持 create、refine、sync 及 sync --all 操作，配置来自 ~/.adhoc-skill/config.json。
MCP Builder 是一套用于构建 MCP(Model Context Protocol)服务器的原则指南，涵盖工具设计、资源模式、错误处理、安全与测试等要点，帮助开发者搭建连接 AI 系统与外部工具及数据源的标准服务。
一个在创意性工作开始前使用的头脑风暴技能，把想法逐步转化为成形设计与规格。任何创建功能、构建组件、添加能力或修改行为之前都应先使用它。它通过自然的协作式对话探索用户意图，第一轮回复必须是一个澄清式问题，先快速启动对话，再根据范围大小调整流程。
Vocdoni Integrator SDK 是一组 TypeScript 包的 monorepo，用 SaaS 优先的方式替代旧的 @vocdoni/sdk，所有操作都通过 Vocdoni SaaS API 完成，SDK 不直接与区块链交互。包含共享类型（api-types）、HTTP 客户端（api-client）、投票能力（api-voting：CSP 认证、投票信封、选票加密、投票交易签名）、零知识匿名投票（api-voting-zk，阶段二尚未稳定）、无头 React 上下文与钩子（react-providers）以及无样式 React UI 组件（react-components）。适用于在 Web 应用中集成 Vocdoni 投票流程、处理身份认证与投票签名、管理选举生命周期等场景。
pi-delegation 是 vocdoni/skills 中的一项技能，用于通过 pi-subagent MCP 工具把任务委派给具名 Pi 子代理或有边界的编码任务。它支持按名称调用预先定义的 pi-agent，也支持以只读或可在 GitHub worktree 中改文件的模式执行一次性任务，并对结果、diff 和工具调用进行核验。
Claude Code Pro 是一个面向 Claude Code 的 token 高效工作流技能：通过完成任务回调替代每 30 秒轮询 tmux，仅在收到通知时检查一次结果，并建议小任务直接编辑而非启动会话，以降低监督与上下文消耗。
该技能用于通过子代理管理已批准计划的执行。当用户要求主代理协调实现、审查、测试或文档等工作时使用。它要求保留计划中的任务文本、范围、依赖、顺序、所有权、验证和验收标准，将文件变更分配给子代理，读取报告和差异，分派后续工作，并在完成后总结残余风险。
Gas Town workflow 是一个面向 Claude Code 的多智能体协作技能，将戏剧化角色名称（Crew、Refinery、Witness、Deacon、Dogs 等）映射到 Claude Code 的智能体类型，并用「convoy（车队）」模式把大型目标拆解为原子化、可追踪的任务单元。它通过 GUPP（有任务即执行）、MEOW（工作分子化）、NDI（非确定性幂等）三项原则组织自主执行，配合主题行角色标记、依赖排序、升级规则和完成纪律，实现代码实现、测试、审查、合并、监控等角色的有序分工。仅当用户明确要求使用 Gas Town 约定时才应启用。
hang-check 是一个用于监控后台子智能体（subagent）是否真正卡死的技能。它通过定时检查智能体的状态、最新输出和文件活动等证据，判断智能体是否停止推进，而不是仅凭运行时长下结论，从而在发现真实卡死的同时避免误杀运行缓慢但正常工作的智能体。该技能使用 CronCreate 建立单个周期性检查任务，每个检查周期读取相关信号，对疑似卡死的智能体先调查再决定是否停止，并在没有活跃子智能体时删除定时任务。
该技能用于按照 Agent Skills 开放标准编写和改进技能，重点覆盖 SKILL.md 的 frontmatter、触发描述、渐进式披露、目录结构、脚本/参考/资源等捆绑文件，以及命名与发布前检查清单，帮助技能被各类智能体产品正确发现和激活。
stay-busy 是面向智能体管理器（manager/orchestrator）的技能，用于在用户离开键盘、过夜或无人值守期间，通过生成安全、可并行、产出证据的后续工作流来保持生产力。它只在明显待办队列清空后触发，避免管理器制定计划后长时间空闲或频繁向用户提问。该技能定义四类锚定活动：撰写结果报告（可长文合成）、A/B/C/D 对比测试、标注为 SIDE QUEST 的旁支实验、以及只读代码库审计。每个任务需携带状态标签（DONE、DONE_WITH_CONCERNS、NEEDS_CONTEXT、BLOCKED）和可检查的产物路径（文件、截图、JSON、报告、命令日志或前后指标记录），确保用户返回后可审计。技能需在已有 delegate-manager-to-subagents 工作流内使用，先完成现有工作流的验证与收尾，再扩展新工作流，并包含阻塞回退、边界与禁止事项、规模分级、过期工作流清理等规则。不适用于项目已完成、单一针对性改动、高风险迁移/删除、或里程碑临近收尾仅剩验证的场景。
本技能用于将本地 AI 智能体（如 Claude Code、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端）通过 MCP 连接到 Voxel51 部署，并以用户本人账号身份完成认证，从而继承该用户自身的角色与数据集权限，无需独立服务账号或共享凭据。该能力仅限 Voxel51 部署使用，且需管理员显式开启远程智能体访问功能（默认关闭，自托管部署需联系 Voxel51 客户成功团队开启）；开源版 FiftyOne 应改用本地 fiftyone-mcp 服务器。连接基于 OAuth 一次性浏览器授权，不支持手动粘贴令牌。连接后可使用五个工具：list_operators、get_operator_schema、execute_operator、list_delegated_operations、get_delegated_operation，覆盖审批用户有权访问的 FiftyOne 算子，并在每次调用时实时校验权限；长耗时算子可通过 delegate=True 在后台运行并轮询结果。
agent-tool 是 vstorm-co/full-stack-ai-agent-template 模板中的一个技能，用于为 AI 智能体新增可调用的工具（函数），例如查询信息、调用外部 API 或执行某个动作。工具代码放在 backend/app/agents/tools/ 目录下，需为异步、带完整类型注解和清晰 docstring 的函数，返回可 JSON 序列化的结构化结果，并在 tools/__init__.py 中导出。随后按所用框架（pydantic_ai、pydantic_deep、langchain、langgraph、deepagents）在对应 assistant 文件中注册，可选地在系统提示中说明调用时机，并可为前端聊天界面添加自定义结果卡片。工具为普通异步函数，可直接编写单元测试。
该技能用于在全栈 AI Agent 模板项目中添加或修改后台任务，即运行在请求/响应周期之外的工作，例如发送邮件、文档摄取、Webhook、清理任务和定时任务。任务代码存放在 backend/app/worker/tasks/ 目录下（如 email_tasks.py、rag_tasks.py、cleanup_tasks.py），具体使用的后台任务框架由模板配置 {{ cookiecutter.background_tasks }} 决定，简单场景也可使用进程内回退方案 worker/background/。技能给出了任务与内联执行的判断标准：慢、可重试或即发即弃的工作应做成任务；响应所依赖的快速事务性工作则内联执行。文档按 Celery、Taskiq、ARQ、Prefect 四种框架分别给出任务定义、入队、定时调度和运行验证的代码示例，并强调从 service 层而非路由层调用任务、保持业务逻辑在 services/ 中、任务参数需可序列化（使用 id 与基本类型而非 ORM 对象或会话）、尽量保证幂等性、将重量级导入放在任务函数内部。